脑机接口产业明确路线图

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我国首部脑机接口医疗器械标准明年1月1日正式实施—— 😉脑机接口产业明确路线图 国家药监局日前批准发布《采用脑😅机接口技术的医疗器械 术语》行业标准,明年1月1日正式实施,🎉这是我国第一部脑机接口医疗器械标准。此前,工信部等7部门印发😂《关于推动脑机接口产业创新发展的实施意见》(以下简称《意见》😢),提出到2030年,脑机接口产业创新能力显著提升,形成安全😴可靠的产业体系,培育2至3家有全球影响力的领军企业和一批专精😢特新中小企业,构建具有国际竞争力的产业生态,综合实力迈入世界😀前列。伴随各项政策的出台,脑机接口产业发展日趋标准化、体系化❤️。 脑机接口通过在脑与机器之间建立信息通道,实现生物智⭐能与机器智能的协同交互,是一项生命科学和信息科学融合发展的前😀沿技术。近年来,随着创新成果持续涌现,脑机接口产业加速壮大。😀公开数据显示,2024年中国脑机接口市场规模为32.0亿元,😉预计到2028年将达61.4亿元。 中国信息通信研究院😎总工程师敖立认为,《意见》的出台是中国在脑机接口领域从“跟跑🔥”到“并跑”乃至“领跑”的关键一步,为应对人口老龄化、提升国🤩家安全能力、培育新质生产力提供战略支撑。 《意见》明确😢了加强基础软硬件攻关、打造高性能产品、推动技术成果应用、壮大😡创新主体、提升产业支撑能力、保障措施等六大重点任务,并细化为😢17项具体举措,形成了完整且系统的产业发展推进体系。专家表示🤩,这将促进脑机接口产业生态完善,提升国际竞争实力,同时推动多🔥领域应用落地,有益增进民生福祉。 “现阶段,脑机接口主😂要应用于医疗健康、工业制造、生活消费等领域。”中国电子技术标😍准化研究院技术总监余云涛介绍,“随着与人工智能、生物数字、增🤗强现实等新兴领域的交叉融合与创新应用,脑机接口技术和产业的发🥳展前景将十分广阔。” “医疗健康领域是脑机接口的主要应😡用方向。”敖立告诉记者。在医疗领域,脑机接口可用于癫痫、帕金🤯森、阿尔茨海默症等神经相关疾病的诊治和康复;在工业制造领域,😡可实现对工业机器人更精准的控制,提高危险品、核能、矿山、电力🤩等重点行业的生产效率和安全性;在生活消费领域,脑控家电、脑控🌟计算机等产品的不断开发,将有效提升生活便利性和智能化体验。 🙌 我国已涌现出一批专注于脑机接口技术研发和应用的创新型企🎉业,初步形成了较为完整的产业链。一些产品已相对成熟,走向应用😆,已有多家国内企业取得脑机接口运动康复设备的医疗器械注册证,🤗用于脑卒中患者的康复训练,取得较好疗效。 当前,全球脑👍机接口产业发展仍面临技术、产业生态和伦理等挑战。敖立介绍,从⭐技术来看,脑信号精准度和采集稳定性、神经解码算法、植入式电极👏的生物相容性等方面有待进一步提升;从产业生态来看,目前产业发🤗展仍处于初期,各产业链环节整体不强;从伦理与安全来看,隐私问🤩题带来的伦理争议,以及数据的合规管理与应用仍需重视。 🤩为推动脑机接口产业进一步发展,敖立建议,一方面,政府、企业和🙌科研机构应加大对脑机接口技术研发的资金支持,尤其是在关键核心🙄技术如脑信号传感元件、脑机芯片等方面,鼓励开展跨学科联合攻关😁项目;另一方面,应加强相关学科专业人才培养,鼓励高校与企业联🎉合培养跨学科复合型人才。此外,还应积极探索教育、娱乐等新的应🙌用场景,挖掘市场需求,推动产品创新和迭代。 标准对于产😂业发展十分重要,强化标准引领,将有效提升脑机接口产业支撑能力🤯。“《意见》提出,建立脑机接口技术标准体系,布局标准化发展路🤗线图。”余云涛认为,各部门应依职责组织制定技术标准、产品标准😎、服务标准、测试标准,结合产业发展需求加快重点标准研制,积极😢参与国际标准制定,大力推动我国标准“走出去”。 “要强😅化部门协同,统筹推进技术攻关、产业发展、行业应用、安全治理等🔥工作;深化央地协作,优化产业布局,鼓励地方因地制宜推动技术创🙌新和产业发展;通过推动布局实施一批重大项目,强化产学研协同攻😂关能力;同时,引导产业基金、社会资本加大投入,为重点产品提供👍注册指导支持,用好首台(套)、首批次保险补偿等政策,加快产业😎化落地。”余云涛建议。(记者 赖奇春)返回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多

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