腾讯云智算三大核心升级 推动AI Infra从“支撑”向“引擎”跨越
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9月17日,腾讯全球数字生态大会Agent + Infra专😘场聚焦“智能体驱动云基础设施跃进升级”这一主题,汇聚众多行业⭐领军者,共同探索AI时代基础设施的技术突破与产业实践。腾讯云😜智算各产品负责人及行业客户深入解读AI原生云架构、主动服务型😅基础设施、全链路安全体系等核心议题,同时发布多项重磅成果,为🔥智能体规模化落地筑牢技术底座。 在论坛中,腾讯云副总裁👏李力正式宣布,腾讯云智算面向“更贴近Agent的AI Inf😂ra”重磅升级。腾讯云建立包括Agent Infra解决方案😀+Cloud Mate云专家服务智能体与全链路安全能力为一体🤯的完整解决方案,帮助 Agentic AI 从“实验室”走向⭐“生产级”。 李力表示,未来两年,部署Agent的企业🤩将翻倍,GenAI相关的IaaS支出增速将达到192%。随着🚀Agent数量爆发式增长,企业对云计算基础设施的需求,将会快😍速从“资源供给”升级为“业务价值”,AI Infra基础设施😆必须具备更快的推理效率、更灵活的工具集成、更可靠的系统保障和🥳更自动化的服务能力。腾讯云智算体系核心优势在于“同源同构”,😡无需打造AI专属存储等设施,依托过往打磨的云原生能力,即可承🤯接智算需求,实现云与智算能力的深度协同。目前,腾讯云智算已实⭐现“一云多芯”软硬协同,支持公有云、专有云、边缘环境的同源同😂构部署,为交通、制造、具身智能等行业提供从模型训练到推理落地😂的全链路支撑。 图:腾讯云智算能力升级,成为更贴近Ag😊ent的AI原生云 在AI Infra底座层面,腾讯云😎智算基于在云计算、分布式存储、高性能网络等基础设施方面的深厚💯积累和场景优化,大幅提升云上资源的性能和利用率,最终实现降本🎉增效。模型启动提速17倍,大规模服务扩容时间从10分钟缩短至❤️34秒;多模态推理加速4倍,自研推理引擎覆盖生文、生图、生视🌟频等模型;通过内存优化与通讯协议升级等创新,显著降低计算开销😎,推动推理集群的性能发挥到极致。 智能体要从“实验室”😡走向“生产级”,工程问题和安全问题将成为核心痛点。全新发布A😎gent infra解决方案Agent Runtime,集成👏运行引擎、云沙箱、上下文服务、网关、安全可观测五大组件,为智🤗能体提供坚实基础设施,其中云沙箱实现毫秒级启动,数十万实例秒🤯并发。 全新发布的Cloud Mate云专家服务智能体🥳,将专家经验转化为自动化服务,利用Agent的自动化编排能力😡,在云上架构治理、风险SQL拦截、故障定位等场景大幅提升效率👍,打造能主动服务的云。目前已为客户提供超百万次智能架构治理服😴务,在内部实践中,风险SQL拦截率95%,排障效率从30小时😂降低至最快3分钟。 在安全层面,腾讯云通过一整套大模型🤯与智能体安全治理框架,为云上客户提供安全、可控、可靠、满足监😆管要求的安全建设思路。方案贯穿模型选型、模型训练、推理部署、😴业务应用全流程,实现边界API与用户输入/输出安全、模型运行😊环境安全防护及态势管理、智能体与MCP身份和特权防护、智能体🙄行为与意图安全管控、数据安全全流程安全等。 此外,李力😴还分享了从数字世界到现实世界的思考。机器人是AI影响现实世界😂的一个关键形态,但具身智能与大语言模型的数据需求存在显著差异❤️:一方面是具身的数据采集难度比较大,包括视觉、环境、关节角状😎态等数据均要采集;另一方面,采集的数据与硬件高度绑定,进一步😡增加了数据采集的门槛。因此,腾讯云希望能够帮助客户跳过数采、👍训练环节、直接提供支持跨本体直接使用的具身模型。腾讯云智算联😆合Tairos(钛螺丝)提供了感知和规划模型服务,通过HAI😎推理集群获取专属的机器人云上大脑。 IDC与腾讯云联合😊发布了《AI Infra:加速智能体落地的基础架构、发展趋势😆与产业实践》报告。报告深度剖析生成式AI(Gen AI)规模🥳化落地背景下,AI Infra(AI云基础设施)从基础算力平🤔台向核心智算基础设施的演进路径,系统梳理其技术架构、核心能力😴与行业适配方案。报告纳入了地平线、货拉拉、一汽丰田、燧原科技💯、作业帮、考试宝、心言集团、尚航科技、元石科技、智诊科技、德😴适生物等标杆企业,覆盖交通出行、工业制造、教育培训、泛互联网😊、具身智能、智慧医疗等六大重点行业,为企业智能化转型提供“技🚀术-场景-价值”三位一体的行动指南。 Agent + 🔥Infra专场上,腾讯云多家客户及伙伴参会,作业帮、帕西尼感😂知科技、智诊科技、燧原科技等各行业代表企业,共同围绕AI时代😘基础设施的技术突破与产业实践进行深入分享。 腾讯云通过👏AI Infra的技术革新,推动云计算从“资源时代”迈向“智🔥能服务时代”。正如腾讯云副总裁沙开波所言:“Agent重塑产💯业数字化的底层逻辑,在于底层能力升维、场景破界和生态进化协同😜。未来的云计算基础设施将具备自感知、自决策、自优化的能力,每🚀个企业都能拥有定制化的AI能力,而腾讯云愿与伙伴共同加速这一😊进程。”返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)
保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)
承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)
沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)
智通财经APP获悉,摩根士丹利表示,iPhone 17系列的😴早期交货时间与去年同期相比持平或略有延长,该行维持对苹果(A💯APL.US)“增持”评级,目标价240美元。 大摩指🥳出,iPhone 17系列初期供应状况优于去年,同时早期交货😘时间与去年同期相比持平或略有延长,表明iPhone 17的早🚀期需求可能同比增长。这一积极信号与市场对2026财年iPho🤯ne出货量持平的预期形成对比,为苹果公司带来了乐观前景。 😀 该行的数据显示,iPhone 17系列在开始预订后的4天🤯内(截至9月16日),其交货时间在全球多数主要市场均呈现同比😢持平或上升的趋势。具体来看: iPhone 17 Pr🙄o Max:在美国的交货时间为22.5天,国际平均为24天,😴较预订开始时的19.4天显著延长。与国际市场相比,其交货时间👏同比增加1.2天。 iPhone 17 Pro:在美国👏为14.2天,国际平均为18.1天,同比缩短2天,但国际市场👏仍增长2天。 iPhone Air:在美国为6.7天,🥳国际平均为7.9天,同比缩短3天(与iPhone 16 Pl😅us相比),且在中国市场尚未上市。 iPhone 17🤔标准版:表现最为突出,在美国交货时间为15.5天,国际平均为😂19天,同比延长6.5天和9天。中国市场的交货时间达到30.🤗5天,创下两年来的最高记录。 这些数据表明,iPhon😂e 17的需求整体强劲,尤其是基础型号和Pro Max型号。😀报告强调,早期供应状况优于去年,主要得益于生产良率的提升和印😊度工厂产能的扩大——苹果首次在印度同时生产和发货所有新机型。👍 大摩报告通过实地调研发现,当前用户的升级动机主要源于👏替换老旧设备。iPhone的平均更换周期约为5年,这意味着i😂Phone 12用户(上一次“超级周期”的群体)成为今年的自😀然升级者。 大摩预计,苹果2026财年收入将增长6.5🌟%,其中iPhone收入增长5.5%,服务收入增长12%。毛😅利率稳定在46.9%左右,每股收益达8.00美元。看涨情景下😂,iPhone更换周期加速可能推动收入和每股收益更高增长;看🙄跌情景则假设需求疲软和关税压力导致增长放缓。返回搜狐,查看更😎多
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