文 | 最话FunTalk，作者 | 何伊然，编辑 | 刘宇👍翔 文 | 最话FunTalk，作者 | 何伊然，编辑🤔 | 刘宇翔 最近参加各个科技论坛、峰会，遇到不少同行🔥，我发现大家都乐观了起来，因为，在这波科技股AI 浪潮中赚到❤️钱了。 都说三根大阳线改变信仰，这次AI 热潮的大阳线🌟可不止三根。比起小打小闹的散户，科技大厂们在这波 AI 热潮😍里收获更丰厚。自 ChatGPT 发布以来，美国科技股七巨头😀市值增长了约14万亿美元。在中国这边，阿里、百度等公司股价也😉大幅上涨。 但浮盈后，大家又有些疑惑：这波AI 热潮是👏不是快到头？会不会是泡沫？要不要落袋为安？ 这是很多人😘的疑虑，估计大佬们也知道了大家的疑虑，于是，站出来“吹票”了😍。近日，在科技播客节目BG2中，英伟达CEO黄仁勋预测，全球❤️每年在AI基础设施上的资本支出将达到5万亿美元，他还认为，O👍penAI可能成为下一个万亿美元市值公司。 为了佐证他😘的判断，他分析称，未来全球GDP中有55%至65%基于人工智🤯能创造，这50万亿美元在未来都有望受到“价值10万亿美元”的😎AI基建增强。 英伟达将直接在芯片、软件、系统乃至AI🤩工厂的层面与OpenAI展开合作，帮助他们成为一个“完全自营😂的超大规模公司”，双方之间的关系将像埃隆·马斯克和X公司一样😡。黄仁勋表示，这个过程会持续相当长的时间，最新的这次合作是为⭐了应对OpenAI正在经历的“双重指数级增长”，分别来自用户🙌数量和计算量。 由GPT 引爆的 AI 热潮，现在已经😍是底层基础设施、模型层和应用层共同推动。模型层有谷歌的gem😎ini、OpenAI的GPT系列、Anthropic的Cla🤗ude系列，应用层更是百花齐放，Abridge和Hippoc🤗ratic AI专注于医疗领域的临床辅助，Perplexit⭐y（AI搜索）和Pika（AI视频）等产品在企业和消费者领域🤔获得了大量用户。 但在基础设施层，你只能选择的英伟达G😢PU，或者它的马甲云算力平台CoreWeave。英伟达是AI🔥 热潮的最大赢家，坐拥4.42 万亿美元的市值，依然备受追捧🌟。 而黄仁勋无论是态度谦和，还是警告不能失去中国市场，👏都是为了更大的目标。他虽然早在25 年就财富自由，也在近一年🤯套现了约两亿美元，但他应该更享受在这个大博弈时代位列 AI权😅力中枢的快感。 他打造的GPU 终于具有核弹属性，和黄😁金一样，被各国所囤积。 01 英伟达与OpenA😍I 在 9 月 22 日就宣布了达成合作意向，共同部署AI数😂据中心基础设施。不仅如此，英伟达还将成为OpenAI首选战略🙌计算和网络合作伙伴，双方将会“共同优化技术路线图”。 😡过去三年，AI模型参数从千亿级迈向万亿级，对算力的渴求迎来“👏指数级爆炸”。 OpenAI CEO 奥尔特曼反复强调：“行🙌业受制于算力瓶颈。”相较于提升ChatGPT具体的实用效果，🤗越来越有商人风范的奥尔特曼将更多的目光转向了打造“AI基础设🔥施”。 展开全文 2025年，OpenAI大张旗🤯鼓推出号称5000亿美元规模的“星际之门”计划。奥尔特曼兴奋🤩地宣称：“计算基础设施将成为未来经济的基础。” 在他的设想里😘，大规模基建可以让算力成本压下来，算力最终会变成像电力一般普😆惠的资源，而普惠才能真正迎来全民AI时代。 9月，甲骨🤗文披露跟OpenAI签下了价值3000亿美元的云计算算力服务😡采购合同，甲骨文股价随之一飞冲天。 很快，外界就对这项😁合作是否能够真正落地产生了质疑，这张“口头支票”看上去少了重😊要的一环。不过，奥尔特曼确实行动力迅速，OpenAI跟英伟达👏的协议正好补上了缺失的拼图。 近一年，黄仁勋已明显不在🤩满足于被看作是芯片出售方，而是要当AI时代的“算力能源供应商🤯”，不惜代价地锁定未来长期需求。