用户付费在大语言模型中尚未跑通，但正悄然在AI视频生成赛道中🤗生根发芽。 今年6月，AI视频生成初创公司Runway🙌的年化营收超过9000万美元（约合人民币6.4亿元）；同年第😎二季度，快手（1024.HK）旗下的AI视频生成应用“可灵”😴创收超过2.5亿元。 国内初创公司纷纷涌上牌桌。 😆 北京生数科技有限公司（下称“生数科技”）的“Vidu”、北🤩京爱诗科技有限公司（下称“爱诗科技”）的“拍我”用户数均已突😁破千万；作为“杭州AI六小龙”首个IPO，Manycore 😁Tech Inc.（下称“群核科技”）年内亦计划发布针对C端🤯消费者的AI视频生成产品。 市场对于AI视频的商业化前🎉景不仅是局限于个人创作者生成一段短视频，还有影视创作、具身智😜能等更多领域。 但由于空间一致性、内容拼接的崩坏等问题🤯的存在，亦让AI视频生成模型陷入“卖家秀”和“买家秀”的争议😡中。 尽管属于AI视频生成行业的DeepSeek时刻尚🤯未到来，但在各家大厂的加码下，市场有理由相信未来的发展路径会👍愈发清晰。 拼时长 2024年2月，OpenAI🤔推出了Sora 1.0，较此前Runway只能生成3-4秒的🙌视频来说实现了突破性的进展，成为全球首个支持生成长达60秒的👏AI视频生成模型。 此后国产模型也逐渐对此实现追赶。 🔥 目前国内既有字节、快手、百度等互联网大厂，也有生数科技😘、爱诗科技等初创公司正在探索AI视频生成应用领域。 南🔥方一家科技公司产品经理告诉信风，今年以来AI视频生成领域最大🙌的变化主要体现在时长，即可以通过AI生成更长的视频。 😍虽然当前AI视频生成模型公司一次生成的视频时长基本在5秒-1🙌0秒，但通过一个个镜头的生成已经可以组合形成一段连贯的视频。🙄 影视行业便是第一批尝鲜者。 今年8月上线的50😆集动漫短剧《明日周一》，便是通过生数科技的Vidu AI视频🤗模型生成。 实操方面，《明日周一》制作团队采取原画师手👍绘核心角色设定，再通过Vidu的图生视频及参考生功能进行动画👍延展。 生数科技告诉信风，《明日周一》80%左右内容由😁Vidu Q1的图生视频功能和参考生视频生成，深度贯穿了从美🔥术设定到动画成片的多个核心环节。这也使得不到10人的制作团队😜45天内就完成了《明日周一》第一季50集的所有内容制作，平均😊不到一天产出1集，而传统2分钟漫剧制作周期长达一周，制作效率😍提升至少7倍。 展开全文 快手旗下的“可灵”重要🚀场景之一亦是影视制作。 据快手管理层在业绩电话会透露，👍目前“可灵”客户群体涵盖了包括专业人士在内的大众创作者、电商🥳及广告行业从业者和影视制作工作室等。 长度的限制仍在被💯进一步打破。 日前，百度对旗下AI视频生成模型“百度蒸🎉汽机”进行升级，支持用户生成无限长度的AI视频，一举打破了此😊前AI仅能生成5-10秒短视频，或依赖首尾帧控制续写时长的局😊限。 使用中，用户只需输入图像和提示词，就能生成任意时😡长的视频。 前述南方科技公司产品经理认为，视频时长的突🤩破背后不只是“堆算力”带来的结果，更关键的动力源自算法的优化😂和数据量的增加。 据百度介绍，长视频生成技术方案上主要😢引入自回归扩散模型，结合自回归的长序列能力和扩散一致性强的优🙌势，能够准确生成符合世界物理规律且高一致性的长视频。 🎉信风参与百度蒸汽机的内测，以人物作为首图和“1-5s镜头跟随🤯，⼈物快速向⾛。6-10s镜头跟随，⼈物向前⾛向楼梯。11-😀15s⼈物向前⾛，镜头跟随，右摇。16-20s⼈物向前⾛，镜👍头跟随，右摇，环绕到⼈物正⾯。”