日前，国家外汇管理局发布（汇发〔2025〕43号，以下简称《👍通知》），国家外汇管理局副局长、新闻发言人李斌就《通知》相关👏内容回答了记者提问。 问：《通知》出台的背景是什么？ 😘 答：为贯彻党的二十届三中全会精神，落实中央金融工作会议😅关于做好金融“五篇大文章”的决策部署，近年来，国家外汇管理局🚀按照系统集成、稳妥有序的思路持续深化改革、扩大开放，在充分调😜研了解银行、企业、个人有关外商直接投资（FDI）、跨境融资、😜资本项目收入支付等外汇业务意见建议的基础上制定《通知》，不断😂提升跨境投融资便利化水平，助力吸引和利用外资，促进金融服务实🤗体经济高质量发展。 问：《通知》在深化外商直接投资（F😜DI）外汇管理改革方面有哪些安排？ 答：一是取消外商直😁接投资（FDI）前期费用基本信息登记。境外投资者在境内设立F😢DI企业前需要汇入前期费用的，可直接开立相关账户并汇入资金。🤩 二是取消FDI企业境内再投资登记。FDI企业以外汇资🎉本金及其结汇所得人民币资金开展境内再投资，被投资企业或股权出🤩让方无需办理接收境内再投资登记，相关资金可直接划转至相关账户🤔。此项政策前期已在部分省市试点，运行良好，现推广至全国实施。😁 三是允许FDI项下外汇利润境内再投资。明确FDI企业⭐境内合法产生的外汇形式利润、境外投资者合法取得的外汇利润，可👏以在境内进行再投资。 四是便利非企业科研机构吸引利用外😉资。明确境内非企业科研机构接收境外资金，参照FDI企业办理相😡关登记和汇兑手续。此为前期在部分省市实施的“科汇通”试点，现🙌推广至全国。 问：《通知》在深化跨境融资外汇管理改革方🤩面有哪些具体举措？ 答：一是扩大科创类企业跨境融资便利😊，将全国范围内高新技术、“专精特新”和科技型中小企业跨境融资🚀便利化额度统一提高至等值1000万美元，将部分依托“创新积分😅制”遴选的符合条件的企业的跨境融资便利化额度提高至等值200😎0万美元。 二是简化参与跨境融资便利化业务的企业签约登😘记管理要求，不再要求相关企业在签约登记环节提供上一年度或最近😡一期经审计的财务报告。 问:《通知》在资本项目收入支付❤️方面带来哪些便利？ 答：一是缩减资本项目外汇收入及其结😂汇所得人民币在境内支付使用的负面清单，取消不得用于购买非自用😅住宅性质房产的限制。 二是优化资本项目外汇收入支付便利🤔化业务。允许银行依据客户合规经营情况和风险等级等，自行决定事😅后随机抽查的比例和频率，提升企业便利化业务体验，助力优化外资👏来华投资兴业环境。 三是便利境外个人境内购房结汇支付。😢将在粤港澳大湾区试点实施的港澳居民购房结汇支付便利推广至全国😡。境外个人在满足房地产主管部门和各地购房资格条件下，可以在取🥳得房地产主管部门的购房备案证明文件之前，凭购房合同或协议先行😆在银行办理购房所涉外汇资金结汇支付，后续再向银行补交购房备案❤️证明文件。 问：缩减资本项目外汇收入及其结汇所得人民币❤️在境内支付使用的负面清单有何考虑？ 答：现行资本项目外🤗汇收入及其结汇所得人民币在境内支付使用的负面清单中，包括不得🤩用于购买非自用的住宅性质房产。该项政策是在房地产市场过热背景😊下，各部门先后出台一系列针对房地产企业和行业的调控政策。国家🤩外汇管理局从防范“热钱”投机炒作角度，配合出台了“非房地产企😆业的资本金、外债等资金不得用于建设、购买非自用房地产”的措施😢，为房地产市场阶段性平稳健康发展发挥了积极作用。 近年😁来，国内房地产市场形势已发生变化，房地产行业相关宏观调控措施💯已优化调整。基于此，相关外汇管理措施有必要加以优化调整，以适😀应新形势新要求，助力房地产市场稳健发展。 问：优化境外😆个人境内购房结汇支付政策有何考虑？ 答：《通知》出台前😆，境外个人境内购房办理资金结汇支付，需提供房地产主管部门出具🌟的购房备案证明文件，而房地产企业或二手房出让方通常要求先收到😎首付款才办理网签。为解决业务实际办理中的困难问题，在深入调研😁基础上，国家外汇管理局针对港澳居民在粤港澳大湾区内地城市购房🎉试点实施“先结后补”便利措施，即购房者在取得房地产主管部门的😅购房备案证明文件之前，可先凭购房合同或协议先行办理结汇支付，❤️后续再补交备案证明文件。相关试点取得积极反响和效果。 🚀为满足更多境外个人在境内工作、生活等合理购房需求，推动区域融😢合和人才流动，国家外汇管理局此次将粤港澳大湾区试点实施的结汇🌟支付便利化政策推广至全国。需要强调的是，境外个人境内购房结汇🤩支付便利仅是在银行办理资金结汇支付时的审核程序优化，并未改变😀现行境外个人境内购房政策。享受政策便利的前提是境外个人符合房🤯地产主管部门和各地购房资格条件。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新🙄一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🤯不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细😂节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8😀0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的👏总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30🤯万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😀然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2💯的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🚀向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🙄时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟😅制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：👏万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多