深圳商报·读创客户端首席记者 谢惠茜 9月27日，天津🚀市纪委监委的官方网站“廉韵津沽”网站通报了5起违反中央八项规😜定精神典型问题，其中首个便提到渤海银行股份有限公司原执行董事🤔、副行长、首席风险管理官赵志宏。通报中指出，2017年至20🤯23年，赵志宏在春节等节点，多次违规收受下属、客户等所送礼金😀和高档烟酒等礼品。同时还存在其他严重违纪违法问题，因此被开除💯党籍、解除劳动关系，因受贿罪被判处有期徒刑十年。 公开🤯资料显示，赵志宏出生于1966年1月，2015年9月加入渤海😁银行，曾任渤海银行战略发展与投资管理办公室主任、战略发展总裁😁、行长助理、董事会秘书。2020年11月，赵志宏获准出任渤海🔥银行副行长。 此前赵志宏还曾长期任职于中国建设银行，曾😀任中国建设银行信贷管理部业务综合处主任科员、副处长，信贷风险🙌管理部风险研究处副处长、分行监管三处副处长（主持工作）、风险😘研究处处长，风险管理部授权授信管理处高级经理、授权管理处高级👍经理，风险管理部资深风险经理（专业技术二级），质量效率管理部👏资深风险经理（专业技术二级）、副总经理，产品与质量管理部副总😂经理，产品创新与管理部副总经理。 2024年7月，渤海😴银行公告称，赵志宏职业经理人聘期届满，因年龄原因，辞任渤海银😊行执行董事及董事会风险管理和绿色金融委员会委员、董事会关联交😅易控制委员会委员以及副行长、首席风险管理官职务。从通报时间来😀看，赵志宏违规收受礼品礼金主要发生在其渤海银行任职期间。 😂 而这也并非渤海银行近期首次因为“人员”问题被关注。 🙄 7月23日，国家金融监督管理总局山西监管局公布了行政处罚信😍息，渤海银行一天内同时领到两张罚单。罚单显示，渤海银行太原分😉行因授信调查不尽职、员工行为管理不到位和流动资金贷款管理不尽🔥职，被处以95万元罚款；太原幸福里支行则因未真实反映风险状况😎、贷后管理不到位，被罚70万元。同时，多名相关责任人被给予警😎告处分，涵盖了分行中小企业部、支行管理层以及客户经理等多个关🌟键岗位，包括时任渤海银行太原分行中小企业部副总经理（主持工作😁）刘伟，时任渤海银行太原亲贤支行副行长（主持工作）范华等。 🙄 无独有偶，就在此前一天，中国人民银行广西壮族自治区分行💯发布的信息也显示，渤海银行南宁分行因为违反数据安全管理规定、😢未按规定履行客户身份识别义务，被警告并罚款32.8万元。同时🔥，时任渤海银行南宁分行网络金融部总经理助理(负责全面工作)贺😂某被罚款2.4万元。 7月3日，渤海银行合肥分行因固定🌟资产贷款超项目工程进度放款，个人经营性贷款业务贷前调查不尽职🌟、贷后管理不到位等违规行为被罚款60万元，相关负责人姜楠、张😡爱鹏、姚磊、郭嘉等人也被警告；6月份，渤海银行宁波分行、长沙😜分行也同样因多项违规行为遭到监管部门处罚，接连敲响警钟。 ⭐ Wind统计数据显示，2025年以来，渤海银行及其分支行😀共收到25张监管罚单，合计被罚金额超500万元。 中报🙌数据显示，渤海银行虽然在2025年上半年实现营收与净利润双增🤗，但其业务规模仍处于股份行中尾部。与此同时，利息净收入依然延🚀续了4年的下行趋势——2025年上半年，该行实现利息净收入8🙄0.46亿元，同比减少0.43%。其核心盈利指标净息差更是从😴从2020年的2.35%一路收窄至2025年上半年的1.20😘%，净利息收益率为1.32%，均远低于行业平均水平和监管评分🙌的“警戒线”。 与此同时，渤海银行曾引以为傲的个人消费😂贷款业务规模也大幅缩水，从高峰时的1170亿元缩水至如今的3🙄40.29亿元，规模缩水超过7成。 而就在近两年来银行💯板块一路高歌，银行个股股价频频刷新历史新高之时，渤海银行在二😡级市场上的表现也不尽如人意。自2020年7月在港交所挂牌后，🌟其股价长期处于低迷状态，甚至一度跌破1港元沦为“仙股”。截至🔥9月26日收盘，其股价仅为1.02港元/股，跌幅超过八成，市😘值181.17亿港元。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多