文 | 镜相工作室，作者 | 黄依婷，编辑 | 卢枕 文 | 镜相工作室，作者 | 黄依婷，编辑 | 卢枕 9月，国内入秋，气温骤降，英伟达重回中国市场的步伐也有些凝滞。 两个月前，仲夏之时，英伟达创始人黄仁勋穿着皮衣落地北京，带来H20芯片在中国市场“解禁”的消息。但没过多久，又传来H20停产的风声。 作为中国市场定制的“特供芯片”，H20深陷“后门”疑云，被质疑“既不安全也不先进”，市场需求疲软。不愿意放弃中国市场的英伟达，计划推出性能更强的B30A芯片，以技术优势重建市场信心。 H20禁售加上“后门”疑云，英伟达的空窗期成了国产厂商补位的良机。这半年来，华为、寒武纪等大力推广自家芯片，在政务云等领域市占率飙升，一些科技大厂也开始批量采购国产芯片。 在黄仁勋的最新访谈里，他提及中国在AI芯片上落后两三年的说法，驳斥说：“得了吧，他们只落后我们几纳秒。”话里话外流露出一种迫切，希望美国放开管制，让英伟达重回中国。 眼下，英伟达回归遇阻，腾出来的市场空白，都有哪些国产AI芯片厂商竞逐？谁有机会率先取代H20？国产AI芯片厂商追赶英伟达的路上还有哪些阻碍？ 谁在竞逐英伟达的遗留市场？ 过去，大多数公司采购算力芯片时，首选必定是英伟达。从生成式AI爆发至今，英伟达GPU凭借卓越的性能、稳定的驱动和完善的CUDA生态，筑起强大的护城河。 据TechInsights数据，在GPU市场，2023年全球应用于智算中心的GPU总出货量达到了385万颗，其中，英伟达的市场份额接近98%。 垄断性的市场地位，使英伟达成为压在国内外科技大厂心头的大山。在国外，微软、谷歌、亚马逊都在一边狂买英伟达芯片，一边自己造芯；而在国内，受限于政策禁令，AI公司无法获得先进的英伟达芯片，随时面临断供风险，只能寻找国产替代方案。 好消息是，英伟达留给国产厂商的空间足够大，能容纳多家公司同场竞逐。 今年二季度，受禁售H20影响，英伟达中国区营收只有27.69亿美元，比去年同期的37亿美元下降24.49%。去年全年，英伟达中国区营收171.08亿美元。业绩会上，黄仁勋也预测中国市场年增长率大约50%，光今年就可能有500亿美元的商机。 这数百亿美元的市场，英伟达目前只能干着急。在三季度的业绩指引上，英伟达没有假设任何对华出口H20的情形，而这也是中国公司的好机会。 在竞逐H20遗留市场的公司里，最被看好的公司是华为和寒武纪。 从单卡性能来看，华为昇腾910B/C，算力已超过英伟达H20。除华为外，据行业自媒体“半导体综研”整理，FP16算力能达到300TFLOPS（每秒万亿次浮点运算）以上的国产芯片，只有寒武纪的思元590；壁仞科技在2022年推出的BR100，其FP16算力能达到1024TFLOPS，但因受到制裁无法量产。其他如百度昆仑芯、阿里平头哥、摩尔线程等自研主流产品都已经接近H20水平。 展开全文 当然，国产芯片的目标不是阉割过的H20，最先进的国产GPU依旧落后英伟达最新产品两代，算力差距约落后3倍。但至少，逐渐替代昂贵但不先进的H20已经具备可行性。 除了技术追赶上来，外部环境也在变好，发展国产算力的政策扶持不断，互联网巨头和运营商们纷纷加码算力资本开支，为国产AI芯片打开了市场空间。 今年以来，国内AI芯片厂商业绩突飞猛涨。短暂成为A股“股王”的寒武纪，今年上半年收入28.81亿元，同比暴涨了4348%，首次扭亏为盈，净利润10个亿。 华为的大单也源源不断。