知名企业家稻盛和夫曾直言，自己一向不器重所谓的才子。 😅他刚创立京瓷时，聘请的员工之中，有人从名牌大学毕业，有人不过🔥初中学历。 可没过多久，那些优秀的员工不是抱怨工作太枯❤️燥，就是质疑公司没前途，纷纷选择了跳槽。 而留下来的那🤯些员工，看起来似乎没那么聪明，后来却都成为了高层管理者或行业🙄专家。 究竟是什么，让这些愚钝者有了后来的际遇呢？ 🤯 《稻盛和夫给年轻人的忠告》一书中说： 在重复中持续😘累积的力量，使得平凡变为非凡。 原来，决定一个人命运好😆坏的，并不仅仅是他的天赋。 只要一直重复，就算没有天赋🌟加持，你也能一步步走向高处。 1 书中，稻盛和夫😉提到了年轻时的一位同事。 那位同事原本就读于名牌学校，😍因家境所迫中断学业，提前进入职场。 尽管他只能从稻盛和🤗夫的研究助手做起，却比公司大多数人都优秀。 别人弄不懂😅的理论知识，他往往一眼就能看明白； 别人难掌握的专业技👍术，他也总是一点就透。 稻盛和夫非常佩服他的才学，以为🎉他终有一天能在公司里干出一番事业。 谁知，他打从心底里😂厌恶自己的工作，无法忍受测定实验数据、记录细枝末节的重复与枯😂燥。 入职不久，他就经常抱怨工作太琐碎，甚至时不时地迟😊到、请假。 偶尔取得实验上的突破时，他也垂头丧气地说：🥳“就凭这一点进步，什么时候才能熬出头？”就这样马马虎虎地干了😆两年，他就离开了公司，试图寻找与自己能力更匹配的工作。 ❤️ 可他陆续入职了几家公司，都因长期做同一件事而感到厌倦，选择🔥离职。 后来，昔日一起共事的老员工们，在反复锤炼中逐渐😉成长，纷纷得到晋升。 只有他一直碌碌无为，找工作也越来🤗越难，被困在了底层。 哲学家罗素说：想要完成非凡之事，😁枯燥乏味的工作是必不可少的。 而这一点，绝大多数人都难😎以做到。 展开全文 那些头脑聪明的人，就更不愿投😅身于周而复始的劳碌，总是试图找寻一步登天的捷径。 结果👏在一次次转换方向，又浅尝辄止后，他们只能眼睁睁地看着自己被持🔥续深耕者超越。 《稻盛和夫给年轻人的忠告》中，还提到了💯这样一个故事： 约翰和汤姆是一对好友，约翰聪明过人，成😢绩优异；汤姆则天性愚笨，学业平平。 为此，汤姆一度感到🤯自卑，认为自己注定一事无成。 但汤姆的母亲告诉他：有些🙄骏马一开始遥遥领先，但最终抵达目的地的，往往是骆驼。 😜果然，约翰仗着有天赋，凡事不愿费功夫，总是随便应付工作和学习👍。 汤姆却沉下心来，日复一日地忍受枯燥的练习，打磨自己😜的能力。 多年后，约翰中年失业，落魄潦倒；汤姆却一步步🙄成为了行业里的专家。 这说明，决定一个人能走多远的，往😆往不是智商，而是其愿意为目标付出多少努力。 无论是职场⭐还是生活中，我们但凡想获得进步，哪怕只是一点点，过程都充满着😀痛苦与艰辛。 忍得了重复练习的枯燥，你才能掌握一项技能😅；耐得住看不到回报的寂寞，你方可做成一件大事。 纵使天🚀赋再强，起点再高，没有反复尝试、死磕细节的决心，你也只能泯然❤️于众人。 2 稻盛和夫早年在分公司培训时，碰到过🤗一个格外愚笨的工人。 哪怕只是一个简单的操作，他也需要😘手把手教好几遍才能学会。 但二十年后，稻盛和夫再次见到😂这位工人时，他竟然已经当上了事业部长。 对方的变化之大⭐，令稻盛和夫感到无比惊讶。 直到与对方的前上司交谈后，😆他才得知对方在背后付出了多大的努力。 这位工人知道自己😉起点低，又学得慢，所以总是随身携带着一个本子，记录他需要学的🥳技术。 一个技术动作不会，他就咬牙练习成千上万遍，直到🙄娴熟掌握。 就这样，他每精通一项，便划掉一项。 🤔靠着日积月累的点滴进步，他终于有了后来的巨大成就。 古😢话说：天下之至拙，能胜天下之至巧。 所谓高手，所谓专家🤩，都不过是将简单的事情反反复复做了千万遍。 只要下足了🙌反复锤炼的笨功夫，任何人都有可能厚积薄发，一飞冲天。 