数智化服务“长尾客户” 华西证券破局行业难题
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证券时报记者 谭楚丹 在证券业数字化转型深入推进的背景😆下,借助金融科技重塑服务模式与提升运营效能,已成为券商发展的😍关键议题。 以零售财富管理为特色业务的华西证券,构建了🤔数字化系统支撑、标准化内容与敏捷机制保障的集约运营体系,系统👍性重塑客户触达方式,实现客户数量、资产结构与运营效率的多重提❤️升,关键指标与投产效率居行业前列。 随着人工智能(AI😴)技术落地,华西证券将大模型集成于客户服务、产品运营与决策支👍持等多环节,形成精准服务、敏捷运营、人才梯队与智能风控四位一😴体的差异化优势,为行业实践“数字金融”提供可借鉴路径。 😆 运营新模式破解行业痛点 如何借助互联网及金融科技手段🚀,实现规模化、标准化服务经纪与财富条线的“长尾客户”的拓展,👍是近年来行业进一步提升服务效能的破局关键。 华西证券集🤩约化服务团队投资顾问龙涛告诉证券时报记者,该公司正掀起一场客🤯户服务的“效率革命”,“我目前服务客户半径由原来的300名~🌟400名扩大了近10倍。”他介绍,借助客户标签、客户画像数字😍化工具等,他能快速识别客户风险偏好和投资轨迹,通过智能内容及😂服务策略第一时间为名下客户提供服务,然后利用“数字化服务看板🚀”实时跟踪服务效果,并做出动态调整,确保服务到位。 1⭐年时间内,龙涛累计激活长尾客户超5000名,归集资产约800😅0万元,召回达标户500余户,展现了长尾客群集约化运营模式的🎉巨大优势。 据了解,华西证券之所以在集约化运营方面取得👍进展,主要依托三方面能力建设:在数字化方面,该公司以“技术—😆数据—服务”三位一体的数字化体系为核心,构建集约化运营基础设🌟施。通过整合客户交易、行为等20余个维度数据,华西证券搭建动😆态客户画像引擎,实现客群分层的精准识别;AI决策中枢依托机器😎学习算法,挖掘客户服务线索;S-SPACE数字员工展业系统则🙄使超80%服务流程标准化、客户服务规模化,单人管理客户能力提😴升5~10倍。 在内容服务方面,华西证券已构建基于客户❤️生命周期、投资场景周期、日间行为周期,以及客户情绪维护的“3🤗+1”内容服务矩阵,且实现“客户服务运营+员工展业运营”两端😅互享互通的标准化服务体系。该体系结合前期已经建立的智能推荐引👍擎,实现对客群需求的精准定位,以及相应服务内容的精准快速匹配😀。 在机制方面,上述负责人告诉证券时报记者,华西证券突😁破行业常规,在总部设立集约化运营中心,构建“总部中枢—分支机🥳构”协同的集约化运营组织体系。 数字化重塑服务与管理 😅 集约化服务“长尾客户”仅是证券行业数字化转型的一个切面😅。当前,行业正加速推进全方位数字化建设,以实现效率与效益的双👍重提升。在此背景下,华西证券围绕客户服务、业务管理、组织协作😜及风险管理等四大领域,打造以数据资产为核心、以AI能力为突破🤯的特色化、差异化、智能化的业务经营生态。 据证券时报记😎者了解,在“客户服务”领域升级方面,华西证券实现数字能力与客😡户服务场景的深度融合,即以客户需求为中心,围绕客户生命周期及🙄需求变化,进行差异化服务场景创新,搭建客户商机洞察—服务触达😂—跟踪陪伴—价值提升—服务迭代的数字化服务闭环。 展开⭐全文 “业务管理”领域深化方面,该公司通过流程自动化大😘幅削减人工环节,推动产品、策略与服务能力跨板块共享,强化资源🎉协同;依托数据洞察实现精准决策与资源优化,全面提升管理效能与😜业务响应敏捷度。 “组织协同”提效方面,华西证券借助数😁字化人力模型实现岗位精准匹配;通过三级绩效看板,监控人员效能😍,可视化评估人员贡献,实时追踪团队产出。同时,该公司建设数字⭐化培育体系,推动人才与组织效能协同成长,形成“精准管理+敏捷😎培育”的新型组织机制。 “风险管理”领域强化方面,华西🎉证券依托AI大模型能力,构建金融风控模型,通过数据分析与算法😴评估,实现风险监控流程化、风险预警实时化、智能质检自动化。 😘 该公司相关业务负责人介绍,“通过上述深度融合,我们逐步😢构建起‘精准服务+敏捷运营+人才支撑+风险可控’的差异化竞争😀力,为业务可持续发展注入新动能”。 多业务板块启动数字😁化转型 近年来,华西证券在零售财富管理、自营投资及研究😅业务等多个板块启动金融数字化转型战略计划。记者注意到,“探索👍金融科技赋能,提升展业效率和综合治理水平”被列入该公司202🙄5年的经营计划。 据悉,在零售财富管理,华西证券通过“😊华彩人生”“华西168”两端产品及零售业务运营体系,实现业务😎过程、运营过程及一线展业的全面数字化。自营投资方面,华西证券😜推出了固定收益业务转型升级的核心项目——FAST计划,通过自😎主研发的“飞跃”平台,实现交易、销售及运营管理等环节的全面整💯合与效率优化。研究业务实施OR计划,通过建设统一管理平台,实🌟现研究业务的集中化、规范化管理。 此外,华西证券还布局🥳大模型技术的研究与应用,目前已构建“湖仓一体大数据平台+孔明😂AI大模型平台”双轮驱动的数智引擎。据了解,前者主要用于数据⭐治理体系建设,通过完善相关信息系统,建立“生产者—治理者—消😘费者”三层数据架构,持续提升数据质量与价值;后者主要为员工提😡供高效办公的智能助手。 【免责声明】本文仅代表作者本人🔥观点,与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立,不😍对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证🔥。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。邮箱:news_ce😍nter@staff.hexun.com返回搜狐,查看更多