据行业调研报告，今年昇腾910B全年计划出货约40万颗，客户主要是运营商和地方算力中心；910C计划出货30万颗，以互联网大厂为主。不久前的华为全联接大会上披露，华为新推出的CloudMatrix 384超节点累计部署300多套。 阿里平头哥、百度昆仑芯这两家互联网巨头旗下的芯片公司，也有着稳定的内部需求和丰富的应用场景，在充沛的资金下能够快速迭代产品，再反哺互联网大厂的云计算和AI业务；摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技等新锐也在参与市场竞逐，这些创业公司在技术创新、兼容性设计、市场定位上以灵活见长。 摩尔线程在其IPO报表中披露，2025年上半年营收7.02亿元，正在洽谈的AI智算领域合同超过17亿元，其还与中国移动签署过万卡级合作项目，封装订单规模超10亿元。 沐曦股份也曾连续中标两份AI训推一体机大单，金额达14.88亿元；截至2025年8月，其在手订单（不含税）为11.4亿元，客户涵盖新华三、算丰、汇天网络等。 拿下订单意味着国产AI芯片进入到技术迭代和商业变现的良性循环中。摩根士丹利在其最新报告《中国人工智能：沉睡的巨人觉醒》中预测，在外部压力下，中国已全力迈向完全独立，并正在以比预期更快的速度构建自给自足的生态系统，中国人工智能芯片自给率将从去年的34%飙升至2027年的82%。 模仿英伟达，还是另走一条路？ 追赶英伟达，在一两年以前还是遥不可及的事情。 摆在国产厂商面前的有几座难以逾越的大山：制程优势、供应链稳定性、软件生态。 即便是最先进的国产AI芯片，与英伟达的最新产品都有两代的差距，昇腾910C单卡BF16算力只相当于英伟达GB200单卡的31%。根本原因在于制程落后——华为只能用中芯国际的7nm多重曝光工艺（近似7nm但良率很低），但英伟达可以用台积电的3nm工艺。 国产厂商也面临着供应链不稳定的问题，台积电的良率高达80%，产量稳定，成本可以随着产能爬坡不断降低，而中芯国际7nm工艺良率只有30%多。另外一个风险是，地缘摩擦对芯片行业的影响不确定，比如壁仞科技的高端芯片BR100由于台积电中止代工，迟迟无法量产。 制程问题还可以找到替代方案，但软件生态没有英伟达十几年的积累，很难在短时间内追赶。国内某机器人公司CTO王枫告诉我们，使用GPU产品最重要的是考虑工具链的完整性，比如GPU之间的互联技术、框架的兼容性、并行计算的编程模型平台。这恰恰是英伟达耗时十多年筑起的高墙。 英伟达生态核心是CUDA，它就像底层的Windows操作系统，全球有400多万开发者为它构筑加速库、主流框架和大模型，但CUDA只能在英伟达芯片上使用，迁移到其他芯片上就要重写代码，光人力和测试成本就高达数千万元。 因此，生态是英伟达最大的底气。以被阉割的H20为例，英伟达降低了H20的算力，只有H100的15%，但是保留了HBM3显存和NVLink技术，就是想用“低性能+强生态”稳住市场地位，让中国公司买更多卡来满足需求。 在硬件性能、软件生态和供应链都落后的情况下，国产厂商根据自身能力和市场需求，走上了不同的追赶路线。 华为是受限最多的一家，但自身有着非常好的产业基础和技术能力，因此选择了“全栈自研”，从芯片、软件、协议到服务器、交换机、存储等，全部自己做。 制程被卡脖子，华为就把两颗910B芯片封装在一起使算力翻倍；HBM存储技术被卡脖子，华为就自研HBM；卡间互联速率慢，华为就研发对标NVLink的灵衢UB。这些系统级的优化创新避开了制程限制，解决了单卡算力差的问题。 