文 | 沈素明 说实话，我听到这种话，就知道这家公司凶多吉少了。 因为，产品不是落地战略的工具，而是战略的原型。 战略说的是“我们相信什么，想赢什么，愿意为谁提供独特价值”； 产品，则是这份判断，在市场上活生生长成的模样。二者的关系，不是PPT里的上下游，而是企业核心认知在现实世界的两种投影。 我技术出身，知道做一个能用的东西有多难；后来自己做公司，也算知道资源怎么分配才叫不浪费；现在做咨询，有时候看一家企业产品线怎么排、产品经理怎么开会，我就知道：这家公司有没有战略，根本不需要再听一句高层汇报。 为什么？ 因为产品，暴露战略的真心。 我曾经把战略和产品看作企业内部的两个独立部门，一个负责上游决策，一个负责下游执行。但后来我发现，这个认知是错的。战略、产品、顾客，这三者其实是同一个价值在不同层面的三种表达。 战略，是企业内部对价值的抽象判断和选择。它是一种信念，一种对未来的押注：我们要为什么样的人，解决什么样的问题，创造什么样的独特价值。这是一个头脑中的哲学命题。 而产品，则是这个抽象价值判断的具体化。它把企业内部的价值想法，变成顾客能够看见、触摸、使用、感知的具体形态。产品就是战略的肉身，是它的血肉、骨骼、皮肤，是它活生生存在于这个世界的证明。 顾客，则是这个关系的验证者和完成者。顾客不需要读企业的战略文件，他们通过购买和使用产品，直接感知到企业的价值判断，从而理解企业的战略。顾客对你的战略的认知，不是来自于PPT，而是来自于产品体验。 可见，这三者的关系，构成了一个完整的链条：企业制定战略（抽象价值判断）→ 设计产品（价值具体化）→ 顾客使用产品（感知价值）→ 理解战略（建立认知）→ 形成客户关系（商业闭环成立）。如果顾客从产品中感知不到清晰一致的价值，那说明要么战略本身就是空洞的，要么产品没有准确地具体化战略。 简单说就是：战略想什么，产品做什么，顾客就感知什么。这三者，必须一致，商业才能成立。 反过来，那些战略真正清晰的公司，从来不会需要“让产品理解战略”这个动作。他们的产品，就是战略写在市场里的语言。功能优先级怎么排、视觉风格怎么定、服务闭环怎么走……每一个细节都在说：“我判断这个价值最重要。” 我见过太多战略模糊的公司，他们的产品线就像一个大杂烩，什么都想做，什么都做不精。 一个做智能家居的创业公司，他们的产品设计惊艳，硬件手感一流，软件交互流畅，单看产品，绝对能打。但他们的高层战略却一直在“做高端品牌”和“走性价比路线”之间摇摆。结果就是，他们的高端产品定价高，但功能和生态跟不上，没人买单；低端产品为了降本，牺牲了部分用户体验，又砸了自己的招牌。 这套产品，让消费者完全无法感知到任何清晰的属地。它既不属于高端市场，也无法在低端市场立足。最后，这家公司没有死在技术上，也没有死在资金链上，而是死在了内耗里。所有人都精疲力尽，因为他们不知道自己到底在为谁而战，为哪一种价值而战。 你看，一个成熟的战略，不是几句口号，而是能穿透所有产品变量的判断力。 如果要转型做企业服务，那对接方式改了吗？产品价格机制改了吗？客户支持机制、版本节奏、功能颗粒度、交付周期，统统要变。如果产品一动不动，所谓的战略转型，就是一句自我安慰。 战略不是选择做什么，而是产品已经在做什么。战略是对产品和市场方向的前瞻性选择与验证，二者必须同步显现。 怎么知道自己有没有战略？看产品就知道。它有没有对某种客户价值做明确选择？它有没有体现出一种一以贯之的资源分配思路？它有没有形成和组织能力之间的协同？如果没有，那就别说有战略——可能只是有一堆目标，一堆自己说给自己听的，美好的愿望。 我讲这些，不是为了抬高战略，也不是为产品叫屈。只想提醒每一个在做决策的人：战略不是抽象的“意图”，而是具象的“选择”；而产品，不是战略的后勤部门，是它真正的战场。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多