【大河财立方 记者 秦龙】9月30日，中国债券信息网消息，湖😀南省财政厅决定发行2025年湖南省政府专项债券（三十三期），🎉2025年9月30日已完成招标。据悉，该债券类型为土地储备专👍项债，期限5年期，规模3.4500亿元，发行利率1.8800😁%。 各地持续落实专项债收回收购存量闲置土地政策。大河🤯财立方记者据Wind数据统计，截至9月30日，年内土地储备专😀项债券发行量达2804.76亿元。 受访人士预计各地将😊继续落实收购存量闲置土地配套政策，加快库存去化，非“自审自发😆”试点省市收购存量闲置土地的专项债券有望加快发行落地。 😊 进程提速，7月以来发行超1000亿元 大河财立方记者👏据Wind数据统计，截至9月30日，年内土地储备专项债券发行😜达2804.76亿元，共发行46只，涉及北京、广东、湖南、福😡建、浙江、深圳、宁波（含计划单列市）等12省市。同时，截至9👏月30日，全国存量土地储备专项债为3396.70亿元，共62😀只。 从发行节奏来看，三季度专项债发行加快，7月以来发💯行约1096亿元用于收购存量土地的专项债，约为上半年总量的6😡4%（上半年合计发行约1708.76亿元）。 此外，据🥳企业预警通数据统计，截至2025年9月23日，全国已有27个🥳省市公示土地专项债发行相关进展，累计覆盖4992块宗地，资金😎规模（含拟定）达5536.74亿元。 从土储专项债分布🤗情况看，截至9月23日，已有上海、广东、浙江、湖南、江苏、福😁建、安徽、山东、北京和四川10省市发行了用于收购收回闲置土地🙌的专项债，发行金额合计3466.0056亿元。其中，上海以5😂68.052亿元位居榜一，广东541.8052亿元，浙江（含😊宁波）496.35亿元，湖南376.83亿元，江苏313.5😍5亿元、福建（含厦门）286.7966亿元，安徽282.51😀亿元，山东244.65亿元、北京188.85亿元、四川166👏.6118亿元。 从收储规模上看，据中指研究院不完全统❤️计，截至9月27日，全国各地公示拟使用专项债收回收购存量闲置🤗土地的数量超4600宗，总用地面积超2.4亿平方米，总金额超🙄6200亿元。 中指研究院政策研究总监陈文静预计各地将😜继续落实收购存量闲置土地配套政策，加快库存去化，非“自审自发😊”试点省市收购存量闲置土地的专项债券有望加快发行落地。 🙌 缓解房企资金压力，优化市场供求关系 土储专项债重启，🤩一直是房地产行业讨论的热点话题。与2019年上一轮土储专项债😊主要用于土地开发有所不同，本轮重启发行的土储专项债主要用于收🚀购存量闲置土地。 在2024年11月自然资源部印发《关😂于运用地方政府专项债券资金收回收购存量闲置土地的通知》后，新🤔一轮土储专项债的工作即开始启动。 今年3月，自然资源部😡和财政部再次联合发布《关于做好运用地方政府专项债券支持土地储😎备有关工作的通知》，进一步细化了资金使用主体、专项债审核流程🤗、资金和收益平衡机制等具体安排。2025年以来，各地积极落地👏土储专项债。 广东省住房政策研究中心首席研究员李宇嘉向😢大河财立方记者表示，各城市积极落地土地收储事项，一方面是贯彻😁落实财政部、国家发展改革委、自然资源部关于运用专项债券等支持⭐盘活存量闲置土地的政策要求；另一方面，地方也想通过收储去化土😉地库存，减轻开发商资金压力，更好推进保交付、再拿地和开发开工😍。专项债发行速度加快，为土地收储创造条件。 上海易居房😘地产研究院副院长严跃进向大河财立方记者表示，专项债对于盘活存😆量闲置土地等工作影响重大，也将助力后续房地产存量市场供求关系🤩优化。 “专项债发行中一个很重要的工作就是完善资金的偿🥳还机制。”严跃进表示，后续要强化房地产止跌回稳态势。房地产市😎场回稳向好、土地招拍挂收益或保障性住房租售效益提高有助于偿还💯机制的建立，也有助于吸引机构投资者认购此类专项债。 责😊编:陈玉尧 | 审校:陈筱娟 | 审核:李震 | 监审:古筝👍返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

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承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多