DeepSeek,打破历史!中国AI的“Nature时刻”
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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新⭐一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-🤯R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🔥共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发😎大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😊ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😢主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认😊可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大💯模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😅打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😊自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终💯缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😘有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。😜 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D⭐eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本😍平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🔥,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🌟1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🎉的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度🙌和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep😊Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😎主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep😍Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🥳学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😜文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤯潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🙌e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,😴不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细😢节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行😅了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R😂1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8🌟0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的🤔总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30😁万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可😁谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏👏”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😆然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门❤️的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型😴输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O👍penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😜来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤗 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😂eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对🤯于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🚀的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有❤️关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D😆eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈⭐向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍😜,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短😢时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新😴模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😍1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🔥上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🎉强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😍ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代😁国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🤩理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表❤️态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😁出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😴其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟😁制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,😘DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😂参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😡的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多❤️拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:🎉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ🤯e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😢内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😅行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😜理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty😉pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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光明网评论员:又是一个硕果累累的秋天! 南国海面上,科⭐考船“梦想号”向着海洋深处慢溯;新疆喀纳斯,秋风染醉的层林间😀游人如梭;丽江花卉产业园,姹紫嫣红争奇斗艳;黑龙江建三江垦区🙌,万顷灼金稻浪翻卷…… 十月,把最丰富的表情、最饱和的⭐色调、最华丽的和声,毫无保留地献给我们,献给这个伟大的节日—😀—我们共和国76岁华诞! 这个节日里,故事很多很多: 🚀 民以食为天。但以前的史册里,写满了饥馑、荒年。刚刚过去👍的第八个“中国农民丰收节”,捷报一个挨着一个——夏粮创下历史😜第二高产纪录、早稻亩产首次突破400公斤。 这是大西南😘,地无三尺平,处处行路难。可现在,天堑变通途。这不,通车不久😀的贵州花江峡谷大桥,桥梁高度、主桥跨径居山区桥梁跨径世界第一😊。 忘不了当年,西方侵略者在海岸线上架起几尊大炮就逼着⭐我们割地赔款。再瞧,九三阅兵,铁甲滚滚,战车隆隆,猎鹰翱翔,💯赫赫大国重器让那些觊觎者心惊胆寒…… 这个节日里,欢乐🌟连着欢乐: 大众参与、大众共创、大众传播、大众热爱的“🤩新大众文艺”把普通人变成文艺作品的主角;热爱就能上场、随时都💯能锻炼的“新大众体育”,让体育重回快乐的本质。 为看一🚀场演出奔赴一座城,为看满天星斗说走就走,舞台拓展了,赛场开阔🌟了,旅途畅通了,一句话:咱的生活更好了。 更好了意味着😢什么?奋斗增强了国力,拼搏带来了突破,国富民强才有了万民和乐🤯! 这个节日里,收获连着收获: 扎陵湖畔那方石刻🔥,出自何人之手?昆仑地望,究竟如何界定?廿六、卅七,到底谁更🤗准确?发轫于光明日报的“昆仑石刻”学术争鸣,让我们再一次惊叹😴华夏文明的瑰丽宏远。这是全民文化素养提高的明证,这是当代中国😂文化自信的彰显! 而中国社科院刚刚公布的12项重要考古😉成果,哪一项不让人欣羡?哪一项不令人思索?哪一项不推动传统文😍化传承发展? 国泰民安,国富民强!这个节日里,让我们在🚀城市乡村的变化中,在历史演进的长河里,在身边小事的折射中,更🚀真切地感知社会进步的节律,更自豪地品味劳动收获的快乐。 🌟 如果把眼光放得更长远一点,这种感觉就会更加真切、更加夺目。😆76年积累,76年奋斗,山河巨变,家国共兴。我们用几十年时间🥳走完了其他发达国家几百年走过的路,我们在众多领域攀升到领跑的🙄位置,但我们,仍需继续努力,仍需奋力跋涉! 因为我们明🥳白,人到半山坡更陡,船到中流浪更急。前进道路上,还有丛丛荆棘💯,还有道道坎坷。且不说国内外环境变化带来的复杂影响,也不说与🚀某些自然灾害的不期而遇…… 有困难,但我们不怕困难! 🎉 “寒露接霜降,秋收秋种忙。”这个丰盈的节日,只是我们新😡的奋斗的起点。我们收获了沉甸甸的稻穗,那无垠的田野,又召唤着😁我们去耕耘,又期待着我们把冬小麦撒播。 是啊,秋天就是😉这样,它慷慨地把收获的快乐全部献给你,同时也毫不客气地督促你😍:出发吧,为了下一季的收获! 编辑:邬嘉宏返回搜狐,查🙄看更多
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