近日，YY直播旗下麦絮短剧厂牌与七猫短剧正式达成合作协议，宣布将联合出品多部精品短剧。双方的合作以七猫海量IP题材为核心内容支撑，结合YY直播麦絮短剧的主播资源与制作能力，共同打造全新的短剧生态。 据了解，由麦絮短剧、百度短剧、七猫短剧共同合作的首部短剧《全师门共我赴长夜》已于10月6日正式上线，该剧由白木木创作的玄幻仙侠类网络小说《全师门就我一个废柴》改编而成，该小说在七猫拥有1707.2万人气值，综合评分9.8分。短剧将由专业短剧演员周凌丰、熊安妮担任男女主角，YY主播客串参演。 优势互补：内容与流量的生态闭环 七猫作为国内领先的数字阅读平台，拥有超海量原创小说版权，其成熟的IP孵化体系将为短剧提供优质剧本基础；而YY直播麦絮短剧依托平台丰富的主播资源与成熟的制作团队，可实现从小说到剧本再到成片的快速转化。双方将通过联合制作、宣发资源整合，形成内容生产-流量变现的闭环生态。 实际上，YY直播与七猫在短剧领域的合作由来已久。在2024年末，百度短剧、YY直播、七猫、爱奇艺等就共同发起“百剧计划”，通过资源共享与深度协作，推动更多优质内容的诞生。在此次麦絮短剧与七猫短剧的合作中，也频繁出现百度短剧的身影，为双方提供流量和技术支持。 今年3月，在麦絮厂牌的成立仪式上，来自七猫的嘉宾也通过视频镜头送来祝贺，并表示：“YY有着有趣的生态故事和庞大的主播阵容，而七猫拥有丰富的头部IP和内容团队，和YY很好的形成互补，相信未来我们定会并肩相伴而行，共同在短剧市场中大展宏图。” 行业协同：探索短剧赛道更多可能 据透露，麦絮与七猫的合作将在10月迎来爆发，包括《全师门共我赴长夜》、《让你去和亲，你在敌国登基了》、《妈咪，爹地马甲藏不住了》、《姝色难逃》等由小说改编的短剧将陆续在各大平台上线。首批合作剧目将聚焦都市情感、仙侠古装、悬疑幽默等热门题材。 值得关注的是，双方首批合作短剧还包括一部AI短剧——《魔尊算什么，还不是我小弟》，该剧使用百度AI技术进行制作，在精彩剧情之外，还开放AI创作工具，邀请每一位观众成为“造梦师”，共同扩展短剧世界的玄幻宇宙。 麦絮短剧业务负责人表示，七猫小说的IP储备与麦絮内容制作经验相结合，再辅以百度的技术和流量优势，将突破当前短剧同质化困局，同时将小说与YY主播推向更多的平台、更大的舞台。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多