质量不够，数量来凑。沿着这个思路，把很多芯片、内存、网卡像“拼乐高”一样堆叠在一起，用高速线缆传输数据，就是华为推出的“超节点技术+集群战略”，代表性产品CloudMatrix 384超节点集群，BF16算力总和超过了英伟达NVL72系统。 华为也在培育生态。想让人用自家的芯片，就得让黏性超高的CUDA开发者和应用厂商迁移过来，这需要分两步，第一步是让自家芯片可以兼容CUDA，第二步是向他们提供基于自家生态的工具和框架。 华为推出的异构计算架构CANN对标CUDA，已经能兼容80%的CUDA API，支持85%的CUDA算子自动转换，但转换后性能会损耗15%-20%；CANN还能兼容PyTorch、TensorFlow这些主流框架，华为也自研并开源了MindSpore全场景人工智能计算框架，开放灵衢互联2.0协议规范，试图吸引更多开发者共同完善生态。 华为做“大而全”，一边模仿一边自研，多数国内厂商则只能做“小而美”，从垂直、细分市场切入，要么兼容英伟达，用性价比撬动客户，要么针对特定需求做定制芯片。 国产厂商最常见的一种做法是“NV兼容”，通过中间件把现有CUDA代码映射到国产芯片指令集，让硬件“听懂”开发者的意图。芯片使用者可以在不大幅重写代码的前提下，把工作任务迁移到国产芯片上运行，降低了使用和切换的门槛。这种做法是市场导向，先靠模仿打开市场，站稳脚跟，让自己活下去，后面才有机会发展自己的生态。 昆仑芯和华为都在验证类似方案，且在一定程度上获得了市场认可。2025年8月下旬，中国移动2025年至2026年人工智能通用计算设备（推理型）集中采购项目中，百度昆仑芯在“类CUDA生态”标包中几乎包揽前三个分项的头名，总中标订单规模达到十亿级。 做定制芯片的佼佼者是寒武纪。与英伟达所做的通用GPU不同，寒武纪的AI芯片属于ASIC（专用集成电路），可以应用于云服务器、边缘计算设备、终端设备上，在对延迟、功耗和成本敏感的场景中，展现出更高的性价比。 不管是兼容模仿，还是全栈自研，都是在用自己最优势的能力，在英伟达的夹缝里寻找突破口，这条路注定坎坷。 追赶英伟达，是漫漫长路 硬件和软件都在缩小差距，但要让市场相信国产厂商的产品可用，是一个极其艰难的过程，尤其对那些已经使用英伟达芯片的开发者。 一个已经在英伟达GPU上训练好的大模型，要搬到国产AI芯片上运行，中间有两道坎。 第一道坎叫算子对齐。过去十几年，英伟达和全球开发者用CUDA写下了海量的算子库。要迁到国产芯片上，就得把一个个算子翻译成国产芯片能听懂的语言。这不是简单的复制粘贴，而是成千上万条代码的“逐句翻译”，需要大量人力和时间。 第二道坎是分布式重构。大模型训练常常需要几百上千张卡一起算，英伟达有自己成熟的沟通协议，H20的NVLink带宽是昇腾910B的2.25倍，训练万亿参数大模型时，多卡协同效率能高10%-15%。这在千亿级模型训练里，可能差好几周时间。 有机器人开发经历、目前正从事芯片研发工作的张振尧表示：“在迁移顺利的情况下，芯片硬件性能能发挥到70%到80%；如果算子勉强适配，可能只有30%到40%。”这也是为什么即便国产芯片在参数表上标注的性能比肩英伟达，真正跑起来却常常不如预期。 王枫的经验印证了这一点。他所在的机器人公司曾经长期使用英伟达GPU，从4090、5090到H100、H20都有涉猎。两年来，随着英伟达芯片价格高企、获取困难，他们开始尝试华为昇腾的云端算力。 真正让他焦虑的，并非单纯的硬件，而是新平台、新架构带来的不确定性。