【大河财立方 记者 杨萨】9月30日央行公告，为保持银行体系🚀流动性充裕，2025年10月9日，中国人民银行将以固定数量、🤗利率招标、多重价位中标方式开展11000亿元买断式逆回购操作😎，期限为3个月（91天）。 数据显示，10月将有800😀0亿3个月期买断式逆回购到期。由此，央行10月9日开展110💯00亿元买断式逆回购操作，意味着10月3个月期买断式逆回购加🎉量续作3000亿。 东方金诚研究发展部王青表示，10月🙄还有5000亿6个月期买断式逆回购到期，预计央行10月还会开🙌展一次6个月期买断式操作，等量续作的可能性比较大。这意味着1😍0月两个期限品种的买断式逆回购将合计延续加量续作，连续第5个😆月向市场注入中期流动性。背后主要原因在于： 10月政府😆债券可能会较大规模发行； 9月29日，国家发展改革委宣😂布，当前正在加快推进5000亿新型政策性金融工具相关工作，预🤔计接下来会较大幅度拉动配套贷款投放； 当前股市强势运行😅，10月居民存款“搬家”现象还会比较明显。 王青分析，😁以上都会在一定程度上带来资金面收紧效应。由此，着眼于应对潜在😉的流动性收紧态势，央行通过买断式逆回购向银行体系注入中期流动🔥性，有助于保持资金面处于较为稳定的充裕状态。这在助力政府债券😍发行，引导金融机构加大货币信贷投放力度的同时，也将释放数量型🤔政策工具持续加力信号，显示货币政策延续支持性立场。 需😀要关注的是，10月还有7000亿MLF到期，央行也可能等量或😍小幅加量续作。总体上看，未来一段时间央行会综合运用买断式逆回😊购、MLF两项政策工具，持续向市场注入中期流动性。 “🔥不过，未来一段时间中期流动性加量规模可能较此前每月6000亿🤗的较高水平有所回落。”王青分析，主要原因在于四季度央行有可能😴实施新一轮降准。背后是综合经济增长动能变化、物价走势，以及更😢大力度推动房地产市场止跌回稳的要求，以5000亿元新型政策性😊金融工具加快推进为标志，四季度或将陆续出台新一轮稳增长政策，❤️核心是财政加力，货币宽松，以及更大力度推动房地产市场止跌回稳🤗。由此，在央行降准注入较大规模长期流动性的预期下，中期流动性😢净投放规模有可能相应收敛。 责编:陶纪燕 | 审校:陈🚀筱娟 | 审核:李震 | 监审:古筝返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多