国庆中秋长假期间，旅客出行需求旺盛。记者调查发现，一些山寨订🤗票软件近期“活跃”起来——它们与官方平台界面、标志相似，却暗😢中收取额外服务费，强制捆绑销售保险；一些软件存在无法出票、退❤️款难等风险，让旅客蒙受经济损失。 这些软件有何套路？存😡在哪些风险？记者就此展开调查。 订票软件现“李鬼” 💯 天津的闫大妈刚退休，想多去看看世界，不料在出行购票第一步🎉就遭遇了陷阱。“我下载了应用商店推荐的第一个买票软件，票价跟😢女儿查询的并不一样。”闫大妈说，“我费了好大劲儿才发现其中的🤗猫腻，原来下载的不是正版App，而且这个软件还自动勾选了保险🎉费用。” 近期，一些山寨订票软件，趁着客流高峰“活跃”👏起来，普通用户一时难以辨别是“李逵”还是“李鬼”，老年旅客也👍成为受影响更多的群体。 在手机应用商店输入“高铁”“火😍车票”等关键词后，出现的一些App与官方平台“铁路12306🙄”标志相似。记者随机下载多款此类“高仿”订票软件，发现其界面😁设计、功能排布甚至色调风格，都与“铁路12306”官方App🌟如出一辙。 7月，江苏一名男子在下载山寨版订票软件后，🤗点击内嵌的广告链接，并在后续页面中按照提示填写个人身份信息和😊银行卡号，导致银行卡被迅速盗刷。 山寨订票软件不仅让消⭐费者蒙受经济损失，用户的手机号、行程信息等也存在泄露风险。 🥳 记者尝试在一款软件上订票，在未完成支付退出登录的数分钟🙄内，接连收到几条催促付款短信，并接到自称“客服”的来电，声称🚀“票源紧张，请尽快完成支付，以免耽误行程”。 在“黑猫😍投诉”平台，记者检索“订票App”“虚假订票软件”等关键词，🌟发现相关投诉有上千条，多数涉及捆绑收费、需强制观看广告、无法👏出票等问题。 存在哪些套路和风险？ 进入实际订票😘环节，种种“套路”接连浮现。 在一款订票软件中，用户必⭐须观看长达30秒的广告方可继续购票，关闭广告按钮颜色与背景接😁近，不易察觉。记者发现，这些广告五花八门，有的是正常的购物链🥳接，有的是线上非正规投保App，有的甚至是小额贷非法链接。 🌟 在部分平台，关闭广告后，系统进一步提示需支付每张车票1😅0至20元不等的“快速出票费”，否则可能“出票失败”，从而误🙌导消费者付费。 在一款订票助手软件上，平台“悄悄”勾选😂“优选座位”“极速出票”等付费服务选项，导致消费者不经意间额🤯外支付费用。有的App甚至将“优选座位”和“出行保险”等额外😆服务直接纳入车票的“一口价”中，且很难甚至无法取消勾选额外服😍务。 一些软件无法实际出票，乘客也面临退款难、维权难的😁问题。 临时出行买不到票的王越女士，下载了应用商城中一❤️款订票App，在支付环节却被自动加上“出票服务费”。“我加价🤔30元抢去杭州的车票，付款后却提示出票失败，但抢票加价的钱却😘一直不返还。询问电话客服，对方却总是来回说套话搪塞我。”王越🤗说。 展开全文 记者注意到，在用户投诉量较大的情😡况下，一些仿冒订票软件仍能在应用商店中正常下载。部分山寨Ap😡p会在上架后刷下载量、评分及评论，更具迷惑性。 多方联🥳动，守护购票安全 天津社会科学院政府治理和公共政策评估🤯研究所副所长段威表示，山寨订票App扰乱票务市场秩序，侵犯消😘费者合法权益，可能引发个人信息泄露、电信网络诈骗等社会问题。😀这些乱象不仅会损害旅客的切身利益，还会埋下法律风险隐患。 😅 此外，天津行通律师事务所律师杨洋说，未经授权仿冒正版软件😜的图标和界面，不仅涉嫌侵犯著作权，还可能构成假冒注册商标；强🌟制搭售保险或收取额外费用，侵犯了消费者的自主选择权，若无资质🤯从事票务代理甚至诈骗，可能触及非法经营或诈骗等刑事责任。 😀 段威表示，真正堵住漏洞，必须推动制度、监管与行业责任的全😅面升级。“打击治理山寨订票App，应形成以监管部门为主导，平❤️台守责、行业自律与消费者警觉共同组成的治理合力。” 从😂源头入手，应用商店必须强化票务类App的备案和上线标准，严格😊双审制度，对可疑仿冒产品发现即下架。 杨洋建议，官方购😘票渠道可在应用中明显标识“12306官方”，并针对老年群体设😢计直观易懂的防伪提示。“加强宣传教育，普及识别山寨App的方😉法，并建立便捷的举报机制，对积极举报的用户给予奖励，引导消费🤔者主动识别并远离山寨软件。” 《中华人民共和国反不正当😅竞争法》已明确禁止混淆行为，《网络反不正当竞争暂行规定》也明🤯确了仿冒混淆、虚假宣传等传统不正当竞争行为在网络环境下的新表⭐现形式，专家表示，应进一步从法理和执法实践上提升违法成本。 🤯 在打击山寨订票App的过程中，仅依靠单一部门难以形成有👏效震慑。段威认为，市场监管、网信、公安等部门可形成联动，实现👏线索共享，更快锁定违法行为，形成合力打击。法规和技术需同步施🤗治，切断不法之源。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多