为进一步完善按病种付费政策设计，提升医保支付绩效，前不久，国🤔家医保局印发了《医疗保障按病种付费管理暂行办法》。重庆是全国⭐首批DRG支付方式改革试点城市之一。 我市DRG试点改😍革情况如何？9月28日，记者从市医保局了解到，全市已有541❤️家医疗机构开展DRG实际付费，改革以来患者住院次均费用下降9🌟.73%，自负费用下降15.57%；医疗机构平均住院床日下降😜11.27%，医疗机构医保基金实际收益较改革前平均增加13.🙄5%；群众就医负担进一步减轻，医疗机构服务效能和医保基金使用🙌效率进一步提升。 什么是DRG？ 按疾病分组打包🙄付费 “没事就好！”37岁的陈先生从重医附二院出院了，🚀就在前不久他突然在家中晕倒，被诊断为脑出血伴严重合并症，医生😢紧急为他实施了脑内血肿清除术，将他从死亡线边缘拉了回来。 💯 “最初担心这么复杂的手术，要花很多钱？”妻子既担心病情又❤️为费用发愁。 “医院现在都是DRG支付，不要太担心。”😊主刀医生何秋光宽慰她道。 可到底什么是DRG？据市医保🤔局有关负责人介绍，DRG是疾病诊断相关分组的简称，指根据患者🌟年龄、疾病诊断、合并症、并发症、治疗方式等因素，将患者分入相👏应诊断组进行管理。DRG支付是按各分组不同支付标准，由医保部😀门与医疗机构进行基金结算的方式，也是按病种付费的一种。 😉 “通俗来说，就是按疾病诊断来分组，医保部门按各个病组的费用🤗标准进行打包支付。”该负责人说，在实施DRG改革前，传统的医💯保支付方式是按项目付费，即药品、耗材、服务项目用了多少结算多🙄少，容易滋生“大处方”“大检查”等过度医疗行为。自2019年🙌起，我国开始实施“按病种付费”支付方式改革，重庆是首批纳入的😘城市之一，试点的正是DRG支付方式改革。 该负责人强调😀，推行DRG支付方式改革的目的不是简单的“控费”，而是通过医🎉保支付杠杆，引导医疗机构聚焦临床需求，采用适宜技术因病施治、❤️合理诊疗，避免大处方、滥检查，更好地保障参保人员权益。 👍 DRG支付标准如何出炉？ 2.0版政策优化，纳入更多🙄医疗新技术 陈先生妻子在办理出院手续时只缴了1万多元，😴“比我想象中要少。”她不由地松了口气。 事实上，陈先生😜在重医附二院住院的总费用为61801.5元，在出院结算时，医🙄保报销了一部分。 “相当于DRG支付是医保与医院之间的🙄结算方式，不影响患者出院结算体验，患者出院实行按比例报销。”🤯重医附二院有关负责人介绍，以脑出血伴严重合并症为例，病组标准👏是74128.5元。 有的人担心DRG支付会刻意压低价🌟格，是真的吗？标准是如何出炉的？市医保局专家解释，在国家医保💯分组技术规范下，重庆整理分析了我市所有医保定点医疗机构近三年🤔住院病例的实际结算数据，并开展了多轮严格测算，“我们还重点考😴虑了疾病严重程度、中医优势病种、部分特殊的疾病诊断和手术操作🌟以及年龄因素对资源消耗的影响等，组织医疗机构推荐的300余名😂临床专家协商论证，形成真实合理的DRG支付标准。” 展😴开全文 医保DRG支付后，患者因为少做了不必要的医疗服😆务项目、选用了性价比更好的药品耗材等，按比例报销后个人负担部😴分就会减少。 医疗机构和医务人员从“多开项目获得收益”，转变🌟为“合理诊疗才能获得收入”。 记者了解到，该标准已经是😊我市推行的2.0版DRG支付政策，相较于2021年、2024❤️年的1.0版、1.1版，2.0版再次进行了优化，更多医疗新技😴术、新的治疗方法被纳入其中。 单次住院不能超过15天？😆 假的！医保部门从未规定 “明明我还没好，医生就🥳催我出院了，说是医保有考核，不然他们要被扣钱”“听说单次住院🤩不能超过15天”……在走访中，有患者向记者反映道。 对😀此，市医保局有关负责人明确表示，医保部门从未出台过“单次住院😆不超过15天”或“费用不能超过多少”的限制性规定。对少数医疗😢机构将医保支付标准的“均值”变“限额”、以“医保额度到了”的😢理由强行要求患者出院、转院或自费住院的情况，医保部门将予以严👍肃处理。 值得一提的是，目前，我市针对费用较高的疑难重💯症、罕见病病例按项目或单独评议结算。比如，重医附一院曾接诊了😆一名“肺真菌感染”患者，经呼吸机治疗、气管内插管、支气管盥洗🤩等抢救治疗，总费用达126963元，该病例DRG支付标准为6😴8109元。鉴于患者属危急重症，诊疗复杂且资源消耗显著高于常😁规病例，经医院申请、专家评议，符合单独评议结算，医保就按实际😊项目支付。 对创新医药技术、特需项目和部分临床效果较好😂且影响医疗成本较大的医疗技术则提高支付标准，加大医保基金保障❤️力度。 “也就是说，DRG支付改革不会影响疑难重症病例🤯的救治，以及医院的技术创新等。”该负责人说，在DRG付费模式🙌下，从单个病例看医疗机构一定是有盈有亏，但DRG支付改革并非🙄看单个病例，而是全量病例盈亏管理。 他表示，DRG支付😜改革并不是要临床医生去研究病组、研究支付标准，“我们所倡导的😴是临床医生只管专心治病、合理诊疗，从最科学合理的角度，该用什🚀么药就用什么药，该住多少天就住多少天，那么所节约下来的费用将😍由医保从激励、结余的角度予以补偿和奖励。” 原标题：重😘报调查|“按病种付费”执行情况如何? 重庆541家医疗机构实💯施改革，患者自负费用下降15.57%返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多