【大河财立方消息】9月30日，深圳市交通运输局印发《实施细则🙌》，其中提到，对载人eVTOL航空器和无人驾驶航空器适航取证👏资助项目、做大低空物流市场规模资助项目、开通通航短途运输航线😂资助项目、打造高端创新载体资助项目开展资助，并明确资助对象、😍条件及标准。 其中，对于获得中国民航局颁发合格证和生产🚀许可证的企业，eVTOL航空器一次性奖励1500万元，大型无🤯人驾驶航空器一次性奖励500万元，每家企业每年获得奖励合计不😂超过3000万元。 对于开展通航短途运输经营活动的企业🤗，开通深港跨境航线，每条航线一次性奖励100万元，一条航线仅😘奖励一次。每年企业年度总飞行架次达到100架次奖励50万元，🔥之后每增加100架次奖励50万元。每家企业每年获得的航线奖励🤔与总飞行架次奖励之和不超过600万元。 《深圳市支持低⭐空经济高质量发展的若干措施》实施细则 第一章 总则 😍 第一条为落实《深圳市支持低空经济高质量发展的若干措施》（😆深交〔2023〕534号）（以下简称《若干措施》），培育低空😘经济产业集群，支持低空经济产业持续健康发展，结合深圳市实际制👍定本实施细则（以下简称本细则）。 第二条本细则适用于《😆若干措施》有效期内以市交通运输局为主要责任单位的相关资助项目😎的申报、资助以及监督管理活动，包括：载人eVTOL航空器和无🚀人驾驶航空器适航取证资助项目、做大低空物流市场规模资助项目、😀开通通航短途运输航线资助项目、打造高端创新载体资助项目。 😅 第三条本细则资金使用和管理坚持“公开透明、鼓励创新、追求⭐实效”的原则，实行“自主申报、结果公开、社会监督”的管理模式😘。 第一章 资助对象、条件及标准 第一条 载人e😴VTOL航空器和无人驾驶航空器适航取证资助项目 （一）😊 资助对象： 开展载人eVTOL航空器和无人驾驶航空器😘研发制造经营活动的企业。 （二） 资助条件： 企🥳业获得中国民航局颁发的eVTOL航空器、无人驾驶航空器型号合😀格证和生产许可证并在深圳市经营。 （三） 资助标准： 😁 1.载人eVTOL航空器一次性奖励1500万元。 😅 2.大型无人驾驶航空器一次性奖励500万元。 3.中🌟型无人驾驶航空器一次性奖励300万元。 展开全文 ❤️ 4.每家企业每年获得奖励合计不超过3000万元，同一型号仅🔥奖励一次。 第二条 做大低空物流市场规模资助项目 😴 （一） 资助对象： 开展低空物流配送经营活动的企业。😴 （二） 资助条件： 1.低空物流配送活动（空域🥳或航线）获得行业主管部门批复； 2.航线起点或终点至少🙌一个在深圳市内； 3.新开航线：新开航线开航之日起前2🤔年内企业无相同航线运营，或开航之日起前2年内虽有相同航线，但🥳该航线已停航6个月（含）以上； 4.飞行架次计算标准：🤗起降点均在深圳市的，一起一落计为一个架次；起降点仅有一个在深🤯圳市的，一起一落计为半个架次。 （三） 资助标准： 😜 1.小型无人驾驶航空器： （1）每条新开航线年度（💯自然年，下同）飞行架次达到5000架次以上的，一次性奖励20😴万元，一条航线仅奖励一次。 （2）首年企业年度总飞行架😂次达到2万架次奖励40万元，之后每增加2万架次奖励40万元；🙄次年开始，同比上一年度总飞行架次增量部分按相同标准给予奖励。😢 （3）该企业同时申请上述两项奖励且符合新开航线奖励的👍，企业年度总飞行架次核算须扣除当年申请新开航线奖励所要求的最🙌低飞行架次。 2.大、中型无人驾驶航空器： （1😜）每条新开航线年度飞行架次达到1000架次以上的，一次性奖励🤔35万元，一条航线仅奖励一次。 （2）首年企业年度总飞💯行架次达到2万架次奖励80万元，之后每增加2万架次奖励80万😜元；次年开始，同比上一年度总飞行架次增量部分按相同标准给予奖🤯励。 （3）该企业同时申请上述两项奖励且符合新开航线奖🌟励的，企业年度总飞行架次核算须扣除当年申请新开航线奖励所要求🚀的最低飞行架次。 3.每家企业每年获得的新开航线奖励与🙄总飞行架次奖励之和不超过2000万元。 第三条 开通通💯航短途运输航线资助项目 （一） 资助对象： 开展😂通航短途运输经营活动的企业。 （二） 资助条件： 😅 1.通航短途运输航线获得行业主管部门批复； 2.航线🚀起点或终点至少一个在深圳市内； 3.在线上[如企业官方🤔票务网站、票务APP、票务小程序、第三方OTA（Online😅 Travel Agency，线上旅游代理）平台等]或线下（❤️如售票处等）面向公众公开售票； 4.境内航线：批复航线💯距离不低于25公里，航线常态化运营（航线起终点固定并提供定期😁载客运输飞行服务，下同）； 5.深港跨境航线：航线起降😴点在深圳与香港口岸，航线常态化运营； 6.飞行架次计算🙄标准：起降点均在深圳市内的，一起一落计为一个架次；起降点仅有😴一个在深圳市内的，一起一落计为半个架次。 （三） 资助😉标准： 1.境内航线： （1）每条航线年度执行不🔥少于100架次的，一次性奖励30万元，一条航线仅奖励一次。 