9月18日，最高人民检察院发布检察技术支持刑事检察技术性证据💯审查典型案例。其中，披露了这起“李某甲故意杀人案”办案细节。😎 2016年4月，犯罪嫌疑人李某甲离婚，其子李某乙（2😘012年5月23日出生）一直随祖父李某丙生活。2020年起，😴李某甲与其子单独生活。从2022年10月开始，李某甲阻止李某😢乙上学和外出，并拒绝他人与李某乙见面。 2023年4月😜26日，李某乙被发现死于家中，公安机关以涉嫌过失致人死亡罪对🚀李某甲立案侦查。 李某甲否认犯罪，其辩护人提出李某乙可🔥能存在自身疾病或潜在性疾病，其死亡结果不能完全归责于李某甲。😉 对于鉴定意见等证据专门审查 重构被害人死因链条🤗 李某乙初次死因鉴定意见认定其符合饮食不规律、长期营养😎不良引起重度肝脂肪变性伴点状坏死，导致肝功能障碍、衰竭和急性😎坏疽性胆囊炎而死亡。 经山东省、市、县三级检察技术部门🤔法医联合审查发现以下问题：原鉴定意见认定死者患有急性坏疽性胆🥳囊炎并作为死因之一，但未提取胆囊进行病理检验，仅凭胆囊颜色改🤯变认定急性坏疽性胆囊炎，认定依据不足；尸体检验不到位，部分判🤔定营养不良的检验项目未进行；死者体表10余处新旧皮下出血的损🤯伤，未论证其在死因中作用；死者饮食不规律的推定，缺乏严谨性。🙌 为厘清上述问题，检察技术部门启动重新鉴定，最终认定李💯某乙死因系长期营养不良致重度肝脂肪变性，引发多器官功能衰竭死😉亡，其体表损伤新旧程度不一，且胆囊无病变。该意见重构了被害人😘的死因链条，揭示了被害人生前曾经历长期虐待的客观事实。 🎉 锁定“明知垂危”的主观故意等关键证据 案发后，李某甲😂主动向侦查人员反映手机损坏，侦查人员用技术手段恢复其手机，发🎉现里面内容已删除。检察技术人员恢复了被删除数据，发现李某甲在😂案发前两日及当日均拨打过一名火化车司机电话。该司机证实李某甲🚀曾当面称“家中有人快去世，需预约火化车辆”，案发当天又两次拨🤯打其电话称“人已去世，下午用车”。时间节点与被害人死亡进程高🤯度吻合，证实李某甲主观上明知被害人处于生命垂危的状态。 🎉 还原“阻止施救”案件事实 侦查过程中，侦查人员获得数🤔段于案发前一天傍晚李某丙到李某甲家探望的监控视频。但因监控探🙄头不能拍摄到屋内情况，且声音极为模糊，故一直未被作为重要证据❤️。 检察技术人员对音视频进行清晰化和降噪处理，复原了大💯部分对话内容。证实李某甲因怀疑李某乙非亲生，拒绝李某丙探望，❤️称“李某乙已两月未进食、无法行走，就要饿死李某乙”。当李某丙😆提出接走李某乙时，李某甲称“一拳打死李某乙”。该证据还原了李😡某甲阻止施救行为并希望或放任被害人死亡的主观故意。 检❤️察机关通过多种技术手段辅助认定李某甲作为李某乙的监护人，明知🙄其生命垂危拒不救助且阻止他人施救，导致李某乙死亡，构成故意杀😀人罪。2024年7月13日，被告人李某甲因犯故意杀人罪，被法🤩院判处无期徒刑，剥夺政治权利终身。 来源：南方都市报 🤩 编辑：李忻远 编审：李雪返回搜狐，查看更多

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多