对话锦路安生律所高级合伙人袁开宇:关注中小金融机构“数据治理缺失”
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金融业改革深化的关键时期,数据正从技术支撑角色,悄然跃升为核🤩心驱动力。 近日,由中国社会科学院金融研究所等机构联合🎉发布的《中国金融监管报告(2025)》(下称《报告》),就聚🎉焦数字金融发展与监管,结合技术创新与国际经验提出前瞻性建议。🔥 针对金融业数字治理话题,信风与《报告》撰写者之一,北⭐京锦路安生律师事务所高级合伙人、上海分所负责人、上海律协企业😊合规专业委员会委员袁开宇展开对话。 袁开宇长期专注跨境🤩支付领域法律合规研究与实务; 进入律所前,他曾担任中行👏总行法律合规部关联交易管理团队主管、汇丰人寿副总裁兼董事会秘😘书、渣打(中国)零售银行法律合规总监以及连连数字首席合规官。😘 谈及行业热门的机构化险、银行风控、险企转型话题,袁开🥳宇一一指出数据治理不可或缺的重要性。 在对话中信风发现🔥,数据治理这一命题或许正在超越技术范畴,成为金融机构转型的核😡心驱动力; 随着行业从“业务数字化”迈向“资产数字化”😘,或许,越是全面拥抱数字化的机构,就越有可能在变革中赢得先机👍。 信风:目前,我国金融监管的一大主题是改革化险提速,😁今年的政府工作报告也重点提及对于中小金融机构的风险处置。 😀 针对这部分存在风险的中小银行,如何理解改革化险与数据治理😊间的关系? 袁开宇:现在小型城商行、农村信用社,包括供💯销联社的风险问题比较大。 我们曾为一个中部省份的信用联😜社提供过咨询,但调研评估后还是放弃了这单生意。原因是这个机构🤗在人才、数据治理上问题太大,没有执行方案的能力。 最直🤩接的是人才欠缺。 例如,省联社里的领导班子由当地干部转🥳化而来,工作模式按照人情社会运转,机构甚至可能变成社长的一言🌟堂。他们缺少的已经不止是懂金融的专业人才,甚至无法理解现代公🤯司治理机制,执行不了改革方案。 从前行业的观点是,对比😉美国几千家的体量、中国银行太少;但没有人才,多一张牌照反而多😂一份风险。 而人才决策的基础又是数据。 例如,村😂镇银行信息系统非常混乱。作为独立实体,他们的信息无法接入母行😢,向市场购买信息系统的成本又太高。部分村镇银行即便被母行吸纳😢,往期数据也很难接入使用。 而缺乏可供决策的数据,即便🤔母行派遣有能力的副行长到基层主导改革,也无济于事。 信👏风:发起行对于旗下村镇银行“村改支”“村改分”式的吸收,是好😡的化险方式吗? 展开全文 袁开宇:我比较支持这样😴的吸收。原因在于,把村镇银行放在母行系统之外风险一定更大,母😢行管不到、村镇银行自己管不起。 从前行业的认知是乡村、😅下沉市场需要专门类别的地域机构;但伴随着科技的发展,更大银行🙌的专有部门、配备更强的信息技术能力,或许会是更好的选择。 🔥 信风:我们观察到有些大中型银行在进入下沉市场时也可能存在😢“水土不服”。 例如,大行进入县域、做普惠业务时可能是🎉茫然的,因为现实过于复杂、风险难以评估。甚至业内会将普惠贷款😡视作“击鼓传花”,认为最后接手的银行一定暴雷。 银行业🥳向下沉市场进攻时,遇到的核心困难是什么? 袁开宇:有指😀标就一定有压力,大中型银行只能挑挑拣拣、按照各自的风控逻辑找🔥客户。 这里根本性的问题是,给下沉市场放贷和给国企放贷😴是两套逻辑,不论大行或是小行,很多工作者没办法想象、理解村镇😀或是小城市的复杂性。 