【大河财立方 记者 闫文瑞】9月29日，河南省十四届人大常委🥳会第二十次会议表决通过《河南省社会治理条例》（下文简称《条例😆》）。大河财立方记者从现场获悉，该条例共9章75条，自202😅5年12月1日起施行。 这部为河南高效能社会治理提供法😴治保障的条例有哪些亮点？ 在民生保障领域，《条例》着力😍构建更全面的社会保障体系。第十二条明确，各级人民政府应当健全👍覆盖全民、统筹城乡、公平统一、安全规范、可持续的多层次社会保😢障体系，完善教育、养老和医疗保障体系，健全灵活就业人员、农民❤️工、新就业形态人员社会保障制度，扩大失业、工伤、生育保险覆盖😢面，为人民群众提供更加充分、更加可靠、更加公平的社会保障。加🤗强社会保险与社会救助、社会福利制度衔接，落实为困难群体代缴城👍乡居民社会保险费政策，增强低收入人口抗风险能力。 在治😎理手段创新上，《条例》将数字技术深度融入社会治理全过程，为现😉代化治理注入科技动能。第十七条明确，县级以上人民政府及有关单😆位应当推动数字智能技术与公共服务深度融合，加快信息数据依法互😜通共享，运用数字技术创新治理和服务模式，加强交通、医疗、康养⭐、食品安全、教育、城管、安防、生态环境监控等“智慧+”建设，😢扩大优质数字公共服务资源覆盖面，提升社会治理体系和治理能力现😉代化水平。 针对基层矛盾化解这一关键环节，《条例》践行🎉新时代“枫桥经验”，构建多元协同的化解机制。第三十四条明确，🤔行政机关、司法机关、仲裁机构和调解组织加强诉调、警调、访调等😎对接协同，参与社会治安综合治理中心的规范化运行工作，推动矛盾👍纠纷实质性化解。 聚焦群众高度关切的校园安全问题，《条😂例》在第五十条专门强化校园欺凌防控举措。其中明确，学校应当加😀强日常安全管理，完善校园欺凌行为的发现和处置工作流程，严格排😁查并及时消除可能导致校园欺凌行为的各种隐患。公安机关应当加强🌟校警联动，依法打击校园欺凌违法犯罪行为。 责编:李文玉👏 | 审校:陈筱娟 | 审核:李震 | 监审:古筝返回搜狐，🎉查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多