9月30日，宁乡市住房和城乡建设局、宁乡市自然资源局、宁乡市😁财政局、宁乡市教育局、长沙住房公积金管理中心宁乡市管理部、宁😍乡市征地服务中心等6部门联合发布《关于促进宁乡市房地产平稳健🤗康高质量发展的若干措施》，全面贯彻落实党中央、国务院“稳楼市🙌”决策部署和省委、省政府工作要求，重点围绕购住房公积金支持、😂住房消费补贴、“以旧换新”等十个方面推出举措，以进一步激发市🌟场活力，推动宁乡房地产平稳健康高质量发展。 一、强化住🤯房公积金支持。支持职工家庭在全市购买首套自住房，且为新建商品🚀房的，可申请购房提取，同时可申请公积金贷款。35周岁（含）以😂下获得全日制本科及以上学历的宁乡市单位缴存青年人才，连续足额🥳缴存满6个月，符合住房公积金贷款条件，在全市购买首套自住房申😘请公积金贷款的（不含商业银行住房贷款转公积金贷款），可贷额度😂不与住房公积金账户余额挂钩，最高贷款额度在现行最高贷款额度基😀础上提高至1.5倍。 二、实施住房消费补贴。自2025😢年10月1日起至12月30日（为期3个月）凡自然人在我市行政🤩区域内购买新建商品住宅、商业、办公用房（不含二手房、工业地产😎、教育医疗房产、杂物间、地下车位及依法处置房等）并且在上述时🤩段截止前完成商品房合同网签及契税、物业维修资金缴纳并登记备案👏的，按其实际缴纳契税金额50%发放住房消费补贴（具体实施细则😀由市住建局、财政局另行制定）。 三、鼓励“以旧换新”。😘凡市内家庭或个人在2025年10月1日至2026年7月13日🎉期间出售自有住宅，并于此时间段内在宁乡市重新购买新建商品房住😀宅，且完成网签合同备案的，可按新房交易总价的1%给予购房补贴😉，单套补贴金额最高不超过3万元。 四、持续推行房票安置🙄。延续《宁乡市房屋征收“房票”安置补偿实施办法》，对全市实行😘货币安置的国有土地房屋征收和集体土地房屋拆迁项目实行“房票”🔥政策供被征收人选择。被征收人自愿选择“房票”方式的，征收拆迁🤯补偿款的50%可用“房票”形式支付。对选择“房票”购买新建商⭐品房的，按“房票”实际消费金额的10%予以奖励。每张“房票”😊允许实名转让一次，“房票”消费奖励自“房票”发放之日起2年内🎉有效。 五、优化相关配套政策。新建房地产项目在报建环节🙄应缴纳的城市基础设施配套费，房地产开发企业确因特殊情况需要缓🤗缴的，经提出书面申请并作出相关承诺，经审核后可延缓至首次办理🤯商品房预售许可前缴纳。 六、盘活存量房地产开发土地。对😢已出让尚未建设的非住宅商品房用地、已开发建设但未售的空置商业👏项目（以栋为单位），在满足公共服务设施和基础设施、配套设施承😡载力，且充分尊重购房业主意愿和综合考虑房地产开发企业需要的前😊提下，经批准可按“商改住”进行规划修改，补缴土地出让金后，变😘更土地规划条件，并适当降低商住配比。 七、开展促销和团👍购活动。积极开展房交会、按片区开展“一站式”购房便民服务、家🤔装焕新等住房联动促销活动，引导房地产企业、装修装饰公司等线上🙌线下营销让利，降低居民购房成本。结合产业导入，支持科研机构、🚀产业园区等通过团购商品住房方式集中解决职工住房问题。鼓励房地💯产开发企业给予高校毕业生、引进人才、教育系统、卫健系统等人群🤯购房团购优惠，降低以上人群的购房成本。 八、开展“六进😍”宣传促销。围绕“宜居宁乡、幸福家园”城市营销宣传主题，开展😁房地产宣传进乡村、进机关、进企业、进景区、进商超、进域外“六🤩进”活动，策划房产促销系列活动。 九、加快“好房子”建❤️设。以“安全、舒适、绿色、智慧”为核心指标，全方位优化容积率😢设置，引导激励“好房子”“好小区”“好社区”“好城区”建设。😎支持鼓励房地产开发企业开发建设立体生态住宅建筑、绿色智能建筑😡等高品质住宅项目，提升人居环境品质。鼓励第四代住宅建设，容积😘率计算规则由自然资源和规划主管部门依据国家有关标准规范确定。😉支持已出让尚未开工建设的住宅项目依法依规调整规划，建设“好房💯子”。 十、优化用地供应政策。新出让的商业、居住用地，⭐土地出让竞买保证金按以下标准缴纳：2026年7月30日前，将😎房地产项目用地竞买保证金比例调整为挂牌起始价的20%，在签订🤩土地出让合同1个月内缴纳50%土地出让价款、12个月内缴清剩🙄余款项。对于仍在出让合同约定缴款期内、履约情况较好的企业，根😢据企业申请和履约承诺，可容缺核发不高于计容面积50%（按居住😊和商业面积分别控制）的《建设工程规划许可证》和《建设工程施工😉许可证》，在预售前（没有超过签订土地出让合同后12个月)将剩😆余款项全部缴清，由预售许可核发部门在预售许可环节对项目土地不😀动产权证办理把关。 本措施自2025年10月1日起施行🙄，有效期至2026年7月31日（有关住房消费补贴有效期至20😉25年12月30日止；鼓励“以旧换新”有效期为2025年10🤔月1日至2026年7月13日止）。市内原有相关规定与本措施不❤️一致的，按本措施执行，具体条款由联合发文单位解释。本措施在执😜行期间，相关条款内容如国家法律法规、上级政策另有规定的，以国😘家法律法规、上级政策为准。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多