Cursor 是一款基于人工智能的编程平台，最近宣布对其 T🙄ab 模型进行了升级。Tab 模型是为开发者提供自动补全建议👏的系统。此次升级显著减少了低质量建议的数量，提高了建议的准确👏性。具体来说，新的 Tab 模型相比于之前的版本，建议数量减🤩少了21%，而接受率提高了28%。 Cursor 在其🙌博客中表示，实现高接受率不仅仅是让模型变得更智能，还需要懂得🙌何时提供建议、何时不提供。为了应对这一挑战，Cursor 考💯虑了训练一个单独的模型，用于预测某个建议是否会被接受。该公司😍引用了一项2022年的研究，指出这种方法在 GitHub C😘opilot 中取得了成功。研究中采用了逻辑回归过滤器，分析🤯编程语言、最近的接受历史和训练字符等特征，将那些得分较低的建🙌议隐藏起来。 然而，Cursor 认为这种解决方案虽然🚀可以预测用户接受建议的概率，但希望有一个更通用的机制，能够重😀用 Tab 模型学到的强大代码表示。Cursor 希望通过改🚀变 Tab 模型的结构，避免在最初就产生低质量建议，而不是后🥳续再进行过滤。 因此，Cursor 采用了策略梯度方法😂，这是一种强化学习的方法。当用户接受建议时，模型会得到奖励;👏当建议被拒绝时，模型会受到惩罚;而在选择保持沉默时则不会得到😅任何反馈。此方法需要 “在线” 数据，即从当前使用的模型收集🙄的反馈。Cursor 通过每天多次向用户部署新的检查点，并迅🔥速基于新交互对模型进行再训练，来解决这一问题。 Cur🥳sor 表示，当前从部署检查点到收集数据的过程仅需1.5到2🤔小时，这在 AI 行业中已经算是较快，但仍有进一步加速的空间😍。该公司的 Tab 模型每天处理超过4亿个请求，Cursor👏 希望这一改进能够提升开发者的编码体验，并计划在未来进一步开😉发这些方法。 在线强化学习是该领域最令人兴奋的方向之一💯，一位在 OpenAI 从事后训练的工程师在社交媒体上对此表😎示赞赏，称 Cursor 似乎是第一个成功在大规模上实施该技😀术的公司。 不久前，Cursor 的母公司 Anysp😜here 宣布融资9亿美元，估值达99亿美元，并推出了一项月😊费200美元的 “超值” 计划，承诺提供20倍于20美元月费😢 “专业版” 的使用量。此外，Cursor 还在同月进行了平😀台更新，新增了自动代码审查、记忆功能和一键设置模型上下文协议😍服务器的功能。 划重点:返回搜狐，查看更多

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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

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调查结果显示，褐石培心幼儿园周边环境空气、地表水、地下水、土😡壤铅浓度均符合相关环境质量标准，没有铅污染情况。麦积区市场监😢管局对该园每季度的食品安全检查流于形式，未及时发现非法添加颜⭐料问题；褐石培心幼儿园所在地…