英伟达CUDA深度绑定在硬件里，几乎所有主流的机器学习框架都得跟它打交道。比如开发者们常用的PyTorch，对CUDA的支持是最全面的，两者无缝衔接，用起来又快又稳定。 王枫曾尝试用华为芯片跑Llama等比较流行的几个模型，几乎每个模型都需要华为单独适配后才有可能在它的芯片上运行，这直接导致模型更新滞后。华为芯片目前只适配了160多种模型，而在英伟达的芯片上可以直接跑几万种模型。 华为分别推出了对标产品，但在王枫看来，如果没有明显的优势和终端市场需求，这些产品很难撬动市场。这就像平面设计师对Photoshop、会计师对金蝶软件的依赖，几十年如一日，已经固化成行业习惯，不是所有人都会学习新技术，能学习的也会考虑到机会成本。 中小开发者考虑易用性，对于大公司，整体迁移的成本更是天价。互联网大厂现有的算力基础设施大部分是基于英伟达架构，要是全换成国产，IDC的供电系统、网络拓扑等底层架构都得改造，改造成本能达到硬件采购价的2-3倍。 由于CUDA生态更成熟，英伟达集群的运维人力成本也要低很多，而华为集群由于芯片制程问题，体积更大，规模化部署还要额外投入数倍的散热、电力和机房空间成本。 制程问题也造成国产芯片采购成本更高，且供不应求。但由于H20的安全问题和断供风险，国产芯片to G需求很大，to B的需求也在增长，迁移是不得已的事情，厂商和客户需要共度时艰。 相比技术和生态上短时间难以弥补的巨大差距，国产厂商更容易发力的地方，是周到的服务和更有吸引力的价格。 张振尧回忆，使用英伟达芯片时，遇到问题只能从开发者论坛、社区的公开文档找答案，很难获得官方工程师的支持，“英伟达的支持体系是很成熟的，但同时也是分层的，不对我们这样的小客户开放”。 相比之下，和国产芯片供应商接触时，他能直接和原厂工程师反馈问题，对方会派两三个工程师和他们一起去调试，有时候还会拉会，出新的版本给他们做测试，愿意为客户解决一些问题。他说，这在英伟达是不可能发生的。 算力芯片研发人员唐诗（化名）也有类似感受：“国内芯片卖出去，基本都得有工程师驻场维护，协同客户上线业务，进行开发。”这样的故事也曾发生在华为。据36氪报道，华为联合讯飞发布“星火一体机”的背后，是不惜人力成本，调配了几百名工程师下场帮讯飞调校参数。 在不惜成本的人力投入下，一定程度上弥补了生态和性能的欠缺，让国产厂商撕开了一道口子。短期内，在推理场景和边缘计算方面，国产芯片已经展现出一定的成本优势，但在训练领域，尤其是训练千亿参数以上的大模型，H20还有比较强的生态和技术优势，暂时还没法被替代。国产芯片还需要两到三年的技术迭代，也需要下游的封装、制造环节同步突围。 产业链上下游整体进步，今年DeepSeek-R1模型的发布就是一个很好的例子。在这之前，大多数可被使用的开源模型来自美国，从底层适配开始就很难与中国硬件做好兼容。DeepSeek-R1发布后，中国在模型和硬件上有了同时可用的方案。 8月下旬发布的DeepSeek-V3.1，也针对国产芯片做了优化。不久前，腾讯也宣布已全面适配主流的国产芯片，并希望通过异构计算平台整合多类芯片，提供高性价比的AI算力解决方案。越来越多客户加入到国产芯片阵营，替代的速度也会越来越快。 从服务到迁移，从生态到工艺，国产AI芯片厂商正经历着一场艰苦的追赶战。他们没有捷径，只能靠人力投入去弥补生态差距，用长期的技术迭代去对冲硬件短板，再忍受工艺成熟之前的高昂成本。这是一个注定不会轻松的过程，是一次软硬件、生态和市场的再造。