为提示词结合的方式，生成了一🙄段20秒的短视频。（见 「百度蒸汽机」AI视频⽣成模型） 🤔 在视频中可以看到，虽然人物表情变化衔接宛如换了一张脸，且🤩物体出现凭空消失的情况，但人物运动轨迹自然，背景也没有出现崩🚀坏的情况。 价格战硝烟 尽管国内的大语言模型尚未😆能走通向C端用户收费的路径，但AI视频生成模型公司已经在探索😊商业化模式。 从收费情况来看，各家差异较大。 仅😢以标准版为例，可灵、生数科技的Vidu分别为66元、59元；🎉爱诗科技的拍我、字节跳动的即梦则均为79元。 不过Vi🤔du、即梦属于“加量不加价“，分别可生成200个/月、216😂个/月的视频。相比之下，可灵、拍我则只能生成数十个视频。 🚀 各家的商业化均已取得一定的成果。 目前快手是为数不😆多披露AI视频生成应用商业化成果的大厂，2025年第二季度“😊可灵”的收入已超2.5亿元。 不过大厂之间为了吸引专业🔥创作者使用，已经悄然打起了价格战。 据百度透露，百度蒸🌟汽机已经在搜索、营销等多个场景落地应用，且定价低至行业70%🌟；日前，可灵推出2.5 Turbo模型时，核心卖点之一便是“🎉相比2.1模型同档位便宜近30%，性价比方面优势更加凸显。”😴 价格战的另一面，是不少公司在跃跃欲试。 信风获🌟悉，正在冲刺港交所IPO的群核科技亦在研发一款基于3D技术的😢AI视频生成产品，有望在年内发布。 群核科技内部人士向🤗信风透露，该AI视频生成产品未来将面向C端用户开放。 😍群核科技的重要优势在于，庞大且物理正确的室内空间数据集。 😂 “我们在开发（家装设计软件酷家乐等）工具的过程当中，积累❤️了海量的数据，这些海量数据与AI直接生成的三维模型不一样，包😍括有物理正确可交互的模型，材质也都是物理正确的，表面的物理系😡数都有，里边有结构化的信息，也就有结构化标注。”群核科技董事🔥长黄晓煌指出。 今年8月，群核科技的数据集Interi😁orGS还曾一度登上全球最大AI开源社区Hugging Fa❤️ce趋势榜的榜首，成为全球首个适用于智能体自由运动的大规模3🎉D数据集。 这或许都给不少公司带来更多压力，要求各方进😆一步拓宽商业化边界。 目前市场对该行业的想象空间并不止😂于影视广告行业，还有机器人训练等场景。 一直以来，机器🎉人训练面临训练数据的稀缺性、场景覆盖局限性、采集成本高等痛点😅，但AI视频生成应用可以为机器人提供虚拟场景进行训练，进而更😘好地了解真实世界的运行规律。 部分机器人公司正在自研算🤗法。例如今年3月具机器人公司逐际动力发布的具身智能操作算法L🤩imX VGM，正是利用视频生成技术推动具身大脑突破。 ❤️ 一名参与该项目人士向信风坦承，受限于数据量的问题，目前视频💯生成大模型的泛化程度有限。 但该人士持乐观态度，颇为看🤯好AI视频生成模型用于机器人虚拟环境训练的行业趋势。 😀此前业绩会上，快手管理层则表示计划扩大“可灵”在游戏制作、专🤯业电影以及视觉制作中的应用。 买家秀VS卖家秀 😢尽管当前各家AI视频生成公司均表示提升了空间一致性，但信风实😴测来看主体运动过程中脸部表情崩坏、背景出现清晰模糊交织的问题😢层出不穷。 以拍我为例，信风使用图生视频的方式生成了一🎉段人物跳舞的短视频，但出现人物表情变形、物体凭空消失等问题。🔥（见 「拍我」AI视频模型⽣成） 杭州一位行业人士告诉🥳信风，复杂运动场景下偶现的面部细节与背景一致性问题，是行业共⭐同面临的技术挑战，核心难点在于模型对长时序运动轨迹与多尺度语🤯义连贯性的精准建模。 