证券时报记者 周春媚 9月12日，港股百度集团和阿里巴😘巴股价双双大涨，涨幅分别达到8.08%和5.44%。此前有消🔥息称，两家公司正在使用自研芯片训练AI大模型，阿里巴巴已在小😴规模模型的训练中使用自研芯片，而百度则尝试用昆仑芯P800芯😴片训练新版文心大模型。 在当下的全球资本市场，任何有关😆AI算力的“风吹草动”都可能引发股价异动。9月7日，特斯拉创🔥始人埃隆·马斯克表示，已与特斯拉AI5芯片设计团队进行了一场👏设计评审，并称AI5将是一款“史诗级的芯片”。在马斯克宣布进😅军AI芯片领域前两天，OpenAI被曝与美国半导体巨头博通启👏动自研AI芯片量产，这一消息也推动博通股价大涨。 纵观👏这些公司，无一例外均是当前最为顶尖和主流的大模型研发厂商。纷🚀纷加码芯片研发的动作表明，算力已从AI竞争中的可选项变为必选🤯项，成为必须牢牢掌控在手中的关键“命门”。多名业内人士在接受😁证券时报记者采访时表示，科技巨头们的“芯片战事”已不仅是一场😘单一维度的技术突围，更是一场关乎成本控制与性能提升、供应链安⭐全与生态主导权的战略博弈。 从自研到投资 科技公😜司双轨并行加码AI算力 最近，阿里巴巴再度成为股市的当🙄红“炸子鸡”，股价连连上涨。推动股价大幅上涨的主要因素之一是❤️有消息称，阿里巴巴正在开发一款新的人工智能芯片，这款芯片已进😴入测试阶段，主要面向更广泛的AI推理任务。 事实上，与😡国外科技巨头近期才传出的密集布局不同，国内互联网大厂的“芯片💯战事”早已打响。2018年，平头哥（杭州）半导体有限公司（以🌟下简称“平头哥”）作为阿里巴巴旗下专注于半导体技术研发与产业👍化的科技企业正式成立。2019年，平头哥推出首款RISC-V😆处理器玄铁910，同年发布了首款AI芯片含光800，重点应用🙄于视觉场景。 与阿里巴巴一样，腾讯和字节跳动近年来亦持❤️续加大自研芯片的力度。腾讯已在三款自研芯片上取得重要进展，分🤔别是AI推理芯片“紫霄”、视频转码芯片“沧海”以及智能网卡芯😉片“玄灵”。字节跳动虽尚未推出自研芯片产品，但已组建相关研发🤔团队，并在近几年的校园招聘中设置了多个与芯片相关的岗位。 🥳 除了自研以外，投资芯片公司也是科技巨头抢滩AI算力赛道的😅共同选择。过去几年，阿里投资了寒武纪、深鉴科技、翱捷科技等芯😊片企业，腾讯押注长鑫存储、燧原科技、集益威半导体等公司，字节😅跳动则入股了摩尔线程、聚芯微电子、昕原半导体等多家芯片公司。🤩 一手自研一手投资，科技公司以双轨并行的形式加码AI算😘力布局。“这既体现了大厂对核心技术自主可控的迫切需求，也反映🙌出其在高风险、长周期的芯片产业中寻求效率与安全平衡的务实考量🙌。”一名人工智能资深专家告诉证券时报记者，自研能够深度匹配自😍身业务场景，实现算法、框架与硬件的协同优化；而投资则可快速切🔥入前沿技术赛道，同时分散研发失败的风险。 为何“造芯”🤔？ 成本、性能与生态的三重考量 互联网大厂为何热🙄衷“造芯”？记者多方采访了解到，这背后有着成本、性能与生态的❤️三重考量。 展开全文 “生成式AI对算力的指数级😜需求驱动大厂持续重构底层架构，通用GPU已难以平衡千亿参数模😘型训练推理的效率与成本。”天使投资人、资深人工智能专家郭涛在😎接受证券时报记者采访时表示，随着各大AI公司对训练复杂模型的⭐需求激增，芯片制造商难以满足市场需求，全球算力供需失衡的现状⭐也导致科技公司采购芯片的成本不断上升。 “目前，采购外🥳部芯片的成本高昂且供应不稳定，自研AI芯片能显著降低采购成本😍，并避免受制于供应商的变化，从而补充和满足内部业务对高效算力🚀的需求。”上海经邑产业数智研究院副院长沈佳庆告诉证券时报记者💯，助推成本降低和增强供应链韧性，是当前科技公司加码AI芯片的😎核心驱动力。 此外，据记者了解，AI芯片分为通用芯片和😜专用芯片。通用芯片即常说的CPU（中央处理器）、GPU（图形🤔处理器），可以满足广泛的计算需求和适应不同应用场景，具有高度🔥灵活性和可编程性；专用芯片则为特定的应用或任务设计，如ASI😴C（专用集成电路）、FPGA（现场可编程门阵列）等，针对特定😴的算法或任务进行优化，以实现最高的性能和效率。 “相比😆通用芯片，专用芯片的研发门槛较低，相对容易许多。