每经记者 赵雯琪 每经编辑 魏文艺 “我明天下午2点要😉去首都机场，帮我约一辆能坐4个人、宽敞一点的车。” 国😎庆中秋长假期间，出行高峰如期而至。在此之前，不少出行平台都结😢合AI（人工智能）技术推出了全新的技术升级。面对复杂的出行需😆求，AI能成为靠谱的“出行搭子”吗？10月2日，记者在出行高😆峰期体验了一把AI出行助手——滴滴出行在假期前三天刚刚开放公😎测的智能助手“小滴”。 与常规打车流程不同，在记者提出😅自己的预约出行要求和用车场景后，“小滴”并未立即派单，而是经⭐过约30秒智能分析和数据处理后生成了一份完整的出行方案：建议🌟下午2点左右出发，系统将在11点55分起监控天气，13点55😡分安排车辆，若空车紧张则会提前调度。 在另一次测试中，😆记者提出更模糊的需求：“我在西单，给我推荐附近适合旅游打卡的🤯景点，并打一辆老司机开的空气清新的车。”“小滴”随即推荐了距🙌离西单约2公里的故宫博物院和前门等经典的北京打卡景点，并为记😊者匹配了两款车型：一款是“特快无异味，距离0.1公里”的轿车😆，另一款是“距离0.6公里的5座特快，呼吸一路清爽”。 ❤️ 随机选择一辆车上车后，记者在与司机交流过程中了解到，这位司🤔机驾龄20年，车上淡淡的香薰味沁人心脾。接单的司机告诉我，通👍过AI出行助手派发的订单，在司机端与普通订单并无明显区别。不😘过，当他得知记者是通过AI助手叫车时，也表现出浓厚兴趣：“听😘起来很智能，我自己都想试试。” 与普通打车需先选择“快😍车”“专车”等车型不同，使用“小滴”的起点是“描述需求”。乘😴客只需将出行目的、同行人员和对车辆的要求一次性告知AI出行助🎉手，平台即可通过大模型与智能算法匹配用户需求的最多3个车辆选🤯项，由乘客手动确认后通知司机接驾。 经过多次实测AI出😍行助手打车，记者发现，“小滴”还能响应更多场景化指令。例如在🥳雨天提前预约车辆，或明确表达“优先推荐新能源车”的偏好。这些⭐细节表明，AI出行助手正尝试融合时间、天气、路况与个人偏好，😡从单一叫车工具向“出行规划大脑”演进。 值得注意的是，🤩滴滴此次同步上线了面向开发者的MCP（模型上下文协议）服务。😂这意味着，其AI出行能力可以像乐高积木一样，被其他应用快速接😂入。未来用户或许不再需要打开出行App，就能在任何智能终端完🔥成全流程的出行规划与车辆预约。 2025年，“人工智能🙌+”行动被纳入国家战略，旅游与出行平台纷纷加速布局。不仅是滴😅滴，T3出行研发的AI打车技术于9月11日正式接入支付宝，成😘为后者首个网约车智能助手。高德则在国庆节前联合中国安全生产科🙄学研究院发布“鹰眼守护”预警系统，通过AI技术辅助实测重大异😂常事件预警准确率达90%。 尽管前景可期，但滴滴产品负😢责人也坦言，作为初生的AI“小朋友”，“小滴”仍需在真实出行😢场景中持续学习。随着大模型技术不断渗透，一场更人性化、更智能😀的出行变革，正在路上。 记者手记：技术正让冰冷的工具变🤔得有温度 体验完AI出行助手，我最深的感触是：技术正让😜冰冷的工具变得有温度。当我说出“带两个大行李箱去机场”时，它😂不再只是匹配一辆车，而是开始思考“如何更好地完成这段行程”。😴这种从“执行指令”到“理解意图”的转变，正是AI带给出行最动😅人的改变。 作为一名时刻关注前沿科技的记者，我见证过太😎多停留在PPT上的“智能概念”。如今，当AI开始理解“我想要😊一辆空气清新的车”这样充满生活气息的需求时，我真实地感受到：😆智能出行不再遥远，它正在成为触手可及的现实。 当然，这❤️款AI助手仍显稚嫩，它的推荐未必每次都精准。但它的学习能力让🚀人期待——我们每个人的每次使用、每次反馈，都在参与塑造未来出🥳行的模样。 每一种新技术都会过时，但基于理解与共情创造😉的服务却历久弥新。从精确的“工具”到模糊的“伙伴”，AI在出🎉行领域的这场初探，让我看到了一种更高效率，也更具温度的人机关🤯系可能。我很庆幸，自己能作为一位普通的出行者，见证并记录下这🔥个充满可能的、有温度的起点。 未来已来，值得期待。 🚀 【免责声明】本文仅代表作者本人观点，与和讯网无关。和讯网🙄站对文中陈述、观点判断保持中立，不对所包含内容的准确性、可靠😢性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考，并请自行👏承担全部责任。邮箱：news_center@staff.he🤔xun.com 返回搜狐，查看更多

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