10月8日消息，据外电报道，捷豹路虎(JLR) 在英国因网络😊攻击而停工数周后，今天恢复了其在英国所有工厂的生产。 😘九月底，该汽车制造商的运营因此次袭击而停止，其供应链受到威胁🙄，并导致英国政府提供贷款担保。 周二，该公司公布了近几😎个月来销售额的大幅下滑，而自 9 月初遭受黑客攻击后，生产暂💯停，使得情况更加恶化。 该公司表示，这是一个“充满挑战😀的季度”，因为它还要应对美国关税上调的影响。7月至9月，销量😎同比下降17.1%，至85,495辆，其中英国销量下降近三分💯之一。经销商交付量大幅下降，批发量同比下降24.2%，至66😉,165辆。 周三，位于伍尔弗汉普顿的发动机工厂和位于😉伯明翰科尔斯希尔的电池装配中心重新开始生产。 位于卡斯😉尔布罗姆维奇、默西塞德郡黑尔伍德和索利哈尔的冲压厂，以及索利🎉哈尔汽车生产厂的关键区域，例如车身车间、喷漆车间和物流运营中😅心，也已恢复运营，这些区域为集团的全球制造基地提供零部件。 😡 捷豹路虎表示，本周晚些时候，其位于斯洛伐克尼特拉的汽车😜制造厂以及位于索利哈尔的揽胜和揽胜运动版生产线将“密切关注”😂这一情况。 该汽车制造商公布了一项新的融资计划，旨在帮🤩助陷入困境的供应商加快付款速度，并为符合条件的公司提供预付现😡金。 首席执行官阿德里安·马德尔表示，停摆前业绩表现“🤯强劲”。“我们知道还有很多工作要做，但我们的复苏之路正在稳步😆推进，”他说道。 捷豹路虎拥有英国汽车行业最大的供应链🚀，雇佣约 120,000 名员工，主要由中小型企业组成。 🤯 英国政府最近宣布将为捷豹路虎提供 15 亿英镑的贷款担保🎉，为供应商的付款提供一定的确定性，从而帮助增强捷豹路虎的现金😀储备，但要求采取更多措施的呼声越来越高。 周三，汽车经🤯销商集团 Vertu Motors 发出警告称，由于其捷豹路💯虎展厅遭遇“严重中断”，其年利润可能面临高达 550 万英镑😎的损失。 Vertu 表示，9 月份是更换车牌的关键月😘份，但出现这样的问题“令行业感到失望”。 Vertu 🤗是英国最大的汽车零售商之一，该公司表示，预计今年调整后的税前🤗利润将受到一次性打击，具体取决于捷豹路虎的系统和交易何时恢复😉。 由于此次中断，其 9 月份的交易业绩受到了 200😍 万英镑的影响。 AJ Bell 财务分析主管丹尼·休😁森 (Danni Hewson) 对捷豹路虎重启生产表示欢迎😢，并承认这将“为受停工影响的数千家小型供应商带来缓解”。 😊 他说：“对于捷豹路虎来说，这是一个漫长而艰难的历程……但😉这家汽车制造商似乎终于重新回到了正轨。” “这家汽车制⭐造商在试图规避美国关税时已经处于劣势，因此其最新销售数据在截🎉至 9 月份的三个月内下降了 17% 以上也就不足为奇了。 🤩 “现在最大的问题是，所有这些复杂的难题是否能够迅速地重😡新组合在一起，或者这些小企业是否已经被逼得太紧了。 “🤩加快向供应商付款将大大有助于他们收拾残局，但要确保哪怕是最小👏的齿轮也能转动，也需要仔细考虑。”返回搜狐，查看更多

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天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多