“沪惠保”吉祥物正式揭晓!2024年温暖升级再启新程
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2024年4月13日,“沪惠保”吉祥物正式公布。经过用户公开😊投票评选,最终,守护城市的“玉兰花”精灵“沪小宝”以近62%😂的高支持率位列第一,可谓众望所归。伴随吉祥物形象的揭晓,20😀24年“沪惠保”也即将焕新升级,温暖启程。 据介绍,“💯沪小宝”的形象以上海市市花“白玉兰”为原型。许多用户表示,“🥳沪小宝”被选为吉祥物可以说是恰如其分。作为上海市市花,白玉兰😊既见证着上海的城市变迁,也象征着一种开路先锋、奋发向上的精神🙌,与“沪惠保”的品牌理念相契合。在色彩选用方面,设计团队将“🙄沪惠保”产品Logo的主色调——天蓝色,沿用至吉祥物的配色上🚀,保持了视觉统一性的同时,也凸显了吉祥物的活泼与灵动。 ⭐ 据官方介绍,“沪小宝”拥有强大的治愈能力,擅长倾听和理解用😴户的心声。每当有人遇到健康问题时,她都会及时出现,用智慧和力🥳量帮助他们渡过难关。这一设定不仅契合了“沪惠保”的服务理念,🤗更体现了“沪惠保”对上海市民健康的关心与呵护。 “沪惠❤️保”的迭代发展也离不开每一位参保人的支持与认可。截至2024❤️年3月底, “沪惠保”三年累计参保超2000万人次,三年累计🤩结案案件超65万件,为数十万家庭缓解了医疗费用负担,已成为上😉海构建多层次医疗保障体系的重要一环。 三年以来,“沪惠😅保”为众多深陷困境的家庭重燃希望之光。H先生已连续三年参保“😁沪惠保”。2023年8月,H先生因持续性胸痛于青岛就诊,确诊😍为急性多壁心肌梗死后入院进行手术。总医疗费用150.8万,“👏沪惠保”责任范围内费用93.2万元。同年11月, “沪惠保2🌟023年版”为其赔付64.2万元。50岁的S女士也是自“沪惠🙌保”2021年首年上线就参保至今。2004年,S女士确诊法布😘里病(罕见病)后长期行酶替代治疗。三年来,“沪惠保”已累计为🎉其赔付243.6万元,创下单人三年累计赔付金额新高。 🥳“沪小宝”的诞生,也代表着“沪惠保”2024年回归在即,新的🤔一年,将持续秉持“普惠为民”初心,坚持“低门槛、低保费、高保😆障、广覆盖”等特性,保费不变,产品保障与服务体验再升级,通过😂持续的暖心陪伴,彰显保险温度。 “沪小宝”的身影也将在🤗后续线上线下的各种宣推、活动及周边产品中出现,用心守护每一位😆参保人的健康。返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)
保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)
承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)
沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)
近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😂推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出🙄,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我⭐验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模😎型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐,查看更多
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