“AI闭环经济”要愈演愈烈？ 近期，OpenAI与英伟⭐达、甲骨文、AMD达成的一系列轰动性协议可能仅仅只是个开始。😀10月8日，据TechCrunch报道，OpenAI首席执行🚀官Sam Altman在一档博客节目中透露： 在未来几🤯个月里，你们可以期待我们带来更多（这样的交易）。 他解😊释称，鉴于对公司未来模型能力和其所催生需求的强大信心，“我们😉已决定是时候进行一次非常激进的基础设施押注了。” 就在🤔Altman发表此番言论的几乎同一时间，英伟达首席执行官黄仁😜勋在CNBC的节目中，对OpenAI与竞争对手AMD达成合作❤️的消息表达了意外。当被问及是否提前知晓该交易时，他回答自己对😴此“并非真正知情”。 今年以来，OpenAI已敲定一系😀列协议，包括与甲骨文和软银合作的5000亿美元“星际之门”（😊Stargate）项目，以及分别与英伟达和AMD达成的庞大算😆力合作。这些交易的特点是创新的融资结构，被外界形容为“AI闭❤️环经济”或“AI财阀”的雏形。 这种策略直接影响着AI😀产业链的格局。通过将供应商转变为利益共同体，OpenAI不仅😡锁定了未来发展所需的庞大算力，也让英伟达、AMD等公司的命运🤩与其增长深度捆绑，增加了整个生态的系统性关联与风险。 😉“交叉持股”：用供应商的钱买未来 OpenAI与两大芯😅片巨头的合作模式，凸显了其精明的交易结构设计。这些安排的核心🔥是以OpenAI巨大的算力需求为筹码，换取芯片供应商的深度绑🤩定和资金支持。 与英伟达的合作中，英伟达承诺向Open🎉AI投资高达1000亿美元，成为这家AI公司的股东。作为回报❤️，OpenAI将直接向英伟达采购包括GPU在内的AI设备，为😉其成为“自托管的超大规模企业”做准备。据道，这种模式被一些批❤️评者称为AI“循环融资”，即英伟达实质上是在为OpenAI购❤️买自家产品提供资金。 而OpenAI与AMD的交易结构❤️也颇为特殊。提及，AMD同意向OpenAI提供大批股票认股权👏证，总计高达公司10%的股份，这些认股权证将根据股票价格上涨🙄等因素在未来几年内逐步兑现。作为交换，OpenAI将使用并协⭐助开发AMD的下一代AI图形处理器（GPU）芯片。 这😊意味着OpenAI将成为AMD的股东，而其芯片采购费用将部分🥳由AMD的自身股票增值来承担。瑞银分析师Timothy Ar🌟curi在一份研究报告中指出，如果AMD股价达到特定里程碑，😀OpenAI持有的股票价值可能高达1000亿美元，足以支付其😎大部分GPU采购账单。Arcuri认为，更可能的情况是Ope🤗nAI将沿途出售AMD股票以支付账单，这实质上是AMD为客户😆采购提供融资。 万亿豪赌：Altman对AI未来的激进😢押注 OpenAI的扩张规模是空前的。其交易清单包括：😉与甲骨文及软银合作的价值5000亿美元的“Stargate”😴项目，旨在建设10吉瓦的美国数据中心设施；与英伟达合作建设至🥳少10吉瓦的AI数据中心；以及与AMD合作的6吉瓦算力部署。😜 支撑这一系列大胆交易的，是Altman对AI未来的坚😡定信心。他在播客中解释称，由于预见到未来模型的能力和需求将远😍超现在，公司“已决定是时候进行一次非常激进的基础设施押注了”😅。 然而，现实是OpenAI的财务状况与这些交易的规模👍存在巨大差距。据报道，公司在2025年上半年的收入为45亿美👍元，而今年签署的各项协议总价值据估算已高达1万亿美元。英伟达🌟CEO黄仁勋也坦言，OpenAI“目前还没有钱”支付所有设备🌟，他估计每吉瓦的AI数据中心将耗资500亿至600亿美元。 👏 尽管财务上存在巨大缺口，但Altman对未来表现出极大🤯的信心。他表示：“我从未对我们面前的研究路线图以及使用这些（😆未来）模型将产生的经济价值如此充满信心。”他同时承认，要实现😢这一目标，需要整个行业的支持。 他在播客中称：“从电子💯层面到模型分发以及其间的一切，我们都需要整个行业或行业的一大❤️部分来支持它。因此，我们将与很多人合作。”这番话解释了Ope🙄nAI为何寻求如此多样且深入的合作关系，并预示着未来的交易将⭐触及从能源到软件分发的更广泛领域。 OpenAI被曝在🤗与博通洽谈定制芯片事宜 写道，此前媒体爆料，OpenA🤗I还在与博通洽谈为其下一代模型开发定制芯片。 今年9月🤗初，博通总裁兼首席执行官Hock Tan在财报电话会上透露，😴公司已将一家潜在客户转变为正式的第四家定制AI加速器（XPU💯）客户，并获得了价值超过100亿美元的生产订单。该庞大的新订😀单推动公司积压订单总额达到创纪录的1100亿美元。返回搜狐，🔥查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多