“手术很成功，可我就是高兴不起来，腿一疼就控制不住往坏处想，😡康复训练时心跳加速、浑身冒汗，真想放弃……”52岁的张女士在🤩右膝关节置换术一个月后，被这样的负面情绪和躯体不适困扰，最终🎉来到西安市红会医院心身医学科寻求帮助。经过系统评估，她被诊断😅为术后焦虑抑郁情绪伴睡眠障碍。 事实上，像张女士这样的🙌情况并非个例。西安市红会医院心身医学科主任王莹介绍，手术对患😡者而言，既是身体的闯关，更是心理的重压。术后康复期内，焦虑、😜抑郁、恐惧等情绪反应十分常见，还可能伴随心慌、失眠、疼痛加重🙌等躯体化症状。焦虑时会过度担忧恢复情况，哪怕康复中一点小问题🌟都让人心神不宁；抑郁时则情绪持续低落，对以往喜欢的事提不起兴😎趣，甚至产生无助感；恐惧会让人抗拒康复训练，面对疼痛或活动时🎉本能回避；睡眠差更是高频问题，入睡难、易醒、早醒成常态，晨起🤩仍感疲惫；部分患者还会出现查无实据的头痛、肠胃不适等躯体化症😎状，这些都不是“脆弱”或“想太多”，而是身体发出的求救信号。😴 “情绪状态直接左右术后康复进程。”王莹说，积极稳定的🔥情绪能增强免疫力、促进伤口愈合、提高治疗配合度，而持续的焦虑🥳、抑郁等不良情绪，会降低疼痛耐受度、影响睡眠质量、削弱康复意🤔愿，甚至延长恢复时间。因此，关注术后情绪健康，既是心理需求，🙄更是推动生理康复的关键一环。 为帮助患者走出情绪困境，❤️西安市红会医院摒弃“头痛医头”的单一模式，采用生物-心理-社💯会综合模式，打造全方位、个性化的干预体系。在专业心理治疗层面🌟，通过认知行为疗法帮助患者重塑消极思维，用正念与放松训练缓解🎉焦虑、改善睡眠，依托支持性心理治疗为患者提供安全的倾诉空间；🙄物理治疗与神经调节方面，重复经颅磁刺激、虚拟现实心身交互训练💯系统、经颅直流电刺激等无创技术，为舒缓身心提供科学助力；针对😉中重度情绪问题，医疗团队会全面评估后精准使用抗焦虑、抗抑郁或😢助眠药物，严格遵循指南确保用药安全，并详细解释利弊消除患者顾😀虑；同时，医院还重视社会支持系统重建，为患者家人提供沟通指导😘，通过健康宣教帮助医患双方科学认识疾病与康复过程，共同营造良😴好康复环境。 “若您或家人正受术后情绪问题困扰，无需独👍自承受。主动求助是走向康复的勇敢一步。”王莹说。 西安🚀报业全媒体首席记者 马相返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多