一站式满足实训需求,深圳职业技术大学破解 AI 人才培养“算力荒”
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作为全国首个以 “双高” 为基础的本科职业学校,深圳职业技术😆大学在 AI 高层次技术技能人才培养中,正面临一道关键难题:😉学生实训要足量 GPU 算力支撑,教师科研需灵活适配 IT 😊环境,可传统 IT 架构下,资源不够用、管理太繁琐、运维压得🎉慌,如何打破这层束缚?深圳职业技术大学为职业本科 AI 育人😴提供了可落地的参考样本。 深圳职业技术大学是一所公办本🤩科层次职业院校。建校以来,学校以立德树人为根本任务,坚定职教🤯本色,坚持深圳特色,深入对接国家所向、深圳所需,秉持“德业并😉进、自强不息”的校训精神,不断创新办学体制机制、教育教学理念😁、人才培养模式,创造了中国高职教育的多个第一,综合实力稳居全😉国同类院校前列。 在 AI 发展大潮下, 学校以人工智🌟能技术应用落地为研究导向,积极开展学科建设,推动科研向教学的😉转化,培养高层次技术技能人才。既要让学生在课堂上接触真实的 😀AI 模型训练与推理场景,又要支持教师开展面向产业需求的 A😊I 应用科研项目,深圳职业技术大学原有 IT 架构逐渐难以支😆撑新增需求,主要面临以下阻碍: GPU 资源利用低,实🤗训需求难满足 AI 教学中的模型实验、教学实训均高度依😡赖 GPU 算力,但学校面临双重困境:一方面,GPU 资源有🚀限,高峰期多个班级需排队使用,实训课程的时段安排分散,影响教😂学进度;另一方面,传统管理方式下,GPU 资源利用率低,非上😂课时段设备常有闲置,需要动态调配机制,缓解资源紧张问题。 😴 教学环境要求有差异,准备复杂并且管理难 不同课程对😉 IT 环境的需求差异显著,为支持不同计算任务可能花费大量时😴间配置物理机,同时需要配置不同的 AI 框架,学习环境的切换🔥与就绪都耗时耗力。与此同时,实验代码、训练模型、数据集缺乏统😴一存储管理,一旦出现本地设备故障等问题,可能导致数据丢失或者💯结果出错。 依赖教师的人工管理,运维压力大 从 😴GPU 资源申请、环境配置到实验任务提交,均需依赖老师手动操😢作,挤占了备课与教学时间。如果面对 100+ 学生同时申请资🤗源,不仅效率低下,还容易出现资源分配不均、权限设置错误等问题🤯,进一步增加运维负担。 资源池化切分 + 动态调度:实😴现供需平衡与高效利用 通过青云 AI 智算平台,深圳职🤩业技术大学将 GPU 资源整合为统一资源池,以精细化的算力切😊分及智能动态调度破解智算资源难题。 精细化算力切分: ❤️ 同时支持独占 GPU 和 vGPU 申请。通过 vGP🎉U 将单张 GPU 卡切分为多个独立算力单元,每个单元可满足😅 1 名学生的实训需求,在不增加硬件投入的情况下,将 GPU🤩 资源承载能力提升 3-5 倍。 智能动态调度: 😡 依托调度算法实现 “教学实训优先 + 科研错峰利用”,上课🚀高峰期自动将闲置科研算力单元调配至教学场景,非上课时段则释放😎算力单元供科研使用,资源不足时自动开启排队机制,实现资源价值💯最大化。 展开全文 分钟级交付:环境切换与框架启😎动零门槛 为解决教学环境适配难,深圳职业技术大学通过软😴硬件一体化交付的方案,实现教学实训 “开箱即用”。 分🌟钟级环境交付: 学生通过统一平台提交环境需求,从申请到😜环境就绪仅需 1 分钟,相比传统手动配置效率大幅提升,满足多🤩课程连续实训的快速切换需求。 一键启动常用框架与模型:😉 预集成 PyTorch、MindSpore 等主流 😆AI 框架,以及 30 + 通用模型,学生无需手动下载配置,🤩点击即可启动使用,同时支持自定义模型上传,兼顾基础教学与进阶😡实训。 全流程自助 + 可视化监控:学生更便捷、教师更🤗省心 借助青云 AI 智算平台,深圳职业技术大学实现学😜生自主操作与教师智能管控的双向优化,减轻师生的使用负担,进一😘步提升管理效率。 全流程自助: 学生可自主完成 😂GPU 资源申请(选择算力规格、使用时长)、环境配置与任务提🙄交,一旦任务完成,资源则自动释放,同时也支持师生的远程访问,😆以及多任务并发。 可视化监控与自动隔离: 教师通😘过平台可以查看 GPU 使用率、内存占用、任务进度等。当出现🤔设备故障、资源超配等问题时,系统自动触发告警;当出现异常任务🎉时,能够自动隔离,不影响其他学生的实验进程。 深圳职业😅技术大学以高效、低成本的智算支撑,解决了 GPU 资源紧张的❤️难题,实现了实训环境的分钟级交付,获得了更便捷的管理运维,加😂速了科研向教学的转化,为培养高层次技术技能人才筑牢根基。青云🙌科技将持续探索高校在 AI 时代的深层需求,不断创新应用场景😍,以更贴合教育实际的智算解决方案,助力 AI 教学、科研与人🤯才培养。返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)
保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)