群核科技产品经理龙天泽认为这与训❤️练的数据来源有关。 “核心在于现在的AI视频算法是基于🌟2D图像序列去学习，所以不可能真正理解3D空间和规则，它学会🤗了如何让上一帧图像在视觉上变的更像下一帧图像，但是它并不理解😉真正的3D空间关系，不理解所谓的物理世界运行的基本逻辑。”龙😍天泽指出。 目前各方主要从优化算法、构建数据集的角度解🤔决空间一致性问题。 生数科技告诉信风，目前主要通过三大😎路径进行优化：一是基于自研U-ViT架构的时空联合注意力机制💯优化，增强模型对主体运动轨迹与背景关联性的预测能力；二是构建😎超大规模高质量视频训练数据集，针对性强化复杂运动模式的语义理😉解；三是引入动态遮罩与一致性补偿算法，在后期生成环节实时修复🤔帧间异常。 “目前我们的参考生视频功能已实现从人脸到主🤔体多层次的一致性提升，后续将重点突破大幅度运动下的稳定性边界👏。”生数科技表示。 群核科技方面则是在推进3D视频生成🤗的工作流研发，有望在变化的运境下降低明显的穿模和畸变的反应。😢 不过这类方式的挑战在于，使用者需要掌握视频生成的数据😎输入等。 隐私的边界 高质量的数据集是当前不少A😁I视频生成模型公司渴求的训练素材。 部分国外大厂为了提🙌升对AI视频生成模型的人物主体一致性的训练，甚至不惜通过下载😍成人电影作为训练素材。 Meta便遭受如此质疑。 😆 今年7月，两家美国成人电影公司Strike 3 Holdi😅ngs和Counterlife Media，便以Meta偷偷👏下载2396部成人电影训练自家的AI模型为由，将其推向了被告🤗席。 “确实是个很新的案件，涉及版权侵权，估计Meta👍还是会主张fair use（合理使用）。”一位在美执业的知识👏产权律师告诉信风，“现在对于这些训练素材也没有什么统一的规则😍，只能是争议中前行。”返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 晓枫说 文 | 晓枫说 在全球气候治理与😴能源革命的双重浪潮下，海运业这条全球贸易的“动脉”——正经历🌟一场静默却深刻的革命。 IMO数据显示，航运业约占全球🙌温室气体排放量的2.89%，其脱碳进程直接关乎《巴黎协定》目⭐标的实现。随着碳强度指标（CII）、欧盟排放交易体系（ETS😀）从政策蓝图转化为实际成本，一场围绕技术路线、运营模式与商业🤯逻辑的全面竞赛已然拉开帷幕。在这场全球性的转型中，以ABB、😀瓦锡兰为代表的国际技术提供商，以中国船舶集团、中远海运等中国💯领军企业及众多中小创新型科技企业，共同勾勒着“全船电气化”为❤️血脉、“系统智能化”为神经的未来船舶蓝图。这幅跨国产学研协同🙌绘制的蓝图描绘了清晰的愿景，但其落地之路却布满需要全球行业共😉同应对的复杂挑战。 一、系统重构：电气化是底层逻辑变革🤗，而非简单动力替换 事实上，行业认知正经历一个深化的过🙌程——船舶电气化的核心，并非仅是安装一套电池组那么简单，其本🙄质是从“机械驱动”向“电力驱动”的范式转移，是对船舶能源分配🚀与推进系统的彻底重构。 在这一领域，东西方的技术路径呈🤯现出有趣的对比与融合。ABB力推的车载直流电网（DC Gri😢d）概念，与西门子能源的直流港口方案、瓦锡兰的混合动力解决方💯案等代表了欧洲的技术思路，其核心优势在于构建了一个高度集成化🤗的“能源平台”。相较于传统交流电系统，直流电网能减少高达10😉-20%的能源转换损耗，并显著节省设备空间与重量。更重要的是🤯，它作为一个开放的架构，能够灵活兼容当前的锂离子电池、正在兴🙌起的甲醇/氨燃料电池以及未来的新型储能技术。