第三方统计显示，2024年英👍伟达参与了近50笔AI领域风险投资，这些获投企业的开支几乎都💯包括采购英伟达芯片。 换言之，英伟达用自己的钱让客户买😊自己的产品，又通过技术限制等约束条件让这些AI企业在未来也只🤔能选择英伟达的产品。 根据最新财报，英伟达年度自由现金🙄流607.24亿美元，较一年前增长60%。手握巨额现金让老黄😴更加敢于主动出击。9月，英伟达以50亿美元入股英特尔，英特尔😘将为英伟达定制化设计x86处理器，以突破PCIe总线的带宽瓶😎颈。 多年对手都能变队友，那么上下游统一战线，也变得顺😅理成章。 在官方新闻稿中，黄仁勋和奥尔特曼勾肩搭背，显😆得关系十分亲近。黄仁勋还表示：“从第一台 DGX 超级计算机🤩到 ChatGPT 的突破，英伟达和 OpenAI 十年来一💯直相互推动。”显然，双方有意凸显彼此在行业的重要地位和特殊意😘义，进一步巩固自己是“业内第一”的形象。 具体来说，英🔥伟达将为OpenAI的下一代AI基础架构部署至少10吉瓦的英😀伟达系统。吉瓦是衡量电力输出规模的关键单单位，10吉瓦相当于😜400到500万块GPU的算力，差不多是英伟达今年全年的出货⭐量。 双方共同规划未来发展路线将有利于形成“需求—技术⭐—产品”的闭环，保持领先地位。 据透露，英伟达将按照每👏吉瓦100亿美元的节奏向OpenAI投资，至多1000亿美元😆。作为交易的一部分，英伟达会获得OpenAI的部分股权。知情❤️人士表示，按照OpenAI近期在资本市场5000亿美元的估值❤️计算，首笔100亿美元投资将为英伟达换取约2%的股份。 🎉 如果是一年前，新闻媒体的头版头条都将被这则合作协议占领，可😂是AI领域的雄心壮志实在是太多了，资本市场面对不把钱当钱的A😢I企业已经变得冷静起来。 不仅英伟达的股价没有如甲骨文😉那般出现明显异常飞跃，甚至新闻媒体都兴趣平平，舆论的质疑声音⭐压过了吹捧。 02 彭博社直接给这笔交易套上了“🎉循环交易与循环营收”的帽子。 简单来说，OpenAI、💯英伟达、甲骨文形成了“ONO”三角联盟，甲骨文是AI云基础设🤗施服务的直接提供者，OpenAI向甲骨文购买算力服务，甲骨文😆向英伟达购买GPU来搭建AI基础设施，英伟达转过头投资Ope🙌nAI。也有传闻称，OpenAI和英伟达是“芯片租赁”商业模🙄式。 同一笔资金在三家公司之间来回捣腾，实现了完美循环🤯，一台带动AI领域狂奔的“永动机”就此诞生。 往好了想🎉，如果市场表现符合预期，资金可以快速循环，无限迭代，三家公司🚀的业绩数据继续飙升，在各自细分领域占据绝对龙头，牢牢握住AI😂行业的主导权。 可问题是，市场表现真的有那么好吗？ 😎 面对外界对“ONO”是否在玩数字游戏的质疑。黄仁勋在这期👍播客节目中予以否定的态度。“收入端与投资端无关。投资机会没有🤔绑定任何条件。” 他强调，投资是基于对OpenAI未来😢发展的信心，OpenAI的客户数量在指数级增长，计算量也处于🥳指数级增长，数据中心的规模是由下游需求撑起来的，英伟达需要站😎出来抓住这样的建设机会。黄仁勋还表示，摩尔定律已死，通用计算😡会转向加速计算。“我们与英特尔的合作就是在承认通用计算正迁移😆到加速计算与AI。” 黄仁勋还对没有在早期就跟Open🙌AI达成深度合作感到非常遗憾。“他们早年就邀请我们投资，当时👍我们太穷了，投得不够，真该把所有钱都投进去。” 不过，❤️考虑到OpenAI 早期投资者马斯克和奥尔特曼已经闹到势不两😁立了，黄仁勋或许不需要遗憾什么。 为了论证AI的潜力，🙌黄仁勋直接把AI推到了维护国家安全、跟进现代化的高度，认为A🤗I在未来会是必需品。“AI是现代软件。……每个国家都必须在计😊算中保持现代化。”或许是为了强调AI的重要性，黄仁勋还用AI😂竞赛类比“曼哈顿计划”，甚至说没有人希望有原子弹，但人人都需😴要AI。 奥尔特曼也对一系列质疑进行了公开回应。 