Scale被Meta收购后,这三个22岁天才捡到了大便宜
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首次入选“福布斯云计算100强榜单”的Mercor公司,最初😉打造的是一个用AI面试求职者的招聘工具。但在发展过程中,它发😍现了一个赚钱更快的“摇钱树”:为AI模型寻找人类训练师。 😴 图片CODY PICKENS FOR FORBES 😴 原文标题:《AI的下一个工作?招募人类来训练更多的AI》 😂 坐在旧金山市场南区Mercor办公室的会议室里,首席执😆行官(CEO)布兰登·福迪(Brendan Foody)回忆😎起6月那改变一切的一天。当时meta宣布以140亿美元收购数👍据标注巨头Scale AI近半数股份,并挖走其明星CEOAl🌟exandr Wang。而作为规模较小的竞争对手,Merco👏r的业务本就是招募博士及其他专家来为AI实验室训练模型,这一🥳变动让它立刻看到了机遇。 福迪告诉《福布斯》,“起初我😀很惊讶,但这种惊讶慢慢转变成对未来的兴奋与热情。”联合创始人😎兼首席技术官(CTO)阿达什·希雷马特(Adarsh Hir😀emath)插话道:“你最大的竞争对手一夜之间栽了跟头,这种😁情况在创业界可不常见。”两位创始人解释道,Scale与met🤯a结盟后,许多大型AI实验室会担心该公司失去中立性,因而不愿😘再与之合作。交谈间,希雷马特还得努力安抚他的新宠物——一只仅🤔有6周大的伯恩山犬,名叫宙斯(Zeus),它兴奋得难以安静下🙌来。 小狗那股充满活力的劲头,恰是Mercor自身的写🤩照。 这家公司已成为AI时代硅谷“二十多岁创始人”群体💯的代表企业之一,三位领导者福迪、希雷马特和苏里亚·米达(Su😎rya Midha)均为22岁,都是蒂尔奖学金(Thiel 😘Fellows)获得者。保守派亿万富豪彼得·蒂尔(Peter🎉 Thiel)设立的这项奖学金面向愿意从大学辍学的年轻创业者😀,可为他们提供10万美元的资助。这三位在湾区郊区高中辩论队结⭐识的老友,在获得资助前便于2023年创立了Mercor。 😡 这家备受瞩目的初创企业得到了诸多业界重量级人物的支持,其😜中包括知名风投公司Benchmark、推特(Twitter)😂联合创始人杰克·多尔西(Jack Dorsey)和前财政部长🙌拉里·萨默斯(Larry Summers)。如今公司正处于转🤗型期。Mercor向《福布斯》透露,公司上月聘请优步(Ube⭐r)前首席产品官桑迪普·贾恩(Sundeep Jain)担任🤗首任总裁,为这家新兴企业注入科技巨头的经验。Mercor即将🤯迁往Instagram在旧金山市区的原办公室,为快速扩张的团⭐队提供更大空间。今年公司首次登上“福布斯云计算100强榜单”🌟第89位(该榜单评选的是全球顶尖非上市云计算公司)。 🥳就连Mercor的主营业务也发生了某种程度的转变。 公🚀司一开始并不专注于数据标注,这也依然不是它的长期目标。公司最🙌初的构想是用AI和高科技匹配算法来革新招聘流程。它先是搭建了😆一个平台,让求职者先接受AI虚拟形象的面试,再被匹配到需要人👏才的公司,就像是新一代的德勤(Deloitte)或埃森哲(A👏ccenture)。 然而,就在公司成立几周前,Ope😘nAI推出ChatGPT,在科技巨头之间引发了一场竞赛,它们😢竞相训练最先进AI模型。Mercor(拉丁语意为“市场”)发🙄现了自己的最佳定位——为训练这些AI模型招募人才,并由此调整❤️了整个公司的业务方向。 福迪坚称这不是转型,表示Mer😘cor仍然把自己视为一家招聘公司。数据标注依旧契合Merco😅r将求职者和企业进行匹配的核心宗旨。不管是不是转型,这一调整⭐显然已经带来了回报。3月,公司公布年化收入达1亿美元,如今又😴向《福布斯》透露,公司上半年盈利600万美元,过去六个月每月❤️增长近60%。福迪拒绝透露数据标注业务占比,但承认这是公司的😉“核心增长引擎”。 