中秋国庆双节已至，拆盲盒的“啪嗒”声在商场此起彼伏，当隐藏款👍在社交平台引发阵阵惊叹，这种充满不确定性的消费模式正以前所未😀有的速度席卷年轻群体。盲盒经济以其多元化形态深度融入“Z世代😜”的日常生活，成为这个时代不可忽视的消费现象。 上证报👍中国证券网讯（记者 徐潇潇）中秋国庆双节已至，拆盲盒的“啪嗒🚀”声在商场此起彼伏，当隐藏款在社交平台引发阵阵惊叹，这种充满😅不确定性的消费模式正以前所未有的速度席卷年轻群体。盲盒经济以😂其多元化形态深度融入“Z世代”的日常生活，成为这个时代不可忽😎视的消费现象。 在市场快速扩张的同时，盲盒消费呈现出明👏显的情绪驱动特征。多位年轻消费者表示，购买盲盒已成为缓解压力🤯、获取情感慰藉的重要方式。但也面临信息不透明、投机炒作等问题😜。业内专家建议，可通过完善法律法规、规范企业经营、加强消费者🔥保护，促进这一新兴消费业态的可持续发展。 潮玩成“Z世🤯代”假期消费主场 “我只要摸一摸盲袋的轮廓，就能大概猜🎉出是系列里的哪一款玩具。”资深盲盒爱好者小王（化名）对记者说⭐。目前她在深圳大学攻读博士学位，趁着假期出来淘一淘心仪的周边🥳。 日前，在深圳大中华Bit City次元小镇，记者看😘到现场人潮涌动，不少初高中生趁着闲暇前来选购自己喜欢的周边产❤️品。对他们而言，平时学业压力大，这样的消费成了一种难得的放松😆。 深圳之所以能成为情绪消费的“沃土”，首先得益于其年😀轻的人口结构。作为中国最年轻的超一线城市，深圳平均年龄仅32🤗.5岁。年轻群体不仅是消费的主力，更善于发掘新的消费需求，持🤗续推动情绪消费业态的创新。 盲盒，最初作为潮玩领域的销🚀售形式，如今已突破单一品类的限制，呈现出跨界融合的蓬勃发展态🙄势。在各大商场的潮玩门店，消费者排队抽盒已成为常态，货架上琳🙌琅满目的系列产品，也见证了这一市场的快速扩张。 据QY😀Research最新调研报告预计，到2030年，全球盲盒手办😅市场规模将达到12340.27百万美元，未来几年年复合增长率😘（CAGR）为9.8%。从全球市场格局来看，盲盒手办的主要生👏产商包括MGA、Funko、名创优品、乐高、泡泡玛特等，其中😍前五大厂商占据约七成的市场份额。目前，核心厂商主要分布在欧洲🥳、北美和中国。 随着盲盒经济的持续升温，其内涵也在不断😀丰富。从传统节日限定款到城市特色IP款，从实用型产品到情感寄😀托型商品，盲盒正在重塑年轻一代的消费习惯与社交方式，成为连接❤️品牌与消费者的新纽带。 对许多年轻人而言，盲盒已不仅是😉一种消费行为，更是一种情感的慰藉与生活的仪式。小王向记者透露😁，她每月花费在微缩盲盒上的预算约500元。“每当完成一个棘手😅的科研节点，我就会用一个小盲盒犒劳自己。”她笑着说，“书桌上🤔那些小小的世界，是我在学术苦旅中最直接、最可爱的动力源泉。”❤️ 从事运营工作的潘女士对此深有共鸣。她将下班后抽取“萌🤩粒”盲袋的时刻，形容为一天中最治愈的仪式。“打开袋子的那一瞬😜间，所有工作压力都烟消云散。那种不期而遇的惊喜感，仿佛为平淡⭐的生活注入了满满的元气。” 惊喜背后暗藏玄机 盲😅盒为何能在短时间内迅速俘获众多年轻人的心？其背后，是“Z世代😊”表达自我、寻求认同的深层心理需求被精准捕捉与回应。 🥳中国消费经济学会副理事长、北京工商大学商业经济研究所所长洪涛😎接受上证报记者采访时表示：“盲盒既是一种消费行为，也是一种情😁感表达方式。它反映出年轻群体对价值认同、情感满足和社交归属的🙌合理诉求，但同时也潜藏着非理性消费的风险。” 当前盲盒🔥市场最突出的风险，在于信息不透明所引发的投机炒作。部分商家利💯用概率不公开、价值不明确等手段进行过度营销，导致二手市场出现😢严重价格扭曲。数据显示，某些热门隐藏款的溢价甚至高达原价的2🙄0倍，形成典型的投机性泡沫。 “这种价格严重背离价值的🥳现象值得警惕。”一位资深行业观察人士表示，“盲盒本质上是一种🚀娱乐消费，一旦演变为金融投机工具，就需要防范其可能带来的潜在😂金融风险传导。” 与此同时，产品质量参差不齐与售后服务🥳缺位，也成为消费者投诉的重灾区。多位消费者反映，部分商家使用😂劣质材料生产，并以“拆封不退”等条款规避责任。尤其值得关注的😘是，针对未成年人群体，目前仍缺乏适当的消费保护机制，可能进一😉步诱发非理性消费行为。 “入坑”多年的00后消费者颜小😂彤向记者坦言，她曾为集齐某系列隐藏款，连续购买了近百个盲盒。🥳“现在回想起来，那种‘就差一个’的执念，让我在不知不觉中失去🔥了理性。” 业内专家建议，盲盒企业应当主动优化产品设计😍规则，避免设置过低的隐藏款概率，同时建立完善的售后服务体系。😢更重要的是，企业需要建立未成年人消费保护机制，杜绝诱导性营销😢，这既是对消费者负责，也是行业可持续发展的必然要求。返回搜狐😂，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多