广告 9:09 🔥 广告 广告 广告🤯 了解详情 > 🤩 会员跳广告 首月9.9元 秒后跳过广告😉 开通搜狐视频黄金会员，尊享更高品质体验！ 10😀80P及以上画质仅为黄金会员专享> 开通/续费会员 信🔥息创建成功，视频未开始上传 请刷新页面后重试(UGC-500😘9)有话要说？ 我要反馈>> 正在切换清晰度... 播放 按🤯esc可退出全屏模式 00:00 00:00 00:00 广😁告 只看TA 倍速 剧集 字幕 下拉浏览更多 5X进行中 炫👍彩HDRVIP尊享HDR视觉盛宴 50 哎呀，什么都没识别到😀 反馈 循环播放 跳过片头片尾 画面色彩调整 AI明星识别 😁视频截取 色彩调整 亮度 标准 饱和度 100 👏对比度 100 恢复默认设置 关闭 复制全部log 👍 丹麦哥本哈根机场和挪威奥斯陆机场接连遭遇无人机干扰，与此😜同时北约和欧盟谴责俄方近期越界行为。俄大使称针对俄罗斯的怀疑😂无根据，而旨在挑起对抗。 AI播客：换个方式听新闻 🙌 音频由扣子空间生成 丹麦首相梅特·弗雷泽里克森（M🌟ette Frederiksen）表示，在“来源不明的无人机😀导致北欧地区最大机场关闭”后，她“不排除”俄罗斯参与这起她口👍中“迄今最严重袭击”的可能性。 周一，一些无人机飞越哥😴本哈根机场上空，导致机场运营中断数小时。周二，北约与欧盟指责😀俄罗斯近期在“无人机、战机侵犯其领空”等类似事件中表现出“不❤️负责任”的行为。 “我无法排除这是俄罗斯所为的可能性，😴”弗雷泽里克森周二表示。 “昨晚我们目睹的事件，是迄今💯针对丹麦关键基础设施的最严重袭击，”她说，“显然，这与我们近😆期看到的其他无人机袭击、领空侵犯及欧洲机场网络攻击事件的发展😎趋势相符。” 周二，挪威奥斯陆机场也因发现不明无人机而😘关闭数小时。挪威首相还单独透露，今年以来，俄罗斯战机已三次侵😊犯该国领空。 丹麦情报安全局局长弗莱明·德雷尔（Fle😎mming Drejer）同样拒绝排除俄罗斯的参与可能，并将⭐当前局势称为“极其严重”。“丹麦正面临极高的破坏威胁，”他表😜示，并补充称，一种可能的情况是“无人机从附近船只发射”。 👍 丹麦警方早些时候表示，他们发现多架大型无人机（大概率由“🤩具备专业能力的主体”操控）飞越哥本哈根机场——这座机场是北欧😆地区最繁忙的航空枢纽。 警方周二补充称，由于无人机靠近🎉民居及满载燃油的民航客机，当局未对其实施击落。 展开全😢文 乌克兰总统泽连斯基在社交平台X上表示，他与国际货币😘基金组织（IMF）总裁在纽约会面时，谈及“俄罗斯侵犯北约成员🤯国领空的行为，包括9月22日在哥本哈根发生的事件”。 😀俄罗斯驻丹麦大使弗拉基米尔·巴尔宾（Vladimir Bar😀bin）称，“针对俄罗斯的怀疑毫无根据”。他补充道：“哥本哈🙄根机场事件表明，有人明显企图挑起北约国家与俄罗斯发生直接军事😀对抗。” 近期，俄罗斯多次被指控侵犯北约领空（包括波兰🤯发现多架无人机、罗马尼亚发现1架无人机，以及周五3架米格-3🤯1战机在爱沙尼亚领土上空飞行12分钟），此后欧洲一直处于高度😁戒备状态。 挪威首相约纳斯·加尔·斯特勒（Jonas 😁Gahr Støre）周二表示，今年4月、7月和8月，俄罗斯😴战机曾多次闯入挪威领空，停留数分钟。他表示，目前尚不清楚这些😡侵犯行为是“故意为之，还是导航失误所致”，但称其“不可接受”😉。 波兰与爱沙尼亚已启动《北约条约》第四条，与盟国展开😂正式磋商；同时，前线国家要求制定更明确的“交战规则”，以便击😁落任何闯入北约领空的俄罗斯飞行器，这类呼声正日益高涨。 🙄 北约周二表示，上周侵犯爱沙尼亚盟国领空的俄罗斯战机，是“俄❤️罗斯一系列日益不负责任行为的一部分”。 “俄罗斯需为这😍些行为承担全部责任——这些行为具有升级性，可能引发误判，并危😆及生命。此类行为必须停止，”北约表示，并补充称已部署更多战机🤔和防空系统，以加强其东翼防御。 北约警告俄罗斯，将“动😅用所有必要的军事和非军事工具进行自卫，威慑来自各方的所有威胁⭐”，且其对“共同防御条款”的承诺“坚如磐石”。 美国国🔥务卿马可·鲁比奥（Marco Rubio）周二承诺，“将捍卫❤️北约领土的每一寸土地。这一承诺始终坚定，”他在接受哥伦比亚广😴播公司（CBS）采访时表示。 当被问及“若俄罗斯战机再🤩次闯入北约领空，美国是否愿意将其击落”时，鲁比奥表示：“我认🤔为，除非俄罗斯战机发起攻击，否则没人会说要将其击落。” 😂 欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯德莱恩（Ursula von d❤️er Leyen）表示，她已就无人机事件与丹麦首相通话，并称💯“尽管事实仍在核实中，但显然我们正目睹‘边境持续遭袭扰’的趋🙌势”。 “我们的关键基础设施正面临风险。欧洲将以坚定的🙌决心、强有力地应对这一威胁，”她补充道。 冯德莱恩已呼😡吁在欧盟东翼建立“无人机防御墙”，以保护其领空免受俄罗斯侵犯🤔。包括丹麦在内的各国国防部长，将在周五的会议上讨论这一构想。😍 许多北约国家拥有昂贵的战机和地对空导弹，但缺乏乌克兰😘率先使用的、用于对抗俄罗斯无人机的廉价防御系统。 克里🌟姆林宫发言人德米特里·佩斯科夫（Dmitry Peskov）💯表示，俄罗斯采取“非常负责任的立场”，其战机“未违反国际规则😘”。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多