距离真正替代H20，国产厂商们还有很长的路要走。 参考资料 36氪：《围剿英伟达丨深氪》 新浪财经：《英伟达最新特供芯片RTX 6000D需求疲软，国内厂商投入自研AI芯片》 人民日报：《H20芯片解禁，怎么看？》 21世纪经济报道：《从超节点到集群 华为亮出AI算力全家桶》 信达证券：《DeepSeek-V3.1 发布，国产 AI 芯片迎接战略性机遇》 东吴证券：《半导体设备行业深度：AI芯片快速发展，看好国产算力带动后道测试&先进封装设备需求》 华创证券：《计算机行业深度研究报告：国产智算芯片，需求强劲，性能生态再进阶》 半导体综研：《全球主流算力芯片参数汇总、整理、对比（修正版）》 chosun：《China aims for 80% AI chip self-sufficiency and 30% share in humanoid robots》 wccftech：《Morgan Stanley Guts SMIC’s Huawei AI GPU Revenue By More Than 50% Due To Abysmal Yields》返回搜狐，查看更多

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【钛媒体综合】从国家卫生健康委获悉，国家卫生健康委办公厅、财😀政部办公厅近日印发《育儿补贴制度管理规范（试行）》，旨在进一😀步健全工作机制，规范服务流程，保障育儿补贴制度顺利实施。本规🚀范自发布之日起实施。 根据规范，补贴对象为从2025年😡1月1日起，符合法律法规规定生育或收养的3周岁以下婴幼儿，其😊中，孤儿、事实无人抚养的婴幼儿同样纳入保障范围。育儿补贴按年😂计算，每年一次性发放。对于2025年1月1日以前出生、不满3🚀周岁的婴幼儿，按应补贴月数折算计发补贴。 规范明确，育🔥儿补贴由婴幼儿父母一方或其他监护人（含儿童福利机构）申领。申🤔领人主要通过育儿补贴信息管理系统线上申请，也可到婴幼儿户籍所🌟在地乡镇政府（街道办事处）现场申请。申领人是儿童福利机构的，😎应到机构登记所在地乡镇政府（街道办事处）现场申请。申领人填写😜婴幼儿及申领人有关信息，提供婴幼儿的出生医学证明、居民户口簿😉等基础材料，并根据需要提供有助于判定申领人和婴幼儿之间抚养关🙄系的法定有效材料。 在资金发放方面，育儿补贴发放渠道为😡申领人或婴幼儿的银行卡或其他金融账户。鼓励通过惠民惠农财政补👏贴资金一卡通或婴幼儿的社会保障卡发放。儿童福利机构作为申领人😡的，发放渠道为儿童福利机构对公账户。各省份结合实际确定育儿补🥳贴具体发放时点，原则上每季度至少集中发放一批，确保补贴及时足😁额发放到位。 国家卫生健康委人口家庭司有关负责人表示，❤️育儿补贴制度的实施要依法依规接受监督检查，各级卫生健康部门和😆财政部门要建立健全资金监督检查机制，明确对代理发放机构和工作🙌人员的管理要求。对骗取、冒领补贴资金的，追回资金并追究有关责😜任。 钛媒摘声： 为保障货币供应量与经济增长加上😉价格预期相适应，同时提升商业银行和用户的积极性，应该对数字人🤯民币的计量框架进行升级，同时通过币串和全局统一账本等业务技术🙄特性，为实体经济发展提供更好的货币服务。 ——央行数字👏货币研究所长 穆长春 人机协作系统化转型需要遵循“三步🌟走”法则：本周评估“浮板依赖”（依赖工具≠真正实力），识别冠⭐军；下月选择试点场景，开始“334框架”；90天内实施方法论😅，测量结果，准备规模化。