展开全文 尽管Scale的声👍望有所下降,但数据标注领域仍竞争激烈。 2016年创立🙄的Surge入局较早,据报道估值达250亿美元;Turing🤩 AI估值22亿美元,并在今年7月完成1.1亿美元融资;而规🥳模较小的公司Invisible,2023年最后一次估值为5亿🔥美元,已成为OpenAI和微软(Microsoft)的首选合🙄作伙伴。 Scale AI在回应置评请求时反驳了Mer😂cor的说法。Scale AI发言人乔·奥斯本(Joe Os❤️borne)在声明中表示,“Mercor散布关于其最大竞争对🤯手的谣言,这并不奇怪。我们始终保持独立与中立,并已多次公开声🚀明这一点。” 福迪表示,Mercor的优势在于其专注于🤩为客户提供高技能专家,比如博士或律师,这些专家的时薪通常在9💯0到150美元之间。这类人才拥有的专业知识对于训练最先进的推😁理模型至关重要,因为这些模型往往需要领域专家来教它们如何处理😜多步骤任务。(Mercor几位创始人最津津乐道的AI模型训练🤩师招聘案例包括一位国际象棋大师和私家侦探)。福迪还强调,Me🤔rcor的匹配算法能为每个具体项目精准挑选最佳人选。 😘Mercor称,它已成功打入顶尖AI实验室的合作圈层,为它们🔥提供模型训练人员,其中就包括OpenAI。Applied C🥳ompute是一家专注于AI强化学习的新创公司,由前Open🤔AI员工创办,该公司通过Mercor获取特定领域的数据集,例😴如金融领域。Applied Compute的CEO雅什·帕蒂🎉尔(Yash Patil)表示,“他们能吸引到其他平台无法企😀及的优质人才。”帕蒂尔与Mercor的创始人同获蒂尔奖学金,🤯此前便已相识。 当然也有质疑的声音。某竞争对手数据标注😀公司CEO称赞Surge在执行力与业务量方面表现出色,同时表😉示在争取与客户签订大订单方面,并不会特别关注Mercor。这😡位CEO表示,“这方面他们的存在感不是很强。”但他也承认,M🤩ercor的核心优势在于为岗位匹配高技能专家。 Mer💯cor对高质量专家级数据的专注也吸引了投资者的目光。今年2月😀,Mercor从Benchmark和General Cata😉lyst等机构融资1亿美元,估值跃升至20亿美元——较数月前🥳的2.5亿美元暴涨八倍。推特和Yelp早期投资者、Bench🌟mark合伙人彼得·芬顿(Peter Fenton)将加入董🤗事会,此前代表Benchmark的前董事会成员维克多·拉扎尔🤔特(Victor Lazarte)已于7月宣布离职,计划创办⭐自己的基金。拉扎尔特向《福布斯》坦言:“我认为Mercor已🤔经证明了自己是最优质数据的提供商,开发模型的人都明白,数据的😀质量比数量更重要。” AI参与招聘决策也存在一些隐患。🎉一般来说,语言模型可能会基于训练数据生成带有偏见的结果。而福🙄迪认为,Mercor在防范偏见方面比传统招聘方式做得更好,因❤️为它的AI不允许查看候选人的某些身份信息,包括姓名、性别和种😂族。他还表示公司不会用面试数据来训练其AI招聘工具——这也是🤔一些质疑者的担忧。福迪解释道,“不使用面试数据训练,主要原因🎉之一是单从这些数据本身来看,它们并不是特别有用,”他补充说,🙌公司需要接近整个互联网规模的数据量,才能让这些数据真正有价值😀。 Scale被meta收购的事件在业界引发巨大震动,🤩同时也让人对数据标注业务的未来可行性产生了怀疑。观察人士疑惑🙌:如果不是察觉到了危机征兆,作为该领域最具主导地位公司的CE🤗O,Wang为何突然“跳船”?福迪却持相反观点:他认为met🔥a斥资数十亿收购49%股份,恰恰验证了其行业价值。只要还需要⭐教给模型复杂的概念,人类AI训练师就不可或缺,而且他相信这门😁生意在未来很长一段时间内都不会消失。 如今Mercor😊正迈向新阶段。 