近日，盛景嘉成创始合伙人刘昊飞在接受上海证券报记者采访时表示👏，中国在科技水平、制造能力、服务体系及产业链完整性方面已建立😢起全球领先优势，这一判断构成了其机构在全球视野下开展股权投资😡的重要逻辑基础。 上证报中国证券网讯（记者 邓贞）在全⭐球经济格局深度调整与产业链重构的背景下，中国科技与制造业的综❤️合竞争力持续凸显。 近日，盛景嘉成创始合伙人刘昊飞在接😎受上海证券报记者采访时表示，中国在科技水平、制造能力、服务体⭐系及产业链完整性方面已建立起全球领先优势，这一判断构成了其机👍构在全球视野下开展股权投资的重要逻辑基础。 中国优势孕😘育投资新机遇，理性看待企业出海 刘昊飞表示，中国制造业❤️历经数十年沉淀，已在产品质量、成本控制及产业链协同等方面构建🎉起难以复制的体系化优势。他说：“中国在科技、制造、服务及产业😆链四个维度具有显著领先地位，为中国产品走向全球市场奠定了坚实😜基础。”这一判断也与近期制造业数据显示的趋势相契合，中国制造😎业的转型升级正为其全球化提供核心支撑。 在这一宏观背景😘下，股权投资的重点领域也随之演变。刘昊飞回顾道，中国股权投资😆经历了从引进海外技术到发展自主创新的关键转折。“过去技术流向😂多由海外至国内，而今天，我们在众多领域已建立起具有全球竞争力😁的自主技术体系，并在相同性能水平下具备明显成本优势。”他以人💯工智能公司DeepSeek为例，说明了中国技术企业能够在保持😡显著成本竞争力的同时，参与全球顶尖水平的竞争。 随着技😀术能力提升与国内市场逐渐饱和，企业出海成为自然选择。刘昊飞表🔥示，盛景嘉成的投资逻辑并不是盲目追逐“出海”这一热点。对于如😎何判断合适的出海标的，刘昊飞分享了盛景的评估框架：“我们并非⭐因为观察到众多企业出海，才将‘出海’视为一个独立的投资主题或🚀赛道。与其他可能专注于跨境电商或海外原生品牌的机构不同，我们🔥的关注点更为根本——企业在国内市场是否得到了充分的历练和验证😢。我们会审视其产品是否真正适合出海，出海能为公司带来多大的收❤️入增量，以及海外业务能否长期、可持续地开展。”刘昊飞进一步表🙌示，开展海外业务并不意味着企业必须事必躬亲。“更理想的模式是😁在海外寻找当地合作伙伴，构建长期稳定的利益共同体。” 😆在盛景嘉成的投资决策体系中，出海被视为加分项而非必要条件。“🤔我们甚至建议部分国内业务表现优异的企业，在上市前3年至5年优😎先巩固国内市场地位，暂缓出海计划。”刘昊飞表示，投资机构的根😡本任务是帮助企业找到最优发展路径。“如果企业能够在海外高端市😅场获得更合理的定价与更健康的回款节奏，那么这就是值得考虑的战🥳略选择。企业可以在国内专注于产品打磨，把盈利重心放在海外，同🤔时针对海外市场做必要的适配性开发。” 细分领域格局未定😍时，投资分歧是正常现象 在具体投资实践中，刘昊飞分享了🚀盛景嘉成在细分领域的“掘金”逻辑，其核心在于精准定义价值、理🤩性评估赛道，并在早期发现并赋能潜在领军者。他首先澄清了“头部❤️企业”的定义——并非泛指各行业的龙头企业，而是特定细分领域的🎉领先者。“对于科技企业，我们主要关注三个核心要素——解决的问🙄题、使用的技术以及目标市场的规模。” 以机器人领域为例😉，刘昊飞分析了不同环节的价值分布。有的企业专注于机器人本体制😊造，而有的则攻关关键零部件，如灵巧手或“机器大脑”。“做大脑😴的企业极具价值，因为机器人要适应未来泛化性的需求，必须拥有强🤩大的泛化能力。”他表示。 面对中国庞大的企业数量，刘昊😆飞表示，必须在具体的赛道框架下进行评估，同时密切关注赛道本身🤯的规模与成长性。“例如潮玩赛道，原来很小，但随着时代变化变得⭐越来越大，出海也获得了很好的正向反馈，即便是新兴或小众领域，🥳其动态扩张潜力也可能催生新的投资机遇。” 在细分领域格🔥局未定的阶段，投资机构出现判断分歧是正常现象。“投资机构不可😢能同时看好同一个项目，否则项目会变得特别贵，透支未来两年到三❤️年的业绩和发展，这就失去了投资的意义。好项目内在品质要好，同😢时还必须有一个合理的价格。”刘昊飞说。 针对“投早、投❤️小、投硬科技”的策略，刘昊飞阐述了早期投资机构的独特价值。在😡科技发展的漫长链条中，从高校的实验室研究到成功的技术成果转化⭐，需要一段较长的时间。“科研工作者可能不清楚哪个细分市场最适🌟合应用他们的技术、如何将技术产品化。”他说，“这一现象为早期🔥投资机构提供了发挥专业能力的机会。这需要我们通过专业判断与商😢业引导实现价值，而这正是我们的强项与责任所在。” 通过⭐精准定义细分赛道、理性看待估值差异，并在科技成果转化的关键阶🤩段提供赋能，盛景嘉成在不确定的市场中构建了一套识别价值、陪伴❤️成长的逻辑体系。在刘昊飞看来，投资分歧非但不是噪音，反而是市🤩场发现真实价值的必经之路。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多