人机协作的“334框架”具体步骤：3🤩0%的人类智能，确定战略方向、价值判断和文化领导；30%的人👏工智能，负责分析处理、战略智能和多智能协同；40%的执行系统🥳，完善基础设施、流程保证和专业化交付。 ——平安证券C🤔IO 张朝晖 为保障货币供应量与经济增长加上价格预期相👏适应，同时提升商业银行和用户的积极性，应该对数字人民币的计量⭐框架进行升级，同时通过币串和全局统一账本等业务技术特性，为实🙌体经济发展提供更好的货币服务。 ——央行数字货币研究所🔥长 穆长春 人机协作系统化转型需要遵循“三步走”法则：🚀本周评估“浮板依赖”（依赖工具≠真正实力），识别冠军；下月选😍择试点场景，开始“334框架”；90天内实施方法论，测量结果😴，准备规模化。人机协作的“334框架”具体步骤：30%的人类🤔智能，确定战略方向、价值判断和文化领导；30%的人工智能，负😉责分析处理、战略智能和多智能协同；40%的执行系统，完善基础🥳设施、流程保证和专业化交付。 展开全文 ——平安😉证券CIO 张朝晖 9月18日消息，富临精工(3004🥳32.SZ)公告称，公司控股子公司江西升华与宁德时代签订《预🤩付款协议》，宁德时代向江西升华支付共计15亿元预付款，用于锁💯定磷酸铁锂供应量，并支持江西升华布局原材料建设。此协议深化了🎉双方在磷酸铁锂材料领域的战略合作，预计对公司经营业绩产生积极🚀影响。 9月18日消息，在华为全联接大会2025上，华🤩为轮值董事长徐直军表示，算力过去是，未来也将继续是，人工智能🤗的关键，更是中国人工智能的关键，他分享了昇腾芯片的后续规划，😆预计2026年第一季度推出昇腾950PR芯片，四季度推出昇腾😜950DT，2027年四季度推出昇腾960芯片，2028年四👏季度推出昇腾970芯片。 9月18日消息，霸王茶姬北美😎第二家门店近日在洛杉矶县托伦斯市开业，选址全美前十大商场德尔😊阿莫时尚中心（Del Amo Fashion Center）😴。今年以来，霸王茶姬在美国市场动作不断。8月底发布第二季度财💯报时，霸王茶姬宣布新聘Emily Chang为北美首席商务官💯，Aaron Harris为北美首席发展官。与此同时，霸王茶😴姬即将迎来其在马来西亚的第200家门店。有消息显示，今年5月😊，霸王茶姬在马来西亚与酒店业巨头联大集团（Magma）达成战😊略合作，计划在马来西亚开出更多家门店。 国外企业： 🥳 9月18日消息，英伟达将投资50亿美元于英特尔，每股价格🤩为23.28美元。英伟达与英特尔9月18日宣布建立合作关系。😉在数据中心领域，英特尔将为英伟达定制x86 CPU，由英伟达🤔将其集成至人工智能基础设施平台并投放市场。在个人计算领域，英😅特尔将生产并向市场供应集成英伟达RTX GPU芯片的x86系😡统级芯片（SOC）。 9月18日消息，Meta宣布推出🌟AI智能眼镜Meta Ray-Ban Display，配备全😴彩高清显示屏。每副眼镜均配套Meta神经腕带（Neural 🤩Band），这款EMG腕带可将肌肉产生的信号（如细微手指动作🚀）转化为眼镜操作指令。套装含眼镜与神经腕带，起售价799美元🤔。 9月18日消息，三星集团发布声明称，计划未来五年内🔥招聘6万名新员工，重点涉及半导体、生物技术和人工智能领域。 🤔 9月18日消息，相关报道援引消息人士称，软银与Open🤯AI在日本的人工智能合资企业严重延期。该合资企业原本预计在今😡年夏天成立，但准备工作所需时间超出预期，现预计将在11月有最🤗新进展。 