上月公司聘请贾恩担任总裁,他成为团队中😂的“压阵老将”——正如谷歌当年请来埃里克·施密特(Eric 😜Schmidt)指导年轻的创始人拉里·佩奇(Larry Pa🔥ge)和谢尔盖·布林(Sergey Brin)那样。贾恩表示🌟,他的主要目标是扩展Mercor的所有系统,包括入职与管理流❤️程,还要建立更完善的客户数据追踪与报告系统。在适应新角色的同🤯时,他还需要习惯这家公司充满年轻活力的环境。54岁的贾恩笑着😎说,“我明显拉高了公司的平均年龄。” Mercor总部😊年轻的氛围的确印证了这一点。 7月某个周五下午,办公室🎉一片繁忙。墙上挂着装裱好的励志语录,既有科技偶像的名言,也有🙌Mercor工程师的金句。比如,一张海报上印着维诺德·科斯拉🙄(Vinod Khosla)的“重大创新从不是出自大公司”,⭐不远处另一张则是Mercor一位普通工程师曾说过的“欢迎登上🌟火箭飞船”。彼得·蒂尔的《从0到1》(Zero to One😊)随处可见,在办公室的推车酒柜上,香槟酒唐·培里侬(Dom 😀Perignon)和唐·胡里奥(Don Julio)1942😍龙舌兰酒旁,整齐摆放着一排排魔爪能量(Monster Ene🌟rgy)饮料,以及一罐孤零零的热狗味品客薯片。 福迪在👍门洛帕克长大,硅谷的基因早已融入他的血脉:他的母亲曾在met😆a房地产团队工作,他的父亲在90年代创办了一家图形用户界面公💯司,后转型创业咨询。福迪16岁读高中时就成立了一家公司,帮朋⭐友获取亚马逊云科技(Amazon Web Services)👍的优惠额度,每人收费500美元。在家庭餐桌上的交谈中,他汲取😘父母的创业智慧。福迪回忆说,父亲的建议是:要创造就业机会,并🤩把产品卖给“有痛点的富有客户”,而不是兜售给朋友。“我们开玩👏笑说,Mercor正好体现了这两点。我们既创造了工作机会,又🎉把服务卖给了最有钱的客户。’ 三位创始人最初创办公司,😢是为了给印度的工程师与需要自由职业程序员的美国公司牵线搭桥。😊这引起了投资者的兴趣,他们开始盛情款待三人。Benchmar😎k的芬顿向《福布斯》表示,“他们不仅是天才,更是难以被定义和😢归类的创新力量。”为争取这几位创始人,他带他们乘直升机游览旧😜金山。另一投资方FelicisVentures用私人飞机将三❤️人送到拉斯维加斯,让他们在F1赛道驾驶法拉利比赛。Felic😢is的合伙人桑迪普·皮丘(Sundeep Peechu)回忆😴道,福迪率先完成比赛,过弯时非常果断。“公司里就该有这种敢于😁承担风险的CEO。” 参与了公司A轮融资的蒂尔也向他们😂开放了自己的人脉网络。福迪回忆参加他的政治主题圣诞派对时,客🤯人可选择吃红药丸或蓝药丸——这个梗源自《黑客帝国》(The 🤔Matrix),如今已成为左右翼政治分歧的象征。(福迪表示他😆两种药丸都没选。) Mercor的长期目标是为每个人匹🚀配到最合适的工作,未来,公司希望能为律师对接律所、为医生对接🎉医院。不过目前,盈利的重点仍在AI训练上,而且随着Scale😂的威胁减弱,这种局面在可预见未来仍将持续。福迪说,“他们在这🙄个领域留下了巨大的市场空白。” 本文译自: ht🔥tps://www.forbes.com/sites/ric😎hardnieva/2025/09/03/ais-next-😅job-recruiting-people-to-train🚀-more-ai/ 文:Richard Nieva 😂 翻译:Rach 校对:Lemin 福布斯中国💯独家稿件,未经许可,请勿转载返回搜狐,查看更多
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不搞也是不现实的,毕竟领导职务这条路径太难走,尤其是在基层,💯而职级虽然存在这样那样的问题,终归还是能让广大基层干部和普通🚀干部看得到希望。当然,也有一个问题,就是如果不考虑领导的职级🎉晋升,那么又可能在更高一级的…
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