以抵押贷为例,城里的抵押物是房产⭐,但农村可能是牛、羊。 村民抵押100头牛,过了一段时😂间牛的数量自然减少到88头。银行该如何确权、保证抵押物和贷款😂始终匹配?房产在地产中心能登记,牛羊如何登记、如何确保一头牛👏没有被不同人反复登记? 另一问题是,村民还款来源多是收😍成,依赖自然条件、气候,还款能力不确定。这又要求银行在经营过❤️程中有区域化安排,各地依据不同的风控政策设计付费。 诺😡贝尔和平奖得主穆罕默德·尤努斯的自传《穷人的银行》就提到,给🔥基层百姓贷款和银行传统抵押贷是两套逻辑。 (注:尤努斯😁在书中强调“信贷应被视为基本人权”,穷人缺乏的并非技能或努力❤️、而是启动资本,他践行的贫困农户小额无抵押贷款曾帮助数百万穷⭐人摆脱贫困。) 另外,目前市场上非常红火的经营贷也存在😴暴雷风险。因为如果银行无法监控客户的资金流向、经营成果,就无👏法确保贷款人有现金流还本付息。 信风:加入更完善的数据😂治理后,这类情况可能发生哪些改善? 袁开宇:经营贷场景😀中,数据监控可以发挥很大作用。例如,助贷市场中蚂蚁的风控能力🔥远超同业,就是因为它们的数据维度丰富,各类数据间可以互相验真🙌、还原出立体真实的画像。 类比到由银行发放的乡村民宿经🤯营贷款上。 传统大行放贷依据是现金流和信用,这套模式的😘缺陷是,可能无法体现民宿经营者未来的还款能力;但如果可以获取🙌民宿所有API接口,掌握其水电、煤气、采购、停车、客流量等更😆多纬度的数据,各个数据间再交叉互验,风险就可以大大减少。 🤗 具体运作机制可以是,银行先放出小额资金换取企业的API接🤔口,再通过数据逻辑建立有效评估机制,将风控和反诈逻辑结合到一😀起,实现数据真实性,再加大贷款额度。 李小加推出的“滴💯灌通”对于小微企业关键信息的抓取,其实就可以作为大行参考。 🌟 大行的惯性是只监测与贷款直接关联的现金流,忽视了其他经😉营数据资产;但多维数据间的互相验真,恰恰是风险评估、贷后管理😍的重要手段。如果大行实现了类滴灌通的API使用能力,再在不同😍地区间实现标准化的复刻推广,会非常容易。 信风:从之前🤩你描述的情况可以看出,各类机构之间的数据治理、使用能力带来的😆“数字鸿沟”也可能带来银行业马太效应的进一步强化。 在⭐强化数据治理的过程中,银行业发展格局可能发生哪些变化? 🙌 袁开宇:市场现在基本分为两大阵营: 一是有能力建设自😁己的信息系统的大行,它们不放心把这块业务交给第三方,甚至还有😘能力做对外输出; 另一部分是生存得比较好的中小银行,收😍入足以支付第三方金融科技公司定制的信息系统,这类机构的问题就👏是如何挑选供应商,以及如何比价、控制成本。 如今的监管⭐也更加意识到,金融机构应当解决自身的风控或技术的问题,未来将😂更关注公司治理机制、信息技术系统,以及背后是否有相应的数据收😍集、分析能力提供支撑。 信风:对于依靠数据精算、定价的😂保险行业,数据治理同样重要。 尤其是在会计准则切换的过😁程中,保险公司需对财务、精算系统等进行升级,还需投入资源清理😂和整理历史数据,确保数据符合新准则要求。 保险行业当下😡数据治理的主要课题有什么? 袁开宇:不同机构情况各异,🚀外资始终比较关注数据治理,中资可能需要归拢、汇总的数据比较多💯。 我的观察是,目前险企在做的还是数据集中和框架搭建。