👍 他称，自己完全理解外界在担忧什么，但现在所有的投资规模并没👏有过度，是AI革命下必须要做的建设，大型科技繁荣需要大胆且协🚀调的基础设施建设。“OpenAI的增长速度比以往任何企业都要😂快。” 奥尔特曼还乐观地表示，在拥有10吉瓦算力时，A🤗I也许能找到治愈癌症的方法。 尽管双方都表现得对自己所💯言深信不疑，但外界听后只会更加担心这是不是一场当事人成功把自😢己骗了的“泡沫”。 毕竟，两个人都回避了一个核心问题，🔥那就是OpenAI仍处在亏损状态。财务文件显示,OpenAI😉在2025年预计亏损50亿美元，2026年扩大到140亿美元🤔。按照最乐观的预测，2029年才有可能实现盈利。 也就🤩是说，OpenAI还没有自给自足的能力。一旦奥尔特曼拿不到新😀的融资，雄心壮志的AI基础设施计划就会成为失控的烂摊子。 😎 尽管OpenAI已经明显偏离了公益组织的定位，奥尔特曼还🤯是不想被外界看成是单纯的商人，他一直对上市持有拧巴的态度。他🎉认为，认为上市后需要每个季度给华尔街交出一份答卷，这会让公司😅长期投资变得困难。 听上去，有那么些掩耳盗铃。 😜03 所谓的有需求不等同于必需品，两者之间的鸿沟很可能😅永远无法跨越。 据统计，ChatGPT 用户已超过7亿👍，但付费用户不到3%。极低的付费比例说明用户对其依赖性并不高😡，仍是锦上添花的工具。奥尔特曼在炫耀需求增长时，从来没有论述😆过如何建立起有效的商业模式。 贝恩公司测算，2030年🔥全球AI公司需要2万亿美元的年收入才能为满足预期需求所需的计😅算能力提供资金。然而，按照现有的营收推算，AI行业将面临80😂00亿美元收入缺口。 数据中心不同于传统的电路设施，它👏的核心硬件设备更新换代更快，出现故障的概率也更高。虽然科技公🌟司渲染“军备竞赛”可以一步到位，但只要运行过机房，就知道它需😉要持续大量的资金投入。一旦设备供应跟不上最新潮流，功效就大打😉折扣。 即便算力就位，也需要在客户端找到应用爆发。只有😡准确的场景才能激发消费者对高价值服务的认可。目前来看，业内将😎希望寄托在教育、医疗等关键领域，可是垂直细分巨头并没有成型。😊 无论是大型投资机构，还是政府基金，亦或是散户，都认同😅AI领域存在着严重“泡沫”，资本给AI投资附加的约束条件正在🙄明显增多。 可是对于科技巨头而言，AI对自身在未来能否👍生存下去实在是太重要了，他们不敢观望。 作为局中人，哪🤩怕“自说自话”也得往前冲下去，这是关乎未来的生死之战。扎克伯😉格就承认，可能会有“空中陷阱”，Meta可能会浪费100亿美💯元之类的，但这不是重点。对于奥尔特曼和黄仁勋，他们当然清楚自😢己是在循环投资打造“永动机”，但这也不是重点。 AI行😢业的估值溢价反映了大规模结构性机会，对于掌握核心技术的英伟达🙌和OpenAI而言，它们坚信只要技术路线是对的，泡沫也能创造🥳价值，要把泡沫视作是“未来”和“梦想”。创新只能在乐观的情绪🤔中获得推进，得有容忍失败的冗余空间。所以，用技术泡沫来推动边🤩界扩展是一条必然要选的路。 因此，当外界的质疑声变多，👏投资者开始犹豫时，行业大佬更要站出来加油鼓劲。 只要不😂是百分百会失败，有1%的概率成真，那么对于巨头来说就是要勇于🚀下注的。毕竟，没成真不过是损失了些资金和市值，但出局了，就得😘下牌桌。 对于这些科技巨富来说，再没有比失势更糟糕的事😘了。 比科技巨富更焦虑AI 的是各大国，AI 竞争已经🥳是黄仁勋所暗示的是“新曼哈顿计划”，是国运之争，谁都不敢懈怠🙄，更不会认输，只会争相投入，对算力基石GPU 的需求已经超越😆了商用需求的范畴，变成和央行囤黄金一样的战略储备。 而😅对于广大投资者尤其小散来说，既然大国、大佬们敢all in，🔥那有什么理由不跟呢，一手增持黄金，一手增持科技股。在很多时候😆互为对冲的资产，达成了同时上涨的奇观，看似是“杠铃交易”，其🤔实是跟随下注未来。 