文 | 象先志 文 | 象先志 今年双十一开始的😅比去年还要早，但风格变化却不小。 从九月的中旬，各家已😜经积极开始发布自身的双十一策略，拉动用户关注。但今年，数据已❤️经不是唯一看点了，企业和企业的博弈，似乎变成了电商领导人之间🤔策略的比拼。数字不再重要，如何布局才是看点。 淘天和抖😢音电商都在这个关键节点讲出了新故事，其他电商巨头需要如何应对😢呢？ 淘天出海，蒋凡大考？ 作为双十一的缔造者，😀除了第一年，第二重要的可能就是 2025 年。今年的阿里有两🤔点不同：“那个男人”的回归和蒋凡的一次大考。 据「象先🥳志」此前报道，自今年六月份，阿里将近场、酒旅等电商服务业务汇🔥入淘宝天猫、1688、闲鱼等在内的中国电商事业群，作为电商掌😅舵人的蒋凡管辖范畴继续扩大。 而这次的双十一，阿里又将🎉主战场触及到了海外板块。 今年的双十一的“版本迭代”，🤯淘天把主战场延伸到海外。淘宝出海投入 10 亿元补贴，在 1😍6 个国家和地区上线 " 一元购 "。 让新用户以极低🙌门槛完成第一单，在香港、澳门试点 "0 门槛包邮 "，新加坡😉、马来西亚、澳大利亚等地则发放大额运费券。 淘宝出海还💯在 12 个主要市场推出 " 包邮 + 包退 " 组合，进一👍步降低消费者的下单顾虑。 这样的操作率先打响了双十一出🎉海的第一枪，也是塑造海外用户认知的关键一步。 淘天希望😢打造一个全新的叙事逻辑：在商家端，即强化战线自身生态优势，多🙌板块联合作战，减少平台商家出海难度，促进国内有出海需求的商户😍转移，从源头抢夺出海市场。 另外，在用户端，也通过泛华🤗人圈的海外市场影响力打造属于双十一的思想钢印，让双十一不再是🥳只有国人关注的消费时间段。 所以此次双十一，是阿里将双😉十一赋予了更高一层的含义：让双十一成为世界的双十一，虽然这个😢目标现在看来还有些过于宏大。 看似是一次出海和阿里内部🥳对于供给端的一次改革，但实则考验的是内部的协调能力。 💯以淘天为商户端核心，对接速卖通和国际站的前端资源，这明显已经😢涉及了阿里两个板块：中国电商集团和数字商业集团。 如果🔥说阿里这次的目标是拓展海外市场，不如说是国内的商户选择。毕竟👍在双十一这个时间节点，国内的消费增长早已不再突出，为商户提供🙌更多售卖的选择，让商户把注意力放在阿里身上，或许才是蒋凡统筹🙌这两个重要板块的终极目的。 展开全文 当然，蒋凡🤗这一仗必须打得漂亮，才对得起外界对于他的期待。 抖音电😘商独立，挑战猫狗拼 同样在这次不甘于平庸的还有字节，有🎉趣的是，如果以更宏观的视角来看，字节是这次双十一最先出手的玩😁家。 据报道，字节跳动于 9 月 1 日将包括 KA 😢（大客户）直客等擅长电商效果广告的销售、行业运营团队划归至抖😜音电商部门。 几轮调整之后，抖音电商拥有了更独立的组织😢、更大的职权范围。如今 GMV 和电商广告收入作为一个整体被⭐统一考量，理论上可以提高使用抖音流量的效率，也能提升商家体验❤️。 如今，单纯从 GMV 上说，国内电商已经形成了淘天👍、拼多多和抖音电商的三强格局。 而拼多多和抖音电商都是😘以追赶姿态后来者居上，再加之抖音本身的流量地位，抖音电商想要⭐进一步争取更好的位置，也是昭然若揭的。 所以从明面上看🤩，抖音电商的这波操作，很容易让人觉得是在“做数据”，想让自己😅的排名再往上冲一冲。 当然，从实际情况来看，抖音电商作😉为行业内的后来者，在双十一这个时间点，去和传统巨头们卷出海、⭐线下这样的其他场景确实不明智，让货架电商迎头追上才是抖音现阶🤔段的最大问题。 保持货架电商的高增长，带动整个板块的基😜本面继续巩固，才是抖音电商现阶段需要考虑的议题。 数据🔥显示，2024年抖音商城GMV占比已突破43%，搜索场景贡献😆14%，用户开始习惯在抖音商城主动搜索商品并复购。 在😴原有兴趣电商模式增速逐渐放缓的情况下，通过搜索和货架模式增加🤗自身营收的模式，现阶段看来是抖音寻找的下一个增长点。 😍所以其实值得期待的是，抖音是否能够通过不投入更多外部资源的情👏况下，通过内部的策略调整以及用户习惯逐步迁移，释放出抖音更多😆的潜力，让自己的营收做的更大。 或许独立后的抖音电商，👍在今年能给行业带来一些惊喜。 动摇淘天、京东们的基本盘🚀，也许是抖音电商今年的目的。 即时零售的零和博弈 🤔 今年电商大战的另一个看点，是线下的战场是否会继续迸发火花。😂但就目前看来，线下战场的烈度似乎已经被透支了。各家似乎正在完😎善自己的线下布局，而并非从根本上调整线下策略。 节前，🙄美团闪购发布新的“品牌官旗闪电仓”项目，邀请品牌商家入驻，提😴供“30分钟送达、24小时营业”的服务。 据悉，该项目😅采取全托管和半托管模式，目前已在北上广深及成都、长沙等城市开😡仓，重点面向3C数码家电、美妆个护、运动户外、服饰鞋包、母婴😍用品、宠物用品及日用百货等七大品类招商。 而京东也在继🔥续布局即时零售业务，京东七鲜1+N模式正在加速布局。据报道，🔥按照目前的推进速度，预计到今年年底，北京的京东七鲜中心店及卫😎星小店总数将突破100家。 从美团和京东的布局来看，双😍十一似乎并不是即时零售的主要战场，而是 618 的后续。 🌟 而不同于线上电商的大家都在开辟全新路线，线下生态似乎更像😆是京东、美团、淘天、高德们的零和博弈，通过投入大量资源继续让😀自有品牌的业务扩大化。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多