中共中央政治局9月29日下午就系统推进我国宗教中国化进行第二👍十二次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调，要总结🔥运用历史经验，立足我国宗教工作实际，强化系统观念，加强体制规🤔范建设，加强综合治理，加强基层基础工作，系统推进我国宗教中国❤️化，积极引导宗教与社会主义社会相适应。 中央统战部宗教🙄研究中心主任张训谋同志就这个问题进行讲解，提出工作建议。中央🙄政治局的同志认真听取讲解，并进行了讨论。 习近平在听取😊讲解和讨论后发表重要讲话。他指出，党的十八大以来，我们党把宗😡教工作摆在治国理政的重要位置，鲜明提出坚持我国宗教中国化方向😍等一系列新理念新举措，完善宗教工作体制机制，提高宗教工作法治🤗化水平，推动新时代宗教工作取得积极成效。历史和实践证明，只有😁不断推进我国宗教中国化，才能促进宗教和顺、民族和睦、社会和谐😀、国家长治久安。 习近平强调，我国是中国共产党领导的社🙄会主义国家，积极引导宗教与社会主义社会相适应是必然要求。要坚❤️持以社会主义核心价值观为引领，引导宗教界人士和信教群众牢固树😁立正确的国家观、历史观、民族观、文化观、宗教观，不断增进“五😡个认同”，自觉投身中国式现代化建设。 习近平指出，我国👏各宗教只有始终扎根中华大地、浸润中华文化，才能健康传承。要植😴根中华五千年文明，推动我国宗教同中华优秀传统文化相融合，引导👍宗教界人士和信教群众增强中华文化认同感。 习近平强调，😢激发宗教界主动作为、自我变革，对推进我国宗教中国化至关重要。😂要支持引导宗教界在教义教规、管理制度、礼仪习俗、行为规范等方😆面体现中国特色、适应时代要求，提高自我教育、自我管理、自我约😡束水平。 习近平指出，依法治理宗教事务，是正确处理宗教😅领域各种矛盾和问题的根本途径。要完善相关法规和政策，深入开展😘法治宣传教育，推动严格执法，切实提高宗教工作法治化水平。 ❤️ 习近平强调，各级党委要加强对宗教工作的领导，全面贯彻新时😅代党的宗教工作理论和方针政策，深化战略性、基础性、现实性问题🚀研究，加强宗教工作队伍建设，夯实基层基础，进一步形成推进我国🙌宗教中国化的合力。（新华社）返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多