作家张波在《高质量社交》中讲过一段话： “人”字，一撇👏一捺，看似简单，却蕴含着深刻哲理。 你是一撇，只有找到💯认可你、扶持你的一捺，才能站稳、立住。 “人”字，一撇😁一捺，看似简单，却蕴含着深刻哲理。 你是一撇，只有找到🙌认可你、扶持你的一捺，才能站稳、立住。 所以你跟什么人😴交往，就意味着你走什么路。 步入社会多年，不敢说阅人无😆数，但也遇到过形形色色的人。 在遇到过的这些人中，我只😂喜欢三种人。 1 比我优秀的人 罗振宇曾谈😡过自己的一个交友标准：结交自己佩服的人。 每当他发现一😜个非常厉害的人，就会千方百计地请人到家里来聊天。 与这😁些牛人交谈过后，他就像被打鸡血了一样，满脑子都是提升自己。 😡 罗振宇通过模仿这些优秀的人，才有了后来的地位。 😎这正应了《劝学》中那句话：居必择乡，游必就士。 这看似👏是在选择圈子、朋友，实则是在进行自我赋能。 因为人生来😢就有模仿学习的能力。 有个睡懒觉的朋友，你会觉得晚睡晚😡起是理所当然； 有个爱晨跑的朋友，你也会不自觉就会跟着😜早起运动。 与整日摸鱼躲闲的同事交往，不出三五天，你自😉然也想跟着混日子； 接触了专注负责的同事，几番交谈过后😅，你也能全身心地参与到工作中。 低劣的人，把你带向垃圾🤩堆；优秀的人，却能助你展翅高飞。 物以类聚，人以群分。😎 你跟谁在一起，决定了你会成为谁。 所以俞敏洪就😎说：我一直向优秀的人靠近，一直追随优秀人的脚步。 与他😜们同行，你会下意识鞭策自己、修炼自己。 展开全文 👍 只要细细观察、模仿他们的言行举止，无论是品行和修养，习惯和🥳能力，你都将变得更加出类拔萃。 在前行的路上，和优秀的⭐人同行，才会遇到更优秀的自己。 2 使我优秀的人😎 你有没有过类似经历？ 想跳槽进更好的公司，身边⭐人却说：新公司也有新的问题，现在这样就挺好了； 想去大🌟城市谋发展，朋友却阻拦：你没那个本事，老老实实待在这吧。 😎 想学新技能搞副业，又有人摇头：投入这么多，赚不到几个钱，💯不值得。 很多时候，不是你不想努力，而是身边的人把你禁👍锢了。 他们贬低你，打击你，否定你，批评你。 久🤯而久之，你就在周边的声音中逐渐消磨了意志，变得沮丧而消沉。 🙄 却不知，这世上还有另一类人。 在你想搏一搏的时候😢，他们会支持你； 在你遇到挫折低谷时，他们会鼓励你。 ⭐ 在一起相处的日子里，他们每时每刻都在推着你走得更远、攀💯得更高。 作家史铁生20多岁时，因为疾病双腿残废，只能😎靠轮椅度日。刚开始的那些年，他抑郁痛苦，好几次想一死了之。 😘 直到有天，他的朋友柳青对他说： “你以前文章写得🤩就很好，为什么不继续写点东西呢？” 经柳青点拨，史铁生😂便试笔写了几篇文章。 柳青看后，大加赞赏：“没有谁的文😉字比你更具感染力。” 在柳青的鼓励下，他开始进行文学创👍作，最终成为了著名作家。 在这世上，每个人都是一粒混在😍黄沙的金子。 无人问津时，我们会平凡如砂石，毫无价值。👏 但使你优秀的人，却能从沙海中发现你的闪光点。 😁对方的每一句认可、每一声鼓励，都会滋养你的心气，让你变得更加😍出众。 3 跟我一起变优秀的人 前央视主持🤯人房琪说： 我们终其一生不是为了满足每一个人，而是为了😴满足同频共振的那一部分。 步调不一致的人，永远都无法理😉解你的节奏，只会给你带来无限的烦恼和痛苦； 步调相同的😆人，才能懂得你眼里的山河万里，跟你一起变得优秀。 院士😂颜宁和室友李一诺，大抵便是如此。颜宁刚进入清华时，和李一诺一😡见如故。 她们平时一起玩、一起闹，相互鼓励，一起成长。🚀 李一诺考托福，颜宁也跟着学；李一诺泡自习室，颜宁也捧🤔着书看； 颜宁进实验室，李一诺就帮着记录数据；颜宁去图🤯书馆，李一诺一大早就去占座…… 两人一路相伴，最终颜宁🎉逆袭成院士，李一诺也成为知名女总裁。 有人说，错的人，💯相互消耗；对的人，相互滋养。 一生中，能遇见志同道合的⭐人，实在是一大幸事。 他们不一定比你优秀，也不一定有所😅特长。 但一定有一颗向上的心，有与你同频的灵魂，有跟你😁携手并进的耐心。 他们愿意陪你一起成长、一同优秀。 😡 正是因为有了他们，孤独的旅程才变得温暖，艰难的攀登才有了🤯动力。 就像非洲谚语所说，一个人可以走的很快，一群人可🔥以走的很远。 你落魄时我为你留一扇门，我迷茫时你为我点👍一盏灯； 你跌倒时我伸手拉一把，我登高时你在身后护我一🌟程。 像这样，互相懂得，相互扶持，我们的人生才能持续进👍阶。 ▽ 有人说：与智者同行，你会不同凡响；与高🙌人为伍，你能登上巅峰。 我们无法决定自己的出生，但可以🥳选择如何过自己的人生。 我们无法改变身边的人，却可以选🤯择和什么样的人在一起。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多