9月18日消息，美国电动车商Rivian日前🤩举行佐治亚州工厂动工仪式。一期工程预计将于明年启动，计划20😂28年开始生产客户车辆。二期工程竣工后，预计工厂年产能将高达😴40万辆。新工厂投资额可达数十亿美元，预计到2030年将创造👍7500个就业岗位。 9月18日消息，据报道，苹果已与💯供应商就折叠屏iPhone在中国台湾地区进行试产展开讨论，目🤯标是在2026年于印度实现量产。报道称，苹果计划在2026年😁推出新一代iPhone，目标产量约为9500万部，较今年增长❤️逾10%。苹果认为，推出市场期待已久的折叠屏机型可能是实现这😆一目标的关键。消息人士称，苹果希望借助台湾地区供应商的工程资🚀源和产业生态系统，在当地建立一条小型试产线，用于设备测试、参🤔数调整和折叠屏iPhone制造工艺的优化。一旦生产流程确定，😴将在印度复制该流程以实现量产。供应商已在台湾北部一座城市选定😉潜在场址，用于设立试产线。 9月18日消息，据报道，特🤩斯拉设计总监Franz von Holzhausen表示，特😘斯拉正重新设计其饱受安全争议的车门把手系统。新设计旨在让乘客😜在“紧急情况下”更直观地操作车门。本周早些时候，美国国家公路⭐交通安全管理局（NHTSA）对特斯拉部分车型的车门缺陷展开调😢查，涉及约17.4万辆问题车辆。NHTSA表示，2018年以😊来已收到超过140起关于特斯拉各车型车门卡住、无法打开或其他🌟故障的消费者投诉，其中包括多起因断电后无法开门而导致的伤亡事🙌件。 政策风向： 9月18日消息，市场监管总局批😊准发布《旅居车辆 安全标志和信息符号》推荐性国家标准，该标准😅将于2026年3月1日起正式实施。该标准要求旅居车辆在关键区😀域张贴醒目提示标志，用直观方式帮助使用者规避风险，例如，在床🔥铺旁设置“禁止在行车过程中就寝”标志、在卫生间门口设置“行车🌟过程中请勿沐浴”标志等，提醒使用者避免危险行为，通过直观提示😀帮助更多人快速掌握旅居车辆使用规范，增强车辆安全使用意识，让🎉每一次“移动小家”的出行，都能在安全护航下更安心、更舒心。 🎉 9月18日消息，国家数据局新闻发言人、政策和规划司副司😀长栾婕在数据要素综合试验区建设新闻发布会（第二场）上表示，数😘据要素综合试验区建设的一项重大任务，是通过大胆改革和先行先试🤩，探索数据要素市场化配置改革的新路径。各试验区大胆闯、积极试😂，推出一系列改革举措。比如，浙江杭州创新推出“改革沙盒”，探🎉索数据创新容错机制，激发产业活力；温州建立三段式合规评审模式🎉，营造安全可信、可预期的数据流通环境，破解数据交易信任不足的🎉困境。下一步，国家数据局将支持试验区在更多领域开展先行先试，🙄在推进数据市场化价值化上探索出更多新做法。 9月18日🙌消息，据“辽宁发布”，《中共辽宁省委办公厅、辽宁省人民政府办😢公厅关于推进数字贸易创新发展的实施意见》提出，到2029年，🙌可数字化交付的服务贸易规模稳中有增，占全省服务贸易总额比重达⭐到45%以上，跨境电子商务交易规模持续壮大。到2035年，可🥳数字化交付的服务贸易规模占全省服务贸易总额比重达到50%以上😘，跨境电子商务发展质量和效益进一步提升，全省数字贸易发展水平👏进入全国前列。 9月18日消息，上交所债券业务中心相关🙄负责人9月17日在沪市REITs专场投资者交流会上表示，对于😜诚实守信、努力提升项目运营质效、积极回报投资者的各REITs🤩项目参与方，充分发挥债券条线全链条综合服务优势，支持其建好R⭐EITs平台，培育一批投资者信任、认可的标杆项目，形成“好项😢目有好待遇”的REITs市场生态。