印尼镍业变局:一纸查封,难抚全球焦虑
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文 | 万联万象 作者 | 龙猫 文 | 万联万象 作🙄者 | 龙猫 9月中旬,一则消息从千岛之国印度尼西亚传🤗出,迅速搅动了全球金属市场的神经。 印尼政府的一个特别🚀工作组以涉嫌违反林业许可为由,正式接管了全球最大镍矿之一——🚀PT Weda Bay Nickel(韦达湾镍业公司)约14😡8公顷的土地。尽管面积相对整个矿区而言不算巨大,但这一行动的😍象征意义和潜在影响却如同投入平静湖面的一颗巨石,激起了层层涟❤️漪。 伦敦金属交易所(LME)的镍价应声上涨,市场对全😀球镍供应稳定性的担忧瞬间被放大。然而,这次查封远非一次简单的😡环保执法行动。其背后,交织着印尼新政府的政治雄心、全球能源转🤔型对关键矿产的迫切需求、国际资本的利益博弈,以及中资企业在海😁外投资所面临的新挑战。 韦达湾镍矿,这个由中法印尼三国👏资本共同打造、支撑全球电动汽车电池梦想的巨型项目,此刻正成为⭐全球资源风暴的核心,并将影响层层延伸...... 不止⭐于“环保”的执法行动 要理解此次查封事件的重量,必须首😎先认识PT Weda Bay Nickel在全球镍供应链中的😴关键地位。 韦达湾镍矿区位于印尼北马鲁古省哈勒马赫拉岛😆,是一个占地约4.5万公顷的巨型项目。它不仅是印尼最大的镍矿🙄之一,也是全球电动汽车电池供应链的核心上游节点。 该矿😁的主要股东构成极具代表性:中国最大的不锈钢和镍生产商青山控股🙌集团持有51.3%的多数股份,法国矿业巨头Eramet SA😆持有38.7%,而印尼国有矿业公司PT Aneka Tamb😊ang持有10%。这种“中-欧-印尼”的资本组合,本身就体现🤯了全球资源开发的合作模式。 该矿区是韦达湾工业园区的核🤗心,配备了先进的冶炼设施,致力于将红土镍矿加工成高附加值的电❤️池级镍产品,年产能达数百万吨,直接供应给全球各大电池制造商。🥳 印尼林业部与矿业部给出的官方理由是“涉嫌侵占保护森林😀地带而未获得必要的林业许可”,并强调这是政府打击非法采矿和环😴境违规的常规行动的一部分。林业部长Adriansyah的声明👏也聚焦于保护国家森林资源,确保矿业活动符合环保法规。 😅然而,这一理由在业内观察家看来略显“单薄”。首先,像韦达湾这😀样的旗舰级项目,在建设和运营多年后,才因“林业许可”问题被部🚀分查封,其时机耐人寻味。更深层次的动机,普遍被认为是印尼新政😉府旨在增加国家财政收入。通过执法行动,政府可以重新掌握这些土😍地的控制权,为后续可能的重罚、重新招标或要求企业补缴高额许可🤔费用埋下伏笔。 这并非针对韦达湾一家的孤立事件,而是普😎拉博沃总统上任后资源行业整顿行动的延续。据报道,此次行动已累👏计接管超过67.4万公顷的土地,涉及多个镍矿和棕榈油种植园。🤗 因此,这次查封行动可以解读为一场“一石二鸟”的战略举🤩措:一方面,以环保之名占据了道德制高点,回应了国内外对印尼矿😉业环境问题的批评;另一方面,则为实现更核心的经济和政治目标铺🤩平了道路。 展开全文 从市场涟漪到战略震荡 🎉 韦达湾镍矿的部分查封,其影响迅速穿透国界,在全球市场、投资😆信心和地缘战略层面引发了多维度的冲击波。 最直接的反应😊体现在期货市场。消息一出,伦敦镍价盘中应声上涨1.3%,并在😜此后维持涨势。这清晰地揭示了全球镍供应链的“印尼依赖症”。作😢为供应全球超过50%镍产量的“超级大国”,印尼的任何政策风吹👏草动,都会直接转化为市场的价格波动。 这种波动性暴露了👍全球绿色能源转型的一个结构性脆弱点:关键矿产的供应过于集中。😉电动汽车、储能系统等低碳技术的核心——锂电池,其原料命脉掌握👍在少数几个资源国手中。印尼的政策不确定性,因此不再是单纯的国💯内事务,而是关乎全球能源转型进程的全球性风险。 对于大😆股东青山控股集团而言,此次事件无疑是一次严峻的“压力测试”。🌟青山在印尼投入巨资,构建了从采矿到冶炼的完整产业链,是其全球🤯镍业版图的基石。印尼政府的此次行动,尽管规模有限,但释放出一👏个强烈的信号:在新政府的“资源民族主义”政策下,既往的投资协😉议和运营模式可能面临重新审视。 