承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)
沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)
时隔9个月,美联储重启降息。 北京时间9月18日凌晨,👍美联储最新的议息决议将联邦基金利率的目标区间下调25个基点至🔥4%-4.25%,符合市场预期。 一年前,2024年9❤️月,美联储启动了四年多来的首次降息,分别在2024年9月、1😂1月、12月降息50个基点、25个基点、25个基点。进入20😁25年,美联储连续5次会议维持利率不变,直至本次会议重启降息🌟。 美联储在声明中表示,近期指标表明,就业增长放缓,失😴业率小幅上升,但仍保持在低位。通胀上升,且保持了一定程度的高🤔企。为支持其目标,同时考虑到风险转换到平衡,委员会决定将联邦🙌基金利率的目标区间下调25个基点至4%-4.25%。 😆与7月议息声明相比,本次声明对就业市场的判断由“失业率依然较😍低,劳动力市场状况保持良好”转变为“就业增长放缓,失业率小幅😁上升,但仍保持在低位”,同时新增“通胀上升”的表述。在下调利🤔率区间时,强调考虑到了“风险转换的平衡”。在描述调整目标区间😍的条件时,删去了“幅度和时机”的表述。 声明表示,在评😆估合适的货币政策立场时,委员会将继续监控未来的经济数据的影响😂。如果风险的发生会阻碍达成委员会的双重目标,委员会会为调整适🔥当的货币政策立场做好准备。委员会的评估将考虑到大量信息,包括🌟劳动力市场指标、通胀压力和通胀预期指标、金融和国际形势发展的😁数据等。 本次会议共有1票反对,为新任美联储理事米兰(😊Stephen I. Miran),他倾向于在本次会议上降息😡50个基点。在上个月投出反对票的鲍曼(Michelle W.❤️ Bowman)和沃勒(Christopher J. Wal😍ler)投票赞成了本次会议,7月他们便倾向于降息25个基点。⭐米兰被认为是特朗普政府经济议程的关键设计者,鲍曼和沃勒则是由🌟现任美国总统特朗普提名的理事。美联储7名理事中,上述3人由特🙌朗普提名,剩余4人由民主党政府提名。 以下是9月声明全🔥文与7月声明的比较: (删去7月原文:尽管净出口的波动😊继续影响着数据,)最近的指标表明,今年上半年经济活动的增长有⭐所放缓。就业增长放缓,失业率小幅上升,但仍保持在低位(7月原🙌文:失业率依然较低,劳动力市场状况保持良好)。通胀上升(本月🌟新增),且保持了一定程度的高企。 委员会力图在长期内达⭐成最大就业和2%的通胀目标。关于经济前景的不确定性仍处于高位😂。委员会注意到其双重任务面临的双面风险,并判断就业下行的风险😊已经上升(本月新增)。 为支持其目标,同时考虑到风险转🤗换的平衡(本月新增),委员会决定将联邦基金利率的目标区间下调🤯0.25个百分点至4%-4.25%(7月原文:维持在4.25🎉%-4.5%)。在考虑对联邦基金利率目标区间(删去7月原文:😀的幅度和时机)进一步调整时,委员会将仔细评估未来的数据、不断🤔变化的前景和风险平衡。委员会将继续减持美国国债、机构债券和机😊构抵押贷款支持证券。委员会坚定地致力于支持最大限度的就业,以😂及将通胀恢复至2%这一目标。 在评估合适的货币政策立场🤩时,委员会将继续监控未来的经济数据的影响。如果风险的发生会阻🙄碍达成委员会的双重目标,委员会会为调整适当的货币政策立场做好😀准备。委员会的评估将考虑到大量信息,包括劳动力市场指标、通胀🚀压力和通胀预期指标、金融和国际形势发展的数据等。 投票🔥赞成者包括:FOMC委员会主席(美联储主席)鲍威尔(Jero🤔me H. Powell, Chairman);委员会副主席🌟(纽约联储主席)威廉姆斯(John C. Williams,👍Vice Chairman);(美联储理事)Michael 🥳S. Barr;[本月新增:(美联储理事)Michelle 😊W. Bowman」];(波士顿联储主席)Susan M. 🤩Collins;(美联储理事)Lisa D. Cook;(芝⭐加哥联储主席)Austan D. Goolsbee;(美联储🤯理事)Philip N. Jefferson;(圣路易斯联储🙄主席)Alberto G. Musalem; (堪萨斯城联储😆主席)Jeffrey R. Schmid;[本月新增:(美联😍储理事)Christopher J. Waller];投票反🤔对这一行动的有米兰(Stephen I. Miran)[7月😆原文:鲍曼(Michelle W. Bowman)和沃勒(C🥳hristopher J. Waller)],他倾向于在本次😡会议上降息0.5个百分点(7月原文:0.25个百分点)。[删😂去7月原文:库格勒(Adriana D. Kugler)缺席😜,并未参与投票]。返回搜狐,查看更多
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