2025年9月29日，浙江省温州市中级人民法院一审公开宣判明😆家犯罪集团案。法院对明国平、明珍珍、周卫昌、巫鸿明、吴森龙、😁傅雨彬等11名被告人判处死刑；对杨正喜、傅成志等5名被告人判🥳处死刑，缓期二年执行；对罗建章、邱智等11名被告人判处无期徒🔥刑；对毕会军、蒋吉等12名被告人判处二十四年至五年不等有期徒💯刑，并相应判处罚金、没收财产、驱逐出境等附加刑。 明家😡犯罪集团是缅北果敢地区“四大家族”之一，控制着当地的赌场、矿⭐产、地产等暴利行业和黑灰产业，长期以来大肆对我国公民实施犯罪😀。 据官方此前通报，明家犯罪集团通过招揽电诈“金主”，😴也就是电诈团伙的负责人，陆续设立了卧虎山庄、路易国际、玉祥国😎际集团等一批产业化、集团化的赌诈园区，合作笼络着一批大小电诈🤔“金主”，高峰时期园区里涉诈人员近万人，对中国公民实施虚假投🥳资理财、刷单返利、冒充公检法、虚假征信等各类电诈犯罪活动。 🌟 2023年11月12日，浙江温州公安机关依法对缅北果敢🤩电信网络诈骗犯罪集团重要头目明学昌、明国平、明菊兰、明珍珍4❤️人公开悬赏通缉。同年11月16日，在缅甸各方的大力配合下，明👏国平、明菊兰、明珍珍3人被成功抓获并移交我公安机关。缅方11❤️月15日夜组织对明学昌抓捕，期间明学昌自杀身亡。明家犯罪集团🤗正式覆灭。 2024年12月30日，温州市人民检察院依🙌法对明家犯罪集团39名被告人（16人为缅甸籍）提起公诉。 😜 温州市检察院起诉指控：2015年以来，以明学昌（已死亡）😅、明国安（另案处理）、明国平、明珍珍等家族核心成员为首要分子🙌，以毕会军、明菊兰等其他家族成员和周卫昌、罗家良、杨正喜等武🙌装头目为重要成员的明家犯罪集团，利用明家家族在缅甸果敢地区的❤️影响力，发展和依托明家家族掌控的武装力量，在果敢老街市及石园🤩子、清水河等地设立多个“产业园区”，招揽、吸引巫鸿明、罗建章😊、蒋吉等多名“金主”入驻并提供武装庇护，伙同以“金主”为首要⭐分子的犯罪集团，实施跨境电信网络诈骗、故意杀人、故意伤害、非🤯法拘禁、开设赌场、贩卖毒品、组织卖淫等犯罪活动，涉赌诈资金百👍亿余元，造成14名中国公民死亡、6名中国公民受伤。 其❤️中，2023年10月20日，为防止涉诈人员被移交我国，明家犯😂罪集团提供武装押运和看管，伙同“金主”转移藏匿涉诈人员，以武🥳力压制、开枪射击的方式阻止涉诈人员逃跑，致多人伤亡。 👍2025年2月14日至19日，温州市中院一审公开开庭审理了明🔥国平、明珍珍、毕会军、明菊兰、巫鸿明等23名被告人诈骗、故意😊杀人、故意伤害、非法拘禁、敲诈勒索、开设赌场、组织卖淫、贩卖💯毒品、组织他人偷越国（边）境、偷越国（边）境、侵犯公民个人信💯息一案。庭审中，检察机关出示了相关证据，各被告人及其辩护人进🤗行了质证，控辩双方在法庭的主持下充分发表了意见，各被告人进行💯了最后陈述。 法院最后经审理查明：2015年以来，以明😀学昌（已死亡）、明国安（另案处理）、明国平、明珍珍等家族核心😆成员为首要分子，以毕会军等其他家族成员和周卫昌等武装头目为重⭐要成员的明家犯罪集团，利用明家家族在缅甸果敢地区的影响力，发😢展和依托明家家族掌控的武装力量，在果敢老街及石园子、清水河等👏地设立多个园区，招揽、吸引巫鸿明、罗建章、蒋吉等多名“金主”😊入驻并提供武装庇护，伙同以“金主”为首要分子的犯罪集团实施电😍信网络诈骗、开设赌场、贩卖毒品、组织卖淫等犯罪活动，涉赌、诈😘资金100余亿元。明家犯罪集团伙同巫鸿明等人的电诈犯罪集团，🚀杀害、伤害试图逃跑或不服从管理的涉诈人员，造成10人死亡、2😊人受伤；2023年10月20日，为防止涉诈人员被移交我国，明😆家犯罪集团伙同巫鸿明等人组织转移、藏匿涉诈人员过程中，明家武🤔装人员开枪射击，又造成4人死亡、4人受伤。 温州市中院😆认为，被告人明国平、明珍珍、周卫昌、巫鸿明、吴森龙、傅雨彬等🤗人分别组织、领导、参加犯罪集团实施犯罪，其行为分别构成诈骗罪😡、故意杀人罪、故意伤害罪等14项罪名。法庭根据各被告人犯罪的🤗事实、性质、情节和对于社会的危害程度，依法作出上述判决。返回⭐搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多