面对愈发混沌不明的世界，这台“永动😜机”是所有人一起打造的。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 李倩说品牌 文 | 李倩说品牌 “做品牌😘”是一个人人都能说、快被说烂的事。这件事太容易被误解了，现实💯语境中，说起“做品牌”，常常是鸡同鸭讲，说的压根不是一回事儿🎉。 举个例子：我在一次CEO闭门讨论会上遇到一个高管，🔥当大家在讨论如何抓住新的内容平台做品牌时，他说：我觉得没有做😜品牌这回事，我们做企业本身就是在做品牌。你看，这就是典型的混😍淆概念了。 “做品牌”，很容易被误读，有两个比较常见的🙌说法： 一、“做品牌”= 好好“做企业”。 品牌🥳=企业，这种理解是把品牌这个词泛化和放大了，认为只要企业做得❤️好就等于品牌做得好。在这种理解视角下，品牌部门、品牌专业，甚🌟至品牌工作本身的存在，价值不大，甚至会觉得品牌部门“可有可无🥳”，品牌专业“没啥大用”，品牌工作就是“敲锣打鼓”。 💯我亲耳听过一家上市公司最大的事业部总经理说：做什么品牌，我们⭐业务部门做好了就有品牌，要什么品牌部门？！ 二、“做品😴牌” = 做具体的“营销动作”。 品牌=营销动作，这种💯理解是把品牌这个词功能化了，认为品牌就是一种非常具体的动作，🙌比如做PR（公共关系）、做产品推广、做文案和设计等。这种理解🌟就像是你说“做人力资源”，别人理解成“招人”；你说“做行政”😅，别人理解成“前台接待”。 一旦这样理解“做品牌”，最😴大的后果就是：CEO立刻觉得这事太小了。你们品牌部门自己做做😍就行了，这点事不需要太耽误我的时间。 先明确一下，我今😅天说的"做品牌"不是说做企业，也不是做某个具体的营销动作。这🚀里的“做品牌”= 做企业关键信息的梳理和表达。 这种理🤔解下，品牌要先萃取总结，再营销表达，是一个信息梳理、内容生产😴、营销传递的过程。 如果一个企业，不能意识到做品牌究竟🤩意味着什么，它就无法真正进入到做品牌的过程中，也就无法拿到做🤩品牌带来的成果。要么陷入到“品牌无所谓”的轻视，要么进入到对😎一个具体的“活儿”的考核，漏掉了全局梳理管理的关键工作。 😜 咱们既不要蓄意放大它，也不要刻意缩小它。正常理解它，才能🤩做对做好它。 02 “做品牌”的四大核心议题 如🤩果你认可“做品牌”是值得投入的事，也认可上面所说，“做品牌”😆就是做信息的表达和内容的体验。好，我帮你说清楚“做品牌”都有🌟哪几大板块的工作。 实际上所有“做品牌”的工作，不外乎🚀这四大核心议题。你可以一边思考一边做个归类： 第一大品😢牌工作议题：【我是谁】 展开全文 众所周知的那些😀关于品牌定位、品牌战略、品牌特色、品牌名称、品类和产品、商业😀模式、定价策略、品牌渠道、品牌故事、品牌口号、品牌哲学、品牌😎VI、品牌理念、品牌安全、品牌管理规范、品牌CIS……这些满😎坑满谷的概念、工具，只要是关于说明品牌方自己信息的，都可以归😀到这一类【我是谁】的议题下。 很多时候你可能会被这些概🤔念搞得头昏脑涨，我想说：其实你不必理会这些故弄玄虚的概念，喜😎欢卖弄这些概念也不是什么有益的事情。 你可以把每一个概😴念都当做一个向你发起提问的记者，借助于它的提问，从不同角度，🎉帮你想清楚说清楚【我是谁】。 当然，如果觉得需要专业的🔥外部咨询顾问辅助你来想清楚、表达出来，也是很好的办法。 😘 但不管用什么办法，想清楚说清楚【我是谁】，都是第一重要的品🤔牌工作。这一点如果糊弄过去了，后面三件事绝不可能做好。 😢 我们遇到一些品牌，请我们帮忙直接做“品牌物料”，说已经把品🙌牌是谁的事都想清楚了，就差输出内容了。结果品牌中心轴十要素逐💯一细问下去，能回答上来的，不到三分之一。 【我是谁】要😀经得起方方面面角角落落的追问，才叫真正“说清楚”了。 