近年来，随着平台经济的快速发展，穿梭在大街小巷的外卖骑手已成😢为城市生活的常见景观。电动车上外卖箱还在，但手机里已经没有待👏派送的订单，这一刻发生交通事故，责任究竟由个人承担还是公司“🙌买单”?近期，北京市昌平区人民法院审理的一起案件引起广泛关注🤗。 骑手返回订单密集区时发生意外 外包公司：案发🥳时未接单不予赔偿 外卖骑手孙先生与某外包公司签订了劳务😡合同，公司为其投保了《骑手保障组合保险》。某日，孙先生在完成😢手头订单配送任务后，骑着电动车准备返回订单密集区候单。正当他😜由南向北骑行，准备超越同向骑行的张先生时，不慎与其车辆发生剐😉蹭，致使张先生倒地受伤。经交通管理部门认定，孙先生对此次事故🌟负全部责任。 事故发生后，张先生被送往医院，经诊断为股👍骨粗隆间骨折。张先生委托相关机构进行伤残鉴定，鉴定结果为：伤🤔情构成十级伤残，伤残赔偿指数为10%。张先生遂将孙先生及其外😆包公司、保险公司诉至法院，要求赔偿医疗费、护理费、伤残赔偿金😡、精神损害抚慰金、鉴定费等。 经查，关于外包公司为孙先😉生投保的保险，其中第三者责任险约定了理赔范围，包括医疗费、护🙌理费、伤残赔偿金等。此外，孙先生提供的订单统计显示其在当日9💯时18分、9时23分均有送达完成订单，9时52分孙先生在工作😡群留言称其发生交通事故。 庭审中，孙先生认为，交通事故😆是发生在其完成上一单配送准备返回候单区的途中，属于工作期间，😂赔偿应先由保险公司承担，不足部分由劳务外包公司承担。外包公司🤩则辩称，孙先生仅在跑单期间与公司存在劳务关系，而案发时其并未🤯接单，因此公司不予赔偿。即便事故发生在跑单期间，也应由保险公😊司和孙先生本人承担赔偿责任。 法院：外卖行业与传统服务⭐行业存在一定差异 法院经审理后认为，孙先生系服务于外包😡公司的外卖骑手，外卖行业在工作时间、场所及内容与传统服务行业🤯存在一定差异，配送服务系全方位、流程化工作模式，外卖骑手保持🌟在线状态即处于工作待命状态，随时准备接受派单、提供服务，应认🚀定时刻处于工作状态。 事故发生前，孙先生有配送订单记录⭐且与事故发生间隔较近，且在事发第一时间在工作群中报告。根据查😆明事实并考虑外卖行业特点，孙先生在完成上一单配送后，在返回潜🤗在订单比较密集的候单区途中发生交通事故具有较大可能性。事故发🙄生时，骑手孙先生属于接单跑单期间，系履行外包公司的工作内容，❤️公司作为用人单位应承担相关责任。 由于事故发生在保险期😢间，保险公司应在保险责任范围内对张先生承担赔偿责任，超出部分😅由劳务外包公司予以赔偿。最终，张先生与孙先生及其外包公司、保🤔险公司达成调解，保险公司赔偿张先生医疗费、护理费、伤残赔偿金😢等费用，外包公司赔偿张先生精神损害抚慰金、鉴定费等费用。 😁 与传统行业不同，外卖骑手的工作具有随机性强、自主性强、工😅作时间和地点灵活多变等特点，使得职务行为的认定变得复杂。在司😂法实践中，法院逐渐形成了相对统一的裁判标准：判断骑手的行为是❤️否属于职务行为，不能仅凭是否正在完成某笔具体订单配送任务来决💯定。 相关案例 “送完单”返程出车祸，平台拒赔?😅 展开全文 法院：属劳务延续，公司担责 广😁州市黄埔区人民法院审结的一起纠纷案显示，莫某在外卖平台注册为😉骑手，两车发生碰撞，造成胡某受伤及车辆损坏的交通事故。莫某负🤗全部责任。 