这种设计哲学，为😅船东提供了至关重要的“技术中立性”和“面向未来”的弹性，有效😂规避了因过早押注单一绿色燃料技术而导致的资产搁浅风险。 😉 视线回到国内，中国船舶集团在高端邮轮、大型液化天然气（LN👏G）船等领域展现的系统集成能力，以及宁德时代在船舶用锂离子电😉池、钠离子电池方面的技术创新，则体现了中国在产业链中后端的快😊速追赶。特别是宁德时代针对内河航运推出的“船舶动力电池系统”😁，已应用于长江流域等多艘电动船舶，展示了中国在特定应用场景下😘的市场化突破。 市场的选择清晰地揭示了现实的转型路径。😡根据挪威船级社（DNV）的统计，混合动力方案在新造船与改装船🎉市场中占据重要地位。这反映了行业在理想与现实间的权衡：混合动👍力作为关键的过渡技术，允许船舶在排放控制区（ECAs）和港口👍内实现“零排放”静音航行，以满足局部最严苛的法规并提升企业C😢SR形象，同时在开阔水域依靠主发电机保障续航与经济性。中远海😎运集团在旗下多艘大型集装箱船上实施的混合动力系统改造项目，正🥳是这种务实路径的体现——通过在现有船队上进行技术升级，而非全👍部新建，以更具经济性的方式推进减排。 然而，技术的先进😂性无法自动跨越经济的鸿沟。核心挑战在于，这套系统重构所带来的🤩高昂初始资本支出。一艘采用先进直流电网和电池系统的新造船，其🙄建造成本可能比传统船舶高出20%-40%，绿色溢价最终需要在😆整个价值链中被消化。这催生了新的商业合作模式，例如一些航运公🤔司开始与货主签订包含“绿色溢价”的长期运输合同，或寻求绿色金🙌融的支持。技术的普及速度，将不取决于其技术指标的巅峰，而取决😘于其全生命周期成本的竞争力。在这方面，中国银行、进出口银行等😆金融机构对绿色船舶提供的优惠利率贷款，以及一些中国船厂推出的😢“能源管理合同”模式，正在尝试通过金融创新来降低技术应用的门🥳槛。这种技术+金融的整体解决方案，可能成为推动技术普及的重要😀助力。 展开全文 二、从自动化到自主化：数据驱动🥳运营模式的范式转移 智能化是脱碳的另一大支柱，其价值远🔥超节省人力，其终极目标是通过数据驱动，实现全局能效最优和运营😡模式的重塑。 趋势正从“单船自动化”迈向“船岸一体化智🎉能运营”。ABB Ability™、瓦锡兰的船舶效能管理系统😁（EMS）等代表了西方公司在软件平台和系统集成方面的传统优势🚀。这意味着，传统的船长和轮机长角色正在演变，他们与岸上的专家😍团队共同构成一个“数字船队”的运营中枢。这种模式不仅能优化单😂船航速、航线以减少燃油消耗（据估计可带来5-10%的能效提升🙄），更能实现预测性维护，大幅降低故障停航风险。而中国公司则从🙌不同维度切入：华为的5G技术、船载通信模块和云服务正在为智能😡航运提供数字基础设施；上海国际港务集团打造的“智慧港口”系统😴，通过优化船舶在港口的作业效率，间接减少了船舶的等待时间和排⭐放；而国内诸如百舸新能这样的众多中小创新型企业，也在围绕船岸😁一体模式、新能源动力系统等加快研发和产业化进程。 在自❤️主航行这一前沿领域，西方公司如康士伯与Yara合作的“Yar😍a Birkeland”项目引人注目，而中国的进展同样值得关💯注。交通运输部水运科学研究院牵头制定的智能船舶技术标准，青岛🙄无人船基地的测试验证平台，以及系统科技有限公司等企业在自主避😍碰、智能靠离泊等关键技术上的突破，显示中国正在构建自主可控的🔥技术体系。特别是中船重工第716研究所开发的“船海智云”工业👏互联网平台，已应用于数百艘船舶，实现了设备健康管理、能效优化😂等功能的国产化