目前科技公司❤️研发的AI芯片大多是专用芯片，更适配自身的云计算和AI业务。😴”前述人工智能资深专家表示，例如，腾讯的“紫霄”“沧海”和“😀玄灵”这三款自研芯片均聚焦特定领域，性能相比业界均有明显提升🙌。沈佳庆也表示，由于AI专用芯片技术门槛相对可控，有利于企业🤩尽快形成产能。 在郭涛看来，相较于此前的芯片投资热潮，😁本轮生成式AI浪潮下的芯片布局以“算法—芯片—场景”闭环为核🚀心，追求软硬件协同设计的极致能效比。各个科技公司由于业务基础😴不同，优化芯片的核心驱动力也有所差异。“阿里巴巴聚焦弹性算力💯池，通过自研芯片提升云平台性能；字节跳动优化芯片实时推理密度😉，服务短视频及电商场景；腾讯则强化低延时响应，支撑游戏与社交😀交互。”郭涛说。 而相较于成本与性能，更深层次的动因在👍于抢夺生态主导权。业内的共识是，英伟达最深的护城河并非强大的😁GPU硬件，而是其构建的软件生态系统CUDA，通过将二者深度💯绑定，形成了软硬一体化的优势。“‘GPU+CUDA’的组合长❤️期占据主导地位，‘自研芯片+开源生态’是打破现有垄断格局、构😍建自主可控技术栈的现实选择。”前述人工智能资深专家表示，通过🤔自研芯片并配套开源软件栈和开发者工具，可逐步形成软硬一体的完😘整生态，从而掌握更大的产业话语权。 挑战重重 需突破技🙌术迭代 风险与生态壁垒限制 与专门的芯片公司相比😍，互联网巨头“造芯”有不少独特的优势。“它们业务规模庞大，拥😉有海量实际业务数据和应用场景，自研芯片时具有供应链与成本控制😢力。此外，规模化业务也能摊薄研发成本，并形成生态协同效应。”😴沈佳庆表示，互联网大厂还具有资金与人才优势，具备长期持续投入🙄的资本实力，能吸引顶尖芯片研发人才加盟。 尽管优势突出😎，但作为一个重资产投入、长研发周期的行业，大厂们的“造芯”之🤗路仍然充满荆棘，注定是一场“硬仗”与“漫漫长跑”。 一🙄方面，技术迭代的风险首当其冲。“AI芯片研发需3—5年周期，😅但AI技术迭代迅猛，可能导致芯片量产前就面临技术落后的风险。💯”沈佳庆表示。此外，受地缘政治影响，先进制程受制且代工厂产能💯波动可能中断生产，加剧了供应链的不确定性。另一方面，生态壁垒⭐的突破有待时日。“自研芯片在软件栈、开发者工具链等生态环节弱😂于国际成熟企业，用户迁移成本高，制约了商业化。”沈佳庆说。 ⭐ 对于技术迭代风险，郭涛建议应多管齐下提升研发速度。“具🤔体而言，可以采用Chiplet（芯粒，即将大型芯片分解为多个🤩具特定功能的小芯片，并使用先进封装技术将它们互联，最终集成封🎉装为一个系统芯片）模块化设计缩短研发周期。还可以实施‘渐进式😀替代’战略，初期聚焦边缘端轻量化场景积累数据，再逐步向训练端😁渗透。”郭涛表示，这其中的成败关键在于将互联网速度文化注入半😢导体长周期产业，通过持续场景反哺实现技术跃迁，最终形成“敏捷⭐迭代+生态共建+场景反哺”的闭环体系。 在打破生态壁垒👏方面，沈佳庆强调生态共建的重要性，企业除了聚焦自身业务场景，🔥在细分赛道推出多种专业芯片来提升市场竞争力以外，更要联合其他😊国产厂商，搭建平台共建软硬件生态。“在越来越前沿的科技战场上🥳，依靠单打独斗已不是主流。”沈佳庆说，打造AI芯片领域软硬件😘开源技术协作平台，依靠开源模式吸引众多开发者快速迭代技术并形👍成生态，可能是今后推动科技创新的有效途径。返回搜狐，查看更多😘

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文：凯风 来源：国民经略 撤县并省，全面落地。 👍 一夜之间，越南全国63个省市精简为34个省级单位，62😴8个县级行政机构被整体撤销，1万多个乡级单位合并为3321个👍。 这场被越南称为“重整江山”的史上最大行政改革，自去😁年10月启动，仅8个月时间就已尘埃落定。 受此影响，越😜南短期将裁撤近10万个“铁饭碗”，长期则有25万个行政、事业💯编制受波及，而越南只有1亿人口。 15年免费义务教育；🥳与美国率先达成关税协议，同时宣布加入金砖伙伴国…… 动🚀作一个接一个，给人以“时不我待”的紧迫感，越南为何这么急？ 🥳 01 撤县并省，力度有多大？ 行政区划改革🔥，涉及重重利益调整，放在任何一个地方都历来不易。 越南🤩靠着“8年战略准备，8个月快速实施”成功落地，速度之快、力度💯之大、动作之猛令外界瞠目。 