法院认为，莫某为某科技公司提供配送服务，双😢方对于配送订单量及服务时间并无明确约定，事故发生当日莫某最后🔥一次订单送达时间为12时6分58秒，与事故发生时间12时10💯分相近，且当时接单平台仍处于上线状态，依据生活经验，此时仍属😆于午间餐饮外卖点单的高峰时段，基于配送工作的灵活性、特殊性，😀考虑到骑手在送餐后需要时间返回交通工具处，亦需要时间等待新订👍单，其送餐后原地不动等待不符合常理，莫某处于外卖送餐状态的可😍能性较大，故莫某在配送完成后至接单期间亦应视为其劳务期间的延😢续，应视为执行工作任务期间。 根据《中华人民共和国民法🥳典》第一千一百九十一条第一款规定，用人单位的工作人员因执行工😴作任务造成他人损害的，由用人单位承担侵权责任。用人单位承担侵😊权责任后，可以向有故意或者重大过失的工作人员追偿。故本案胡某😉损失应由某科技公司承担责任。 外卖员称回公司开会途中出😜事故 7000元赔偿为何自己承担? 小郑在配送公😀司担任外卖员，配送公司为小郑在乙保险公司处投保了雇主责任险。🙌小郑称其赶回公司开会途中，与王某驾驶的小型轿车发生碰撞。小郑❤️负全部责任。王某所驾车辆的甲保险公司代位赔偿王某7000元车😎辆维修费用后，将小郑、外卖平台运营公司、配送公司和乙保险公司🤩诉至法院，要求共同给付保险金7000元。 法院审理后认🤩为，对于配送公司与小郑谁来承担赔偿责任，应当判断小郑是否是在🤯执行工作任务中造成他人损失。 事故当日，小郑并未处于配🤯送状态，且并未登录软件，现有证据不足以证明小郑此次事故发生在😢雇佣活动中。小郑负事故的全部责任，其因过错侵害了他人的民事权😁益，系适格的赔偿义务主体。故支持小郑赔偿甲保险公司7000余🥳元。现有证据无法证明本次事故发生在雇佣活动中，故对乙保险公司🙄承担赔偿责任的诉讼请求，法院亦不予支持。该案现已生效。 😍 律师说法 是否属于“职务行为”核心的考量因素有哪些?😜 在判断骑手的行为是否属于“职务行为”时，应考虑的核心🌟因素为时空性和获益性。 华商报《法治周刊》专家库成员、❤️陕西稼轩律师事务所合伙人王舒介绍，时空性就是判断外卖骑手发生😎交通事故的时间和地点是不是工作时间、工作地点。工作时间通常是🙌指外卖骑手在平台软件上登录并在接到订单完成配送任务的时间;工😡作地点通常是从商家去往买家的路上。但是，由于外卖行业的特殊性🙌，从一单结束到另一单开始，骑手可能会有返回原商圈、去往新的经😎常收货地或其他工作地点的过程。这段时间和地点虽然没有显示具体❤️的订单信息，并不意味着他没有处在工作状态。如果机械地以“派送😡中”为标准，则不利于维护劳动者的合法权益。 第二个核心🚀因素为获利性。职务行为的后果之所以应当由用人单位承担，是因为😆劳动者所从事的职务行为是为了履行用人单位赋予的职责，用人单位💯会从劳动者的工作中获益。平台与外卖骑手之间是灵活用工的劳务关😡系，在骑手发生交通事故造成他人人身损害时，依法应由用人单位承👍担赔偿责任。如果骑手在事故中存在故意或重大过失，用人单位承担❤️责任后可向其追偿。 在很多案件中，订单派送完成后不代表😡一天的工作彻底结束，如果通过客观上的时间、空间、工作目的达成🌟与否进行判断能够证明外卖骑手的工作仍在延续，比如还要为接到下🌟一单做准备，还要赶赴下一个工作地点或其他使其继续接单的因素，😆就应视为其一直处于工作状态。在此情形下，不能以是否在某个订单😁的派送途中为认定职务行为的唯一标准。 华商报大风新闻记者 于😂震返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多