新政落地,稀土“攻防战”愈演愈烈
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文 | 查理有态度 10月9日,商务部同步发布第61号、第62号公告,对稀土全产业链相关技术出口实施审批监管,二者共同构成了更广泛的管制闭环。 从公告的详情来看,前者将含中国成分的境外稀土物项纳入许可管理,填补了“转口用于军事敏感领域”的漏洞;后者全面管控稀土全产业链技术出口,从开采工艺到磁材制造的核心技术载体均需审批。这种“物项+技术”的双重管控,既延续了今年4月专项打击走私的力度,也彰显了中国维护稀土产业链安全的战略决心。 事实上,21世纪以来,“稀土”始终是国际关注的焦点:今年多轮中美经贸磋商均涉及稀土话题;7月美国与日印澳启动关键矿产倡议(被指“应对稀土危机”),该倡议早在2021年便有苗头。正如CNN所言,稀土在某种程度上成了中国的“Powerful card”。 但进一步收紧稀土管制,并非仅因双边经贸摩擦。 20世纪80年代末,美国《外交季刊》刊发《科学技术与国家主权》一文,提出“科学、技术、经济和政治等各方面变化过快,使国家主权与实力构成的屏障开始改变”。此后,“技术主权”逐渐成为“国家主权”概念集合中的新成员。在全球技术主权竞争日益白热化的当下,实现战略领域核心技术与产业链自主掌控、捍卫“技术主权”,具有事关未来生存发展的重大战略意义,而“稀土”正是中国最具代表性的“技术主权”之一。 和石油等自然资源不同,稀土产业的技术壁垒不在“开采”,而在“加工”。从“选矿-分离稀土氧化物-冶炼分离单一金属-成品加工”,每一步都有极高技术含量;且稀土最终产品的纯度,对永磁体等下游材料性能起决定性作用。以当前热门的具身智能和新能源车为例,电动车的主驱动电机、车门雨刮器电机,机器人“动起来”的关节电机,其内部永磁体的核心要素都是稀土。 因此,稀土行业更像芯片等高科技制造业:越接近最终产品,生产环节越核心,技术含量与附加值也越高——“有矿”只是基础,生产加工能力才是关键。 自中国稀土之父徐光宪研发串级萃取技术后,我国稀土相关专利独步全球,目前专利数量约4000个,而美、日等国不足500个;国内稀土元素可提纯至6N(99.9999%)超高纯级别,美国仍在攻坚2N-3N级别。同时,经多年严格整治,我国建立起稀土资源分配使用的强力控制体系。因此,尽管美国芒廷帕斯矿储量可观、澳大利亚莱纳斯工厂产能不小,中国仍牢牢占据全球稀土市场核心地位。 此次收紧稀土政策,一方面是我国进一步构建“技术自主—产业升级—标准引领”的正向闭环:设置技术出口禁令,既防范技术泄露,也有助于维持对其他国家的技术代差,通过技术优势实现国际市场长久盈利,巩固技术“护城河”。 另一方面,这也是“技术主权领域”制度优势与战略耐力的比拼:通过精准管控特定高附加值稀土产品,既切断稀土向军事领域的非法流动,又引导资源向高端应用集中,以优势产业在国际竞争中构建起“以技术换技术”的博弈空间。从今年4月至今,欧洲镝价合理波动倒逼西门子等企业深化在华合作、美国本土分离厂因技术瓶颈延期投产,均体现了这项“技术主权”的战略价值。 当前,全球科技格局深刻变革,基础科学突破、新兴前沿技术加速迭代、颠覆性创新不断涌现,“技术主权”内涵也随时代不断拓展。此次落地稀土管制政策,不仅是单一领域的规范治理,更是中国在新时代格局中掌握发展主动权的战略选择,彰显了中国在国际竞争中的智慧。 引用来源: [3]境外销售中国稀土或使用相关稀土技术需获中国出口许可 https://www.caixin.com/2025-10-09/102369890.html?originReferrer=caixinsearch_pc返回搜狐,查看更多
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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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