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文 | 公司研究室,作者 | 宋志平 竞争是市场经济的🔥灵魂。不少人误认为,要竞争就不可能合作,市场竞争就是“你死我🤗活”的丛林法则。 其实,竞争有好坏之分,良性、有序的竞🙄争是好竞争,而恶性、无序的竞争是坏竞争。良性竞争创造价值,恶🤔性竞争毁灭价值。 2024年7月30日,中共中央政治局🤩会议指出,要强化行业自律,防止“内卷式”恶性竞争;2024年🥳12月,中央经济工作会议进一步提出,综合整治“内卷式”竞争,🔥规范地方政府和企业行为;2025年《政府工作报告》也强调了综🤗合整治“内卷式”竞争。 “内卷式”竞争通常表现为片面追😊求低价格的过度同质化竞争,不仅会导致产品价格和企业利润下降,🌟还将影响上市公司的市值,进而影响资本市场以及上证指数等,所以🤔必须综合施治,化解重点产业结构性矛盾,促进产业健康发展和升级🤯。 传统“量本利”的失效与教训 价格是企业的生命❤️线,必须认真对待。不少人认为产品价格是由市场决定的,是客观的🙄,企业只能适应。 但事实是,市场价格往往是由卖方进行恶🥳性竞争而形成的不合理的低价。在产能过剩的情况下,企业之间常大😆打价格战,结果价格大幅下降,全行业亏损,没有一个胜利者。 😘 在买方市场中,产品供大于求,市场已从供给制约转为需求制约💯。在这种形势下,企业再去增加产量,不仅不能摊薄固定成本,反而🙌会增加变动成本,致使流动资金紧张。更为严重的是,产能过剩引发❤️企业之间愈演愈烈的低价倾销和恶性竞争,极大地压缩了企业的利润👏空间,甚至导致亏损。 举个例子,卖20万辆汽车比卖10🥳万辆汽车的单位成本更低,表面上看也能获得更多的盈利。但在过剩😆经济背景下,生产10万辆汽车能卖得出去;生产20万辆汽车,就😍有10万辆卖不出去,不但没有真正降低每辆汽车的单位成本,还会🤩占用大量的流动资金。 不少企业在经济危机和过剩时期采取😀了降价放量的竞争策略。这样的策略往往使企业的经营状况雪上加霜😜,因为市场这时本来就在萎缩,企业放量销售完全是逆市场操作。理🙄智的做法是竞争各方尽量合理地减产,在降价上慎之又慎,用减产保😘价的方式渡过难关。 水泥行业的启示:限电保价 2😘011年下半年,由于电力供应紧张,再加上节能环保的需要,浙江😁、江苏等地方政府对工业企业采取了分期分批控制用电的措施,这些😡企业中也包括水泥企业。一开始,不少水泥企业跑到电力局,希望不😆要拉闸,后来大家发现拉闸限电后,水泥价格竟“因祸得福”,每吨🤔涨了100多元。虽然水泥产量少了一些,但是利润提高了许多。2🎉011年,整个水泥行业的利润竟破天荒地超过了1000亿元,这😁种增长确实得益于限电。 这件事提醒我们:过去把竞争焦点🔥放在量上,价格不停地往下降,企业赚不到钱;现在减量了,企业反😢倒赚了很多钱。可见,行业的主要矛盾是价格,不是量,而且在供大🤗于求的情况下,想放量也放不了,因为这时的水泥产品价格弹性更是😉微乎其微。 通过这一年,大家认识到,影响企业效益的是价😂格,影响价格的是供需关系,这就把逻辑讲通了。量多不赚钱,量少🙄才赚钱,要想取得可观的利润,就不能盲目地靠放量降价,而是要进⭐行产销平衡,以销定产,稳产保价。可以说,限电事件对水泥行业来🌟说既是一场市场教育,也是一场价格教育。 构建“价本利”⭐新模式 面对“量本利”的失效,我们创造性地提出一种全新🚀的盈利模式:价本利。“价本利”模式不再将企业的盈利核心立足于🥳产量的增加,而是实行“稳价、保量、降本”的六字方针。 🤩它的基本要义有两点:一是通过稳价保价手段,使价格处在合理的水😂平区间,使它不严重偏离产品的价值;二是控制一切应该控制的成本🤩。 “价本利”是从传统的“量本利”发展而来的,并不是对🎉“量本利”的否定,而是针对行业关键矛盾的转化提出的新模式。 🙄 在供大于求的背景下,“价本利”重构合理的价格体系,不是🤯围绕“增量”压价销售,而是围绕“稳价”以销定产、降本增效,维😘护区域市场供需平衡。 “价本利”追求的是稳定价格,不滥⭐用市场支配地位,让市场有序化,不漫天要价也不恶意杀价,在市场😡、客户、竞争者都能接受的情况下追求价格理性化。 (来源😂:《硬道理》,作者系中国上市公司协会会长、中国企业改革与发展🚀研究会首席专家。)返回搜狐,查看更多
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