白宫突然宣布撤回对保守派经济学家E.J.安东尼出任劳工统计局🌟局长的提名，后者曾建议暂停发布月度非农就业报告，并引爆市场担🤗忧…… 据知情人士透露，白宫已撤回对保守派经济学家E.🔥J.安东尼执掌劳工统计局的提名，一位白宫官员表示美国总统特朗😅普将很快提名一位新的候选人来领导劳工统计局。 本月早些😘时候有媒体报道称，安东尼背后“黑料”诸多，其运营了一个已被删😜除的推特账户，其中包括对前副总统哈里斯的侮辱，对同性恋者的贬😜损言论，阴谋论，以及针对特朗普批评者的粗鲁侮辱。 特朗🤩普于8月份提名了安东尼，后者是传统基金会的前首席经济学家，也🔥是劳工统计局的常客批评者。这项提名是在8月1日一份疲软的就业🤩报告发布后不久提出的，当时特朗普解雇了任期过半的劳工统计局局🎉长埃里卡·麦克恩塔弗（Erika McEntarfer）。安😆东尼曾呼应其他特朗普盟友的说法，要求罢免麦克恩塔弗。 😊安东尼没有立即回应置评请求。美国传统基金会表示，安东尼将继续😁担任保守智库的职务。 “不可否认的是，劳工统计局需要改😁革，而安东尼是这项工作的合适人选，”传统基金会和传统行动主席😡Kevin Roberts在一份声明中说。“安东尼作为传统基🌟金会的首席经济学家，他将继续呼吁改革，为美国人民的利益服务。😁” 作为一个负责编制月度就业报告和通胀数据等关键经济指😀标的无党派技术官僚机构，劳工统计局通常远离政治聚光灯。 😉 但在该机构报告称夏季就业增长急剧放缓后，情况发生了变化，这😡促使特朗普声称劳工统计局的数据被操纵。本月早些时候，《华尔街🚀日报》报道称，白宫正在准备一份关于该机构缺点的研究报告。 🤔 密切追踪劳工统计局数据的学术界和华尔街经济学家表示，没有😍证据支持特朗普对该机构完整性或技术敏锐度的指控。对劳工统计局🎉数据质量的大多数担忧，都集中在资金限制和调查参与率下降上。 😘 安东尼的背景与过去劳工统计局的局长们截然不同，后者大多❤️是资深经济学家或职业统计学家。相比之下，安东尼仅在2020年😡获得经济学博士学位，并且自其博士论文以来，似乎没有发表过任何🤯正式的学术研究。 安东尼在传统基金会网站上的大部分评论🤔都赞扬了特朗普的政策和经济记录。在他被提名之前，安东尼经常在🚀前特朗普顾问史蒂夫·班农的“作战室”（War Room）等保😢守派播客节目中，批评拜登执政期间的经济，并借此称赞特朗普执政😍期间的经济。 鉴于其前任被解雇的情况，来自不同政治派别🥳的经济学家们都曾表示担忧，认为安东尼的确认将损害劳工统计局的🔥信誉。在他的提名被公之于众之前，安东尼在8月4日接受福克斯新😊闻数字频道采访时曾表示，“劳工统计局应暂停发布月度就业报告”🎉，直到其方法论得到纠正。 随着商业和交易节奏的加快，可😎靠、可信的数据至关重要。然而，该局几乎不可能以市场所希望的速🚀度生成完整且准确的报告，因为最初的调查结果在短期内并不全面。😅 返回搜狐，查看更多

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河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多