澎湃新闻消息，“00后女孩网售5盒二类精神药品思诺思被判贩毒😀案”有了最新进展。9月24日下午，澎湃新闻从涉事女生马琳琳（😘化名）及其辩护律师廖建勋处获悉，当日，浙江海盐县检察院作出《🤔不起诉决定书》，撤回对马琳琳的起诉。 澎湃新闻此前报道❤️，马琳琳于2002年5月出生，2024年1月，她被确诊为系统😆性红斑狼疮、狼疮性脑病。2024年6月，病情趋于稳定，她开始😀停药，发现剩余了很多药品，就想到了可以通过网络出售。马琳琳在😎小红书发帖出售药品，其中包括一款名为思诺思（酒石酸唑吡坦片）🚀的药品。 公开资料显示，思诺思（酒石酸唑吡坦片）是一种💯镇静催眠药，通过抑制神经兴奋，发挥助眠作用，用于治疗偶发性和😍暂时性失眠。值得注意的是，酒石酸唑吡坦片是处方药，属于二类精💯神药品。 马琳琳称，当时，她觉得思诺思就是安眠药，没有😅意识到不能出售。在网上发帖后，有买家联系她，她先以120元的🔥价格出售了2板酒石酸唑吡坦片（共14片）给一名广州的买家，后😂以180元的价格出售了3板酒石酸唑吡坦片（共21片）给一名浙🤩江的买家，均是邮寄给对方。 2024年7月初，有民警找🤔上马琳琳，马琳琳才意识到事情的严重性。她被告知，其在网上出售😀的药品属精神管控药物，售卖行为涉嫌贩卖毒品罪。 值得注😢意的是，马琳琳在上海居住，此案之所以案发，是一位浙江嘉兴市海😍盐县的买家董某收到快递后向当地警方举报。而且在买药时，董某曾😀主动说，这药品是“有瘾的”，并暗示自己是“有瘾”的。 🙄案件材料显示，董某于1994年出生，初中文化。看到马琳琳寄出😀的快递到了后，董某直接向浙江海盐县公安局西塘派出所举报，让民❤️警跟他一起去取快递。 马琳琳称，她的精神状况不佳，董某🥳买药主动提及“有瘾”时，她没有太在意。 2024年12😆月，此案一审在浙江省海盐县法院开庭审理。公诉机关指控称，马琳😜琳违反国家毒品管制法规，向2人贩卖国家管制的精神药品2次，应🚀当以贩卖、运输毒品罪追究其刑事责任；马琳琳具有坦白情节且当庭😢自愿认罪认罚，建议判处其有期徒刑七个月，并处罚金，适用缓刑。🤔 2024年12月底，海盐县法院作出一审判决：马琳琳犯🔥贩卖、运输毒品罪，判处有期徒刑七个月，缓刑一年一个月，并处罚❤️金二千元；马琳琳退出的违法所得300元，依法予以没收，上缴国🔥库。扣押在案的思诺思酒石酸唑吡坦片3板（21颗）系违禁品，由👏扣押机关依法予以销毁。其余扣押物品，由扣押机关依法处置。 😎 一审宣判后，马琳琳上诉。 今年3月31日，此案二审😘在浙江嘉兴中院开庭审理。据马琳琳的辩护律师廖建勋介绍，二审中😢，马琳琳有无贩卖毒品的故意等是庭审辩论的重点。马琳琳称，她主😅观上没有犯罪的故意，也未造成严重后果，自己不是“毒贩”，应该🤩无罪。 7月25日，浙江嘉兴中院作出《刑事裁定书》，认😴为原判认定的部分事实不清，撤销一审判决，将此案发回重审。 👏 9月24日，浙江海盐县检察院作出《不起诉决定书》称，经海😂盐县检察院审查，认为本案犯罪事实不清、证据不足，不符合起诉条🙄件，决定对马琳琳不起诉。 原标题：澎湃回声|“00后女🥳孩网售5盒思诺思被判贩毒”续：重审期间检方撤诉 编辑：🙄杨四海 责编：吴光亮 审核：李奇返回搜狐，查看更多

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多