🤔 用超市来类比,第一步数据集中,需要把产品分类,给哪一👏年、什么产地的大米做好数据标签; 第二步是重建框架,例🙌如之前超市按照固体、液体分类后,花生米在一角、酒在另一角,这😜个动线在现实中不够友好,不少人买完酒后会顺便买花生米,所以框👏架要重新搭建。 目前好一些的险企现在已经完成了数据的打😂通、重建。 预计未来,保险将形成与银行类似的竞争格局。🔥大机构全能,一部分中小保险公司也没有能力做数据、风控,这就需🚀要寻求第三方公司的帮助。 这要求有牌照但能力不够的保险🎉公司,主动思考自己的核心优势到底是是什么——负债、资管、还是❤️风控? 能力不够全面的中小机构应该做好自己最有优势的部😍分,其他环节可以“拼一下”(与其他机构合作),形成各自的差异🥳化优势。 信风:不过现实中,中小险企似乎很难“拼”出差😢异化优势。 利率走低的环境下,大部分险企的选择还是极力😍拉高利率卖产品,数据风控靠后一些,资管也可以交给其他机构去做👍,最终形成的格局还停留在同质化。 解决这种市场问题需要😍哪些力量? 袁开宇:现阶段确实如此。 利率下行期👍,险企都希望用更高的利率锁定客户,这是阶段性的,以后如果完不😊成许诺也一定会“交学费”。 对于这类问题,行业目前主要🌟还是靠监管引导。返回搜狐,查看更多
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天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
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文 | 即时刘说 文 | 即时刘说 在Labub👏u爆火时,它甚至被市场炒成了 “收藏品”,一位经济领域的大佬🌟和我聊起这事时直言:把 Labubu 当收藏品炒作,本质是个🤩伪命题。大佬给出的理由很明确 ——Labubu 更偏向潮流消😎费品,它的市场价值多靠情绪价值和资本投机撑起来,既没有收藏品😂该有的 “系统性稀缺性”,也缺乏足够的IP深度。 聊到😂这个 “伪命题”,我不由联想到了即时零售行业里的闪电仓—— 😡它现在似乎也面临着类似的 “认知疑问”。 目前即时零售😅平台端公布的市面上闪电仓数量超 5 万家,但依我和很多行业同😢仁的观察判断,真实仍在落地运营的数量恐怕没这么多;更关键的是😆,即便按这个规模算,整个行业里的闪电仓品牌也只有数百个,市面🤩上绝大多数闪电仓其实都是加盟模式,其中真正符合商业逻辑、具备👏可持续性的品牌,或许寥寥无几。除了惠宜选的仓店数突破2500😊 家,其他绝大多数一线闪电仓品牌,比如小柴购、乐购达、优购哆😴、快客达等品牌仓店数在几百家左右;至于更多小品牌,仓店数甚至😊不足 20 家。 所以,刘老实认为有必要和大家一起讨论❤️:当下的闪电仓加盟,到底是不是又一个 “伪命题”? 传👏统加盟的四大门槛,闪电仓能跨过几个? 传统的品牌加盟模🤗型通常建立在四个基础之上,这也是品牌放加盟需满足的核心条件:😡 成熟的商业模型:即有品牌直营店验证这一商业模式的可行🚀性和盈利性; 一定的品牌性:即便品牌目前仍不具备品牌力😘,后续也要加强对品牌的打造; 较强的运营能力:总部需具🌟备全流程支持系统和数字化运营工具; 一定的供应链能力:🤩很多品牌本质上主要依靠供应链盈利(如瑞幸、蜜雪冰城等)。 😁 但放眼当下的闪电仓市场,绝大多数品牌似乎难以达标: 🙌 首先,缺乏经过充分验证的直营模型。