对于优质REITs项目，上🤔述负责人称，上交所将充分发挥市场优势、产品体系优势和投融对接🤩优势，坚持分类监管理念，支持REITs参与各方综合运用交易所😂债券市场各项政策措施，加强市场示范引领，做优做强，为投资者创😢造长期收益。 股市行情： 9月18日消息，央行公🥳告，根据中国人民银行与香港金融管理局签署的《关于使用债务工具🔥中央结算系统发行中国人民银行票据的合作备忘录》，2025年9😆月22日（周一）中国人民银行将通过香港金融管理局债务工具中央😅结算系统（CMU）债券投标平台，招标发行2025年第七期中央😴银行票据。第七期中央银行票据期限6个月（182天），为固定利🤩率附息债券，到期还本付息，发行量为人民币600亿元，起息日为🙌2025年9月24日，到期日为2026年3月25日，到期日遇🌟节假日顺延。第七期中央银行票据面值为人民币100元，采用荷兰🚀式招标方式发行，招标标的为利率。 9月18日消息，高盛❤️称，维持对A股和H股的超配评级，建议逢低吸纳，并看好民企龙头🌟、人工智能、反内卷，以及股东回报等投资主题。分析师Kinge⭐r Lau等在报告中指出，盈利对于股市行情的持续是必要的，但😁流动性也是必要条件，目前A股的“慢牛”格局似乎比以往更为稳固🤗。 9月18日消息，上交所发布关于天普股份相关情况的通🔥报。天普股份近期多次出现异常波动情形，公司已多次发布风险提示💯公告，提请广大投资者审慎投资，注意投资风险。部分投资者在交易😎该股过程中存在影响市场正常交易秩序、误导投资者交易决策的异常🙌交易行为，上交所依规对相关投资者采取了暂停账户交易等自律监管👏措施。上交所再次提醒投资者关注风险，审慎参与，合规交易。 😆 其他重要内容： 9月18日消息，中国汽车流通协会最🤗新厂商调研数据显示，占市场总销量近八成的头部厂商本月零售目标😢普遍较高，同环比均有所提升，综合政策支撑与旺季需求释放，预计😢9月狭义乘用车零售市场规模可达215万辆左右，环比增长6.5🙄%，同比增长2.0%，其中新能源零售量预计为125万左右，渗😢透率有望攀升至58.1%，再创历史新高。 9月18日消🤗息，中国充电联盟发布2025年8月全国电动汽车充换电基础设施🚀运行情况。1-8月，充电基础设施增量为453.0万个，同比上🌟升88.5%。其中公共充电设施增量为73.7万个，同比增长3🚀7.2%，私人充电设施增量为379.3万个，同比上升103.👍3%。截至2025年8月底，中国电动汽车充电基础设施(枪)总⭐数达到1734.8万个，同比增长53.5%。 9月18😢日消息，从在江苏省连云港市召开的全球公共安全合作论坛（连云港😴）2025年大会移民管理合作分论坛上获悉，2025年1—8月🙄，全国边检机关累计查验出入境人员4.6亿人次，同比上升14.🔥9%；其中内地居民2.2亿人次、港澳台居民1.8亿人次，同比😅分别上升15.4%、11.2%；外国人5126.8万人次、同😂比上升27.8%，其中免签入境外国人1589万人次，占入境外🔥国人62.1%，同比上升52.1%。累计查验出入境交通运输工😢具2448.2万（列、艘、辆）次，同比上升16.2%，其中飞😢机66.2万架次、列车7.1万列次、船舶29.4万艘次、机动🙄车2345.2万辆次，同比分别上升17.1%、4.9%、3.😀8%、16.4%。 （本文综合自新华社、央视新闻、澎湃🔥新闻等）返回搜狐，查看更多