🥳稻盛和夫也是如此。 他考中学时两度落榜，读大学时与第一😍志愿失之交臂，毕业后找工作也屡屡碰壁。 好不容易面试成😊功，他就将生活用品搬入实验室，昼夜不休地埋头于一次次研究中。😴 终于，他研发出一种新型精密陶瓷材料，在业界声名鹊起。😅 而他后来一手建立起的京瓷，最初在外人看来，也只是一间🤔不起眼的乡村工厂。 可稻盛和夫信誓旦旦地告诉员工，京瓷🚀早晚会变成大公司。 之后，他带领员工耐心做好日常工作，😁重复昨天的事情，推进今天的任务，计划明天的安排。 就这😘样一点一滴积累，解决掉一个又一个问题，京瓷便在不知不觉间成长🥳为了全球知名企业。 想起李小龙说过的一句话： 我😁不怕练过一万种腿法的人，我只怕把同一种腿法练了一万次的人。 🥳 这世上所有的成功，拆解下来，其实都是水滴石穿的累积。 😴 你想写就一手好文章，就要牺牲娱乐的时间，日复一日地坚持😜读书和练笔； 你想争得一个好职位，就要克制自己的懒惰，⭐经年累月地勤恳工作，提升能力； 你想驾驭一个新行业，就🤗要拒绝眼高手低，从最基础的小事开始慢慢学起。 一遍遍锤😆炼技能，一点点死磕细节。 利用时间和重复的力量，就算天😁分不足、起点不高，你也能在持续累积中，成就属于自己的奇迹。 😎 3 稻盛和夫认为：持续与重复是两回事。 不😂是漫不经心地去重复与昨天一样的事情，而是今天胜过昨天，明天胜🌟过今天。 《稻盛和夫给年轻人的忠告》中，举过这样一个例❤️子： 同事们在打扫厂房时，往往会习惯性地从左往右扫。 😴 只有他会边扫边思考：从四面向中央扫效果如何呢？ 💯不光用扫帚，改用拖把会怎样呢？ 向上司提议用吸尘器，会😂不会效率更高呢？ 尽管扫地是件小事，但他一次次改进方法⭐，总比别人完成得更快更好。 后来，他也把这种精神带到了😂工作中。 刚开始上班那几年，他怀着一腔热情，日复一日地🤗重复化学实验。可不管他怎么努力，迎来的只有一次次的失败。 😴 看到身边的人有的赴美留学，有的进了大企业，他一度感到很灰🤯心： 一直做如此单调的工作，能搞出什么科研成果？ 🤩 为了摆脱无意义的重复，他给自己定下规矩：每天下班后，第一件👏事就是反思一天的工作，为明天总结出一点经验教训。 从那😜以后，他每天都记录下实验流程，并认真思考有没有更好的操作方法👍。 他还整理了经常出错的地方，虚心地向领导和同事请教解😍决方案。 这样一来，他每天都比前一天懂得更多，想得更深🎉入，实验的成功率也大大提升。 凭借在重复中不断完善自己⭐，他实现了弯道超车，打拼出了一番大事业。 他还依据自身🤯经历，鼓励员工： 坚持每一天都有新的创造，哪怕是微不足😘道的一点，这样的进步经过十年的累积和力量，一定能迸发出巨大的😅能量。 坚持每一天都有新的创造，哪怕是微不足道的一点，🤗这样的进步经过十年的累积和力量，一定能迸发出巨大的能量。 😎 真正高水平的重复，不是动作的复印，而是思维的进化。 ⭐ 每一次重复，都是对上一次的审视和修正，也是认知的迭代与突破😎。 思考失败背后的原因，找到提升效率的方法，刻意练习自🙌身薄弱的环节。 唯有如此，你才能在成千上万遍的锤炼中，💯造就一场缓慢却扎实的螺旋式上升。 ▽ 《稻盛和夫😂给年轻人的忠告》中强调： “所谓人生，归根到底，就是一😁瞬间、一瞬间持续的积累。” 稻盛和夫认为，世上没有那么🤩多天才，绝大多数人的“天才”时刻，都是默默努力后的爆发。 👍 不管从事什么行业，学习什么技能，你都要苦练基本功，在枯燥👏的重复中提升自己。 哪怕没有过人的天赋，超高的智商和优😁越的条件，你终有一天也能爬上人生的高峰。返回搜狐，查看更多

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天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多