仓店品牌虽多,但有些仓店😡甚至都没有自己的直营店,加盟后往往是能 “摸黑过河”; 👍 其次,品牌建设几乎为零。目前,消费者认的是平台标识(美团闪😀购、淘宝闪购、京东秒送),而非仓品牌本身;且目前即时零售平台🙄用户主要依靠搜索商品关键词购物,特定到某闪电仓品牌购物的占比😡相对较少; 再次,运营支持系统薄弱。尽管大多数品牌都提😎供运营服务,并赚取加盟商的销售抽点,但很多品牌在选品、定价、😂动销策略等关键环节仍缺乏精细化管理; 最致命的是第四点😘:供应链能力缺失。绝大多数闪电仓品牌没有自己的供应链,更无自🤩建中心仓,加盟商的货源大都来自 1688、拼多多等平台,导致😜商品质量参差不齐、同质化严重。 其实并非大多数闪电仓品🤩牌不想做自己的供应链,而是先天条件不足。 展开全文 🤗 闪电仓与便利店、餐饮等传统实体加盟存在本质差异:闪电仓做🙌的是线上半径生意(多为 3-5 公里),其密度天花板非常低。😎即便在北京、上海这样的超大型城市,同一品牌目前也很难支撑超过🎉100 个仓店同时健康运营,这也切断了绝大多数品牌方打造自身🔥供应链的想法。 然许多品牌也在平台没有区域保护机制的情😍况下进行全国招商加盟,导致区域内卷加剧、单仓盈利困难;这种 😘“一套货盘打全国”的模式,显然难以适应不同区域的消费差异。 😍 可以说,除了极少数品牌自建仓配体系外,绝大多数闪电仓在🤗供应链端几乎毫无壁垒—— 而这恰恰是加盟模型中最核心的盈利来😎源之一。 面对这些问题,我们需要思考:这是商业模式本身🔥的问题,还是行业发展的阶段性问题?对此,市场存在两种不同观点😉: 有观点认为,闪电仓仍处于早期发展阶段,目前的问题并🙄非模式缺陷,而是行业尚未进入成熟期。正如电商早期一样,混乱与🔥整合是必经之路,随着市场出清和资本筛选,最终能留下的品牌或将👏建立起真正的供应链和运营能力。 也有不少人和我持相同看🌟法:如果绝大多数参与者始终依赖低质货源、缺乏品牌认知、只能在🎉平台流量红利中 “薅羊毛”,那么闪电仓加盟很可能只是一个 “😆看起来很美” 的伪命题。因为它吸引了很多并非真正的创业者,而😜是追逐风口的投机者入局 —— 正如 Labubu 的炒作逻辑😅一样,情绪和资本驱动之下,缺乏可持续的根基。 所以,我🙌们不必急于给闪电仓加盟是否是伪命题下定论,但必须提出更尖锐的🎉核心疑问: 1、在没有供应链控制力的情况下,闪电仓品牌😅究竟靠什么为加盟商提供长期价值? 2、是走区域为王的精❤️细化运营之路,还是继续走全国招商加盟的扩张之路? 3、💯平台政策一旦变动(如抽成比例或流量分配调整),对平台依赖度极🙄高的闪电仓该如何生存? 4、如果消费者只认平台、不认仓❤️品牌,那么加盟的 “品牌溢价” 究竟存在于哪里? 5、🤩闪电仓要想提升单量,除了卷价格,增加sku外,是否能找到真正💯的解锁钥匙? 6、闪电仓是否适合搞私域,又如何打造自己🙄的私域? ...... 这些问题并不容易回答,但😉却值得每一个参与者深思。闪电仓是否将成为即时零售的基础设施,❤️抑或只是资本助推下的又一波泡沫?答案可能要在未来两三年内才能🔥真正浮现。而在那之前,保持清醒的批判性思考,或许比盲目入场更🙌加重要—— 尤其是对行业小白而言。 对此,你有什么高见🤯,也希望在评论区和刘老实一起互动讨论。返回搜狐,查看更多
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