虽然青山尚未发布正式声🤔明,但业内分析师普遍担忧,这可能会考验中资企业在印尼投资的长❤️期稳定性和安全性。不仅是中国资本,包括法国Eramet在内的😂所有外资矿业公司,都不得不重新评估在印尼的投资风险,未来新项💯目的决策可能会更加谨慎,投资条款的谈判也将更加复杂。 🤗这一事件是印尼总统普拉博沃“资源民族主义”政策的标志性实践。🤯 自2024年10月上台以来,普拉博沃政府明确表示,要👏从本国丰富的自然资源中为国家和人民获取更大份额的收益。其政策🤯逻辑清晰可见:从单纯的原材料出口,转向通过出口禁令、国内加工🤔要求等方式,强制下游产业转移,最终在本国建立完整的产业链,实🌟现价值的最大化。 查封行动可以被视为这一战略的强化版—😊—不仅要求加工,还要更直接地控制资源本身,并确保国家在利益分🥳配中占据主导地位。这标志着印尼矿业监管进入了一个新时代,政府🔥从被动的审批者,转变为主动的规则制定者和利益争夺者。 😅博弈、平衡与全球启示 韦达湾事件并非终点,而是一个新的😍起点。其未来的演变将勾勒出印尼资源政策、全球供应链重构以及国😉际投资规则的轮廓。 在短期内,事件的发展可能存在几种路🔥径。 一是协商解决:各方通过闭门谈判,韦达湾镍业公司可😆能通过缴纳罚款、补办手续、承诺更严格的环境标准等方式,恢复对🤯土地的控制。这是对各方交易成本和效率损失最小的方案。 😀二是法律对抗:如果企业认为政府的行动缺乏充分法律依据,可能会🔥诉诸国际或国内仲裁,但这将是一个漫长且可能损害双方关系的过程👏。 三是政府强势介入:政府可能借此机会,要求重新谈判股👏权结构或利益分成协议,进一步强化国有资本的角色。最终结果将取🎉决于政府的决心、企业背后的外交与商业斡旋能力,以及双方的利益❤️妥协点。 普拉博沃政府的雄心面临着一个核心悖论:过于激🤩进的资源民族主义政策,可能会吓退未来经济发展所必需的外国资本🔥和技术。 镍的深加工,尤其是电池级镍的生产,需要巨额资⭐本和尖端技术。如果投资环境被认为不可预测、缺乏契约精神,资本🤩可能会转向其他地区(如非洲的镍矿项目),或加速电池技术的迭代😂(如钠离子电池),以降低对镍的依赖。 因此,印尼政府需😴要在“夺回控制权”和“维持投资吸引力”之间找到精妙的平衡。如😡何既能增加国库收入、提升本国产业附加值,又能提供一个稳定、透💯明、可预期的监管环境,将是普拉博沃政府执政能力的重大考验。 🙄 韦达湾事件给全球下游产业,特别是电动汽车和电池制造商敲🔥响了警钟。 它再次证明,将供应链过度集中于单一地理区域🤗的风险极高。这必将加速全球关键矿产供应链的多元化进程。企业会😉更有动力去开拓非洲、拉丁美洲甚至欧洲本土的矿产资源,并加大对😢回收利用技术的研发投入。 同时,国家层面也会更加重视战😴略矿产的储备和供应链安全。这一事件凸显了在全球化与地缘政治交😆织的新时代,供应链的韧性比纯粹的成本效率更为重要。 结🤗语 韦达湾的这片土地,其价值远不止地下的镍矿。 😉印尼对韦达湾镍矿的查封,表面上看是一场围绕林业许可的环保执法🎉,但其内核却是一场关于资源主权、经济利益分配和发展模式选择的😡深层博弈。它既是印尼新政府展现其治理意志的“立威之举”,也是😘全球能源转型进程中资源民族主义浪潮的一个缩影。 这一事👏件告诉我们,在“绿色金属”成为战略竞争焦点的今天,资源国不再😆满足于扮演初级产品供应商的角色。它们正愈发娴熟地运用手中的资👍源禀赋,寻求在国家崛起中占据更有利的位置。 对于中国企🙄业乃至所有跨国资本而言,未来的海外投资必须将政治风险、政策变😴动风险提升到与商业风险同等重要的高度,需要更具战略眼光和本地🤩化智慧的运营策略。 这次事件是一面镜子,映照出全球化裂😍变时期,国家与资本、发展与环保、合作与博弈之间复杂而动态的关🙄系。如何在这片充满机遇与挑战的土地上,找到一条可持续、可共享🥳的发展道路,将是印尼政府、国际企业和全球市场需要共同解答的长😊期课题。返回搜狐,查看更多
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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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