😅 （2）首年企业年度总飞行架次达到100架次奖励30万元😴，之后每增加100架次奖励30万元；次年开始，同比上一年度总👏飞行架次增量部分按相同标准给予奖励。 （3）该企业同时👏申请上述两项奖励且符合航线奖励的，企业年度总飞行架次核算须扣👏除当年申请航线奖励所要求的最低飞行架次。 （4）每家企😢业每年获得的航线奖励与总飞行架次奖励之和不超过600万元。 🤔 2.深港跨境航线： （1）每条航线一次性奖励10🙄0万元，一条航线仅奖励一次。 （2）每年企业年度总飞行😀架次达到100架次奖励50万元，之后每增加100架次奖励50💯万元。 （3）每家企业每年获得的航线奖励与总飞行架次奖🥳励之和不超过600万元。 第四条 打造高端创新载体资助❤️项目 （一） 资助对象： 在我市建设低空经济领域😆创新型研究机构的各类企业、高等院校、科研院所。 （二）😢 资助条件： 获国家民航主管部门认定授牌的民航重点实验😁室落地深圳，但是对落地深圳的国家重点实验室、国家工程技术研究🤗中心按深圳市现有其他政策执行。 （三） 资助标准： 😘 民航重点实验室按专业审计机构专项审计确认实际发生总投资的😜30%给予不超过1000万元奖励，联合体成立的由其中一个单位🙄进行奖励申报，每个民航重点实验室仅接受一次奖励申报。 😆第二章 资助审核与发放 第一条市交通运输局根据本细则或🤗上级部署下发年度申报通知，明确申报时间、申报材料、办理流程等😂事项。申报主体应按照年度申报通知要求，在规定的时间内向市交通⭐运输局提交申报材料。需要补充提交申报资料的，应在市交通运输局❤️通知补交后的10个工作日内提交。申报主体未在规定时间内提交或🚀补充提交申报材料的，不予受理资助申请。 第二条市交通运😜输局负责资助申报的受理、审核和资金发放工作，可以委托第三方机😢构对项目进行数据认定和复核工作。委托第三方机构进行数据认定和😘复核的，市交通运输局应当制定相关监督考核制度并加强监督管理和💯考核评估。 第三条从事低空物流和低空运输的企业飞行数据😁由我市低空智能融合系统平台运营主体负责提供复核数据。《若干措😅施》有效期首年出现企业可复核飞行数据不足一年的，对企业的飞行🤩规模要求和奖励标准、奖励上限均按天相应折减。 第四条市🥳交通运输局在其门户网站公示资助审核结果，公示内容包括拟资助主😊体名称、资助金额、与资助条件相关的主要信息等，公示期为5个工🌟作日。公示期间有异议的，应提交书面异议书，市交通运输局自收到👏异议之日起15个工作日内对情况进行复核，核实后按相关规定予以🎉处理。公示期满无异议或相关异议不成立的，市交通运输局根据批复🔥的部门预算，按有关规定办理资助资金的拨付手续。 第五条😅本细则规定的资助资金由市级财政预算安排，纳入市交通运输局的部😍门预算。年资助资金总额原则上不超过1亿元。如经审核的资助项目😆总额超出年资助资金总额，由市交通运输局对各资助项目资助金额按😉比例核减。 第六条有下列情形之一的，依法依规不予资助：🙌 （一）资助项目已经获得本市同级同类型财政资金资助或奖😉励的。 （二）资助资金进行信用审核时，被信用中国、信用🤗中国（广东）、信用中国（广东·深圳）等公共信用机构披露，依法🚀依规被列入严重失信主体名单的市场主体。 （三）申报主体😆存在谎报、瞒报及提供虚假信息行为的。 （四）申报主体当😍年申报的资助项目所使用的航空器发生安全生产事故并负主要责任，😊且造成1人及以上死亡或3人及以上重伤的。 （五）申报主🌟体当年因航空器噪声污染等被多次投诉，民用航空主管部门或市相关💯主管部门要求改正，拒不整改的。 第三章 绩效与监督管理❤️ 第一条市交通运输局可委托第三方机构，加强对资助资金申🙄报主体的跟踪，对资助资金发挥的作用和资金整体使用情况开展绩效❤️评价。绩效评价结果作为市交通运输局后续资金预算安排和政策调整⭐完善的重要依据。 第二条申报主体应如实申报，保证申报材😁料真实有效，并自觉接受市相关主管部门的监督检查，配合有关部门😊做好数据报送和绩效评价等工作，切实履行各项职责。申报主体存在😅弄虚作假、非法骗取、恶意串通、提成牟利、侵占资助资金、恶意重😎复申报及其他重大恶意违法行为的，市交通运输局有权取消其资助资😁格，追回资助资金。涉嫌犯罪的，移送司法机关依法处理。 😍第三条第三方机构应坚持独立、客观、公正的原则，认真履职并保守😉秘密。第三方机构及工作人员存在弄虚作假、隐瞒事实真相、与申报🤗主体串通作弊等行为且证据确凿的，依法依规追究相关责任。涉嫌犯😘罪的，移送司法机关依法处理。 第四章 附则 第一😊条相关法律、政策依据发生变化时，本细则根据实际情况适时修订。😅 第二条本细则由市交通运输局负责解释。 第三条本😡细则自2025年10月9日起施行，有效期至2026年12月3🎉1日。 责编:史健 | 审核:李震 | 监审:古筝返回🥳搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多