经过这轮改革，越南县级行政🌟单位不复存在，地方行政体系从“省-县-乡”三级制变成“省-乡❤️”两级制。 越南面积约33万平方公里，与云南省相差无几😘；人口超过1亿人，与河南省基本相当。 然而，一个中国省⭐份的体量，此前却划出了63个省级行政区，又下设县、乡，叠床架😡屋，极尽臃肿。 越南没有地级市，但由于体量不大，改革前😴的“省”相当于我们的地级市，改革后的“省-乡”类似于我们的“👏市-乡”。 撤并近半省级单位，直接砍掉“县”一级，削减😡70%左右基层单位，动作不可谓不大。 任何机构改革，首🌟当其冲的自然是“铁饭碗”，而刀刃向内，又是最难的。 改🥳革前越南公务员约250 万，此次改革短期影响10万人、长期影😎响25万人，相当于砍掉4%-10%的编制。 削减铁饭碗😜，效果立竿见影。越南官方预计，2026年至2030年将节省资🚀金超过190万亿越南盾（约500亿人民币）。 对于越南😅来说，减轻财政负担只是一方面。 精简行政层级，让改革轻🚀装上阵，激发市场活力，才是更关键的。 02 越南👏的行政体系，与中国有何区别？ 同为社会主义国家，同属儒⭐家文化圈，且历史上作为中国的一员，越南地方行政体系与中国有诸😉多相似之处。 越南不设地级市，最近又取消了县，与我国行😉政区划有了分野，但在省级层面，仍有高度的相似性。 越南❤️改革之后形成34个省，而我国拥有34个省级行政区，究竟是致敬❤️还是巧合，不得而知。 有意思的是，越南同样设有直辖市，🚀34个省中，共有6个直辖市，既有首都河内，也有经济重镇胡志明😊市。 河内、胡志明市之于越南，类似北京、上海之于中国，😂堪称越南版的一线城市。 作为越南经济第一大市，胡志明市👏常住人口约1400万人，2024年GDP为697亿美元（约5🚀000亿人民币），占越南全国15%左右。 目前，越南正😢在策划连通河内与胡志明市的，官方曾多次向京沪高铁取经，并非偶👍然。 更有意思的是，在这场大刀阔斧的撤省改革中，越南采😎取了“留名不留驻”的平衡术：两省合并，以一省为省名，省会则设👏在另一省。 老街省和安沛省合并为老街省，省会设在安沛；🎉太平省和兴安省合并为兴安省，省会设在兴安；西宁省和隆安省合并😜为西宁省，省会设在隆安…… 一般而言，无论是省域合并还😉是城市合并，只要是强弱结合，强者通吃就是常态。 历史上🤗江苏、安徽合并为江南省，省府一直放在南京，后来即使两省分治，😢安徽布政使司仍长期在南京办公。 折中式命名，自然是为了😡改革顺利推进。 对此，越南官方媒体越通社直言不讳，不要😢过于纠结“省名不见了”、“县没了”、“我们乡被合并了”，应当🤯超越“地方情结”，将国家利益置于家乡情结之上。 03 😉 越南改革为何这么急？ 刚刚过去的上半年，越南GD😁P增速为7.52%，创15年新高，增速位居亚洲国家最前列。 🤯 今年以来，关税战反复折腾，地缘动乱惊扰不绝，全球经济面😢临巨大的不确定性，对于以外贸为最大支柱的新兴国家来说，殊为不😴易。 面向未来，越南颇具雄心壮志，提出2030年跻身中🙌等收入国家，2045年跻身高收入国家。 要知道，就是中😉国，也是在改革开放第20个年头，1998年才晋级中等收入国家🙄，如今仍未跨过高收入国家门槛。 越南一直以“下一个中国😀”自诩，但目标不无好高骛远之嫌，但也凸显了“时不我待”之心。😎 越南之所以着急，是因为全球化红利期、人口红利黄金期、🙌产业转移机遇期，都在快速消退。 全球化的红利期正在远去🤗，国际经贸冲突、地方保护主义乃至局部战争不绝于耳，外贸早已没👍了先前的和平环境。 雪上加霜的是，越南人口红利的黄金期😴只剩下10多年时间，再不抓紧就来不及了。 为此，今年6🤔月，越南全面取消计划生育、推行15年免费教育，试图在人口滑坡😴之前托住生育大局。 更大的挑战在于，以人工智能为核心的😅第四次科技革命已经到来，正在重塑全球产业结构、重构世界经济格🥳局，后发国家显然首当其冲。 过去几十年来，亚洲国家靠着😴雁阵式的产业梯度转移先后脱颖而出，而驱动全球产业转移的核心要😡素在于成本，尤其是低廉的劳动力成本，或者说“人口红利”。 🔥 然而，人工智能突飞猛进，一旦“机器换人”取得全面突破，发😍展中国家唯一能借重的成本优势将不复存在。返回搜狐，查看更多