广告 8:41 😂 广告 广告 广告😊 了解详情 > 😆 会员跳广告 首月9.9元 秒后跳过广告🤯 开通搜狐视频黄金会员，尊享更高品质体验！ 10😀80P及以上画质仅为黄金会员专享> 开通/续费会员 信👍息创建成功，视频未开始上传 请刷新页面后重试(UGC-500😢9)有话要说？ 我要反馈>> 正在切换清晰度... 播放 按🌟esc可退出全屏模式 00:00 00:00 00:00 广😜告 只看TA 倍速 剧集 字幕 下拉浏览更多 5X进行中 炫😆彩HDRVIP尊享HDR视觉盛宴 50 哎呀，什么都没识别到🚀 反馈 循环播放 跳过片头片尾 画面色彩调整 AI明星识别 😁视频截取 色彩调整 亮度 标准 饱和度 100 😀对比度 100 恢复默认设置 关闭 复制全部log 🥳 管理1700亿资产的帕特纳斯集团透露，由于特朗普政策存在😀不确定性，其少数客户要求完全避开美国资产。 AI播客：🤩换个方式听新闻 音频由扣子空间生成 据欧洲最大私😅募市场投资者之一透露，受特朗普政府政策冲击影响，包括主权基金😂在内的多家亚洲及中东顶级投资者正要求避开美国资产。 帕👍特纳斯集团（Partners Group）高管向《金融时报》😆表示，部分基金以关税或其他潜在贸易、投资限制存在不确定性为由🚀，要求完全规避在美国的敞口。 “越来越多亚洲投资者将目🤔光投向非美国资产，”这家管理着逾1700亿美元资产（其中近半😅数投向美国）的瑞士机构旗下投资组合解决方案主管罗伯托·卡尼亚😢蒂（Roberto Cagnati）表示。 “人们对自🚀己的投资对象更为谨慎，”他在提及中东和亚洲“规模较大”的机构❤️投资者时说道。部分投资者“出于关税/贸易战这类明显的尾部风险😍考量，要求开设欧元账户而非美元账户，甚至要求在非美国银行开立💯托管账户，以防‘局势彻底失控’”。 卡尼亚蒂表示，这类🥳“我们正在进行的讨论”自今年起开始出现，导火索是“美国政府”🙄的政策。该机构进一步澄清，此类对话仅与“少数”客户开展，其中🚀包括“部分主权财富基金”。 “其结果是，全球金融体系也😀会因此变得更割裂、一体化程度更低，”卡尼亚蒂补充道，“从经济🤯层面来看，这种情况必然会带来代价。” 该机构首席执行官❤️戴维·莱顿（David Layton）表示：“如果人们觉得…😘…政策每年都在变，缺乏稳定性，无法对（投资）进行评估，他们就😜会转向其他地区。” 展开全文 “对美国而言，当下😊是展现稳定性的关键时期，”莱顿称。他认为美国有能力做到这一点😍，但今年新政府推行政策议程的过程中，确实“引发了诸多冲击”。😉 他补充道，新政府推行政策议程时出现“冲击”是“正常现🎉象”。当被问及是否认为特朗普宣布关税、针对美联储等举措属于正😜常情况时，莱顿表示：“或许不算正常，但……我确实认为他上任时👍带着明确的议程……可能执行方式让人有些意外。”他还补充道：“💯对瑞士来说，无疑是这样。” 帕特纳斯集团私募股权业务主🤔管沃尔夫-亨宁·施耐德（Wolf-Henning Schei😁der）表示，美国对瑞士征收高额关税，将迫使该集团最知名的投🤯资组合企业——豪华手表制造商百年灵（Breitling）提高🎉在美国的售价，并影响其美国市场销量。 不过他指出，在该🤗集团重点布局的四大领域（科技、医疗健康与生命科学、工业、服务⭐业）中，美国仍是“极具吸引力”的资本投放目的地。 “我😍们乐于在欧洲投资科技领域，但对科技企业（包括中型企业）而言，😉美国市场规模要大得多……在医疗健康与生命科学领域，美国更是庞🤔大的市场，”施耐德说道。 “对我们而言，美国的吸引力丝😆毫未减。或许有时更值得关注的是，部分欧洲大型经济体的增速会如😀何表现，”他补充道，同时提到德国在2023年和2024年经历😍了两年衰退，“这才是我们更关注的问题。”返回搜狐，查看更多

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多