首单持有型不动产ABS扩募在上交所落地

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9月30日,建信住房租赁基金持有型不动产资产支持专项计划(简🌟称“建信长租”ABS)在上交所完成首次扩募,成为市场首单持有❤️型不动产ABS扩募项目,标志着持有型不动产ABS发挥资产上市😢平台功能迈出了关键一步。 上证报中国证券网讯(记者 孙😅忠)9月30日,建信住房租赁基金持有型不动产资产支持专项计划😘(简称“建信长租”ABS)在上交所完成首次扩募,成为市场首单🔥持有型不动产ABS扩募项目,标志着持有型不动产ABS发挥资产🤯上市平台功能迈出了关键一步。这也为专业资产管理机构利用该产品😂开展资产收并购、打造“募投管退”闭环提供了重要范本,吸引更多🤗社会资本参与到住房租赁市场中来,增加租赁住房供给,助力探索房🥳地产发展新模式。 “建信长租”ABS于2024年7月2😴日设立,发起人建信住房租赁基金(简称“建信住租”)是国内租赁🥳住房领域头部资产管理机构,计划管理人为中金公司,首期产品规模🤗为11.7亿元。 本次扩募以南京两个保租房项目作为底层🙄资产,扩募募集规模4.53亿元,累计认购金额27.28亿元,😉认购倍数7.8倍。扩募完成后,“建信长租”总规模16.23亿🤩元。 持有型不动产ABS又称“机构间REITs”,定位😂于权益型ABS,是在资产支持证券产品大类框架下推出的创新产品😁。作为全市场首单持有型不动产ABS扩募项目,本次扩募的成功发🤔行标志着持有型不动产ABS正式打通扩募路径,进一步提高了产品🤗持续扩容能力。 扩募助力优质资产供给 为充分发挥🙌持有型不动产ABS的标准化、资产信用、权益属性等产品优势,上😜交所多方征求市场主体意见,结合产品创新实践,总结提出了信息披😎露、激励约束、流动性支持、资产运营治理、二级交易和扩募等“六😊大创新机制”安排,指导多个项目成功落地。 作为“六大创👏新机制”的最后一块拼图,“持续扩募机制”是持有型不动产ABS🙄产品持续发展的重要一环。“建信长租”本次扩募的底层资产是位于🚀南京市雨花台区、南京市江北新区中央商务区的两个保租房项目,地🙌理位置优越,交通便利,周边配套齐全,客源丰富。本次扩募后,“😉建信长租”底层资产扩充为六个项目,分别位于上海、杭州、武汉、🤔南京等城市。通过拓展多元化资产管理的布局,产品辐射区域进一步🎉提升,在拓宽收益来源的同时,提升了产品抗风险能力,增强了整体😂资产包的运营稳定性。 建信住租相关负责人告诉记者,“扩🙌募对建信住租发挥专业资产管理人优势具有重要意义,未来可以通过😉持有型不动产ABS平台,持续将培育成熟的资产推向资本市场,在🌟实现自身“募投管退”闭环、提升资产管理能力的同时,吸引更多社👏会资本参与到住房租赁市场中来,增加租赁住房供给。建信住租作为😁中国建设银行旗下专注于长租资产投资的不动产资管平台,也致力于😅通过产品创新引领市场,共同推动住房租赁市场的健康发展,探索房😢地产发展新模式。” 强化信息披露促进流动性提升 😀截至9月30日,“建信长租”二级市场累计成交逾10亿元,交易🔥笔数超过93笔,新增投资人16家,产品流动性日益加强。计划管🥳理人相关负责人告诉记者:“‘建信长租’首发上市以来,交易所同😘项目各方一直致力于促进产品的二级市场流动性工作。” 共有5家😘做市商参与了产品的询报价和做市,为产品提供二级市场流动性的同🎉时,持续发挥持有型ABS产品对底层资产的价值发现功能。 🥳 展开全文 底层资产的运营表现和信息披露是二级市场流动🤗性提升的基石。计划管理人和建信住租一直致力于强化信息披露和深🔥化投资者交流工作。在信息披露方面,计划管理人按季度跟踪标的资😂产的评估值和公允价值参考净值,并按季度向投资人披露资产管理报😂告、价值考量更新意见书/评估报告以及净值公告,自“建信长租”😎发行上市以来已完成四次信息披露,在底层标的资产的经营、专项计😂划的收益分配、跟踪估值等方面均做出详细披露。 在投资者😆交流方面,“建信长租”分别组织了两次线下和两次线上业绩说明会🤗,就专项计划存续期运作情况做了详细沟通。此外,在本次扩募发行🎉过程中,计划管理人安排了数十场路演,就“建信长租”底层标的资🤩产的经营现状及拟扩募资产的经营情况与广大投资者进行了充分的沟😆通和交流。 持有型不动产ABS从创设到落地、从首发到扩😡募的过程,提振了市场信心和投资人预期。今年以来,主流投资者对🚀持有型不动产ABS这类创新的权益型产品认知及共识逐步加深。在😘市场机制不断明确、交易活跃度进一步提升的背景下,本次扩募让持🎉有型不动产ABS迸发出了更加旺盛的生命力。 创新定价机🤩制提高发行效率 不同于传统ABS产品,本次“建信长租”🌟的扩募采用市场化询价机制进行簿记发行。产品簿记前,建信住租及🎉计划管理人充分征询新老投资人意见,共同制定了相关簿记方案,并🙄经专项计划管理委员会及持有人会议审议通过。“建信长租”询价机🤩制将定价权充分交给市场,充分发挥ABS的定价机制优势,最终实😢现产品溢价发行。“建信长租”本次扩募吸引了包括银行理财、券商🙄、保险、资管机构等33家投资人的积极参与,认购倍数7.8倍,😆投资人类型进一步丰富和多元化。 本次扩募采取了市场化询🥳价机制,实现了持有型不动产ABS扩募机制的一次有益创新,为持😴续扩募以及后续二级市场交易奠定了良好基础。 持有型不动🥳产ABS定位于权益型上市产品,是构建多层次REITs市场的重😘要一环,是贯彻落实党中央、国务院“盘活存量资产,扩大有效投资😅”的重要创新工具。 上交所在证监会指导下,全市场率先设❤️计、培育、推动创新试点落地,打通投融对接,推动一二级联动,率🥳先实现商业物业、收费公路、保租房、数据中心、清洁能源等资产类❤️型零的突破。对此,上交所有关业务负责人表示,“将持续大力推动👏持有型不动产ABS市场建设,为市场培育更多‘可以投’‘值得投😀’的项目,打造产业平台,推进扩募落地,为投融双方对接提供全流🙌程、多条线的支持机制。” 建信住房租赁基金作为中国建设😊银行旗下专注于长租资产投资的不动产资管平台,综合运用股权投资😀、银行信贷、REITs等一揽子金融工具,按照市场化、法治化和😡商业可持续原则,收购盘活存量资产,改造为市场化长租房或保障性😡租赁住房,培育支持住房租赁市场,探索房地产发展新模式。截至2🎉025年上半年,基金累计收购项目30余个,位于北京、上海、广🤔州、南京等核心城市,资产规模超160亿元,为新市民、青年人提👏供近3万间长租公寓。 建信住租相关负责人告诉记者,“未💯来建信住房租赁基金将在做好底层运营的基础上,不断培育优质资产😆,持续以扩募方式将适合资产纳入‘建信长租’平台,推动持有型不🤩动产ABS资管平台不断做大做强。”返回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😂推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出🙄,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我⭐验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模😎型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐,查看更多

发布于:雷波县
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