😡看起来简单，但真正要做到“说清楚”并不容易，要花很多时间很大❤️力气，而只有那些真正有恒心塑造品牌的企业，才会在这件事上不惜🚀投入（主要是时间投入）。 后面我会持续分享这些年遇到的🌟那些在【我是谁】上真花过心思、获得市场奖励的好品牌。 👏第二大品牌工作议题【你是谁】 如果说【我是谁】是品牌对🌟自身的认清和表达，那么，【你是谁】，就是品牌对顾客的洞察和探🙄索。 这个大议题下包含的工作量也很大。既有时髦的所谓市🎉场调研、顾客画像、用户研究、痛点挖掘、顾客旅程、品牌触点等工🔥作，也有基于这些工作产生的内容形式、内容渠道、内容手法、内容😉调性等内容体验的整体策略。 说白了，【你是谁】是研究透😆顾客/受众，并基于这些研究去匹配内容策略的过程。 这个🚀议题处理得好，品牌营销的效率才能真的提上去，也许你会发现，看🔥清楚了【你是谁】之后，好多品牌动作压根就没必要做。 【👏你是谁】决定了一个品牌输出内容的策略，满世界越来越多的内容形👍式（图文、视频、音频、虚拟……）、内容渠道（媒体、门店、经销🤔、私域……），我们到底以什么内容渠道为主，以什么内容形式为主😀呢？ 你看，如果人群、旅程和内容策略足够精准，是不是就😴能省掉很多事儿？ 第三大品牌工作议题【我们的成果】 😁 光知道【我是谁】【你是谁】只是品牌展示的工作，最好的“做🤔品牌”一定要讲究“品效合一”，因此第三大品牌工作议题就是双方😡碰撞之后产生的【成果】。 没有【成果】的品牌工作，就是😜唱高调，耍流氓。 可能你要问：【成果】是不是就是说购买😡产生销量啊？ 不全是。 品牌工作毕竟不只是销售工😊作。品牌工作不单单以“购买”作为评估成果的一个标志，除了购买⭐，还有其他三件事，也可以表示品牌的工作有了“成果”。 😂这三件事分别是：复购、连接、分享，再加上“购买”，一共四大成🤔果。 如果企业高质量完成了【我是谁】、【你是谁】，那么😎围绕着四大成果去反向设计品牌内容和运营动作，好的品牌工作，将🙄会不断提高这四方面的成果表现。 要么能让人直接拿钱投票😡（直接下单），要么能让人产生复购或转介绍（买了又买，劝别人买⭐），要么能让人产生和你主动连接的动作（点赞、投票、留言、UG😉C、参加活动、扣1、说话、到店……），要么能让人分享你的产品🙄和内容（转发、传播、拍照、举例、转告……）。 你看，如🥳果【我是谁】说得够清楚，【你是谁】做的够清楚，四大【成果】运🎉营得够极致，说得绝对一点，一个品牌的所有顾客/潜在顾客都至少👏可以满足购买、复购、连接、分享四大效果中的一项。 这，🎉才是最精准的品效合一。 第四大品牌工作议题【内容的效率🤗】 做到了成果，不意味着“做品牌”的工作就结束了。 😘 好的“做品牌”不仅要看“成果”，还要看“效率”。我们究竟🤩用了多长时间、多少投入、多大精力做到了这样的一个“成果”，这😉个过程是否可以不断优化？不断提高上述所有内容的生产效率？ 🔥 这个过程中包括但不限于：在梳理品牌过程中对管理的效率、在😴企业内部跨部门品牌沟通的协作效率、内容团队生产内容的效率、内😂容团队的管理效率、内容团队的协作效率、AI辅助内容生成等新趋😴势的试用效率…… 你看，这些问题几乎都聚焦在做品牌这件😎事的“内部摩擦力”上。 事实上，这些看起来很抽象的问题😂，都是有方法、工具、流程可以解决掉的。 毕竟，德鲁克老🤯先生说过：凡是不能被测量的事，都无法被管理。既然我们想要“管😉理品牌”工作，那么就需要想到办法“测量”这些事，不断用工具、😆数据加速，让做品牌的正向飞轮转动起来。 这是很容易被企🚀业忽略掉的一块“做品牌”的工作板块，不管是大企业小企业，在品💯牌内容工作过程中，都会产生大量的沟通和管理成本，而这部分成本🎉，是完全可以压缩提效的。 结语 以上，我试图用最🤔简朴的语言把“做品牌”这件事说清楚，希望能在你的脑海里建立起🌟清晰的一张地图，让做品牌这件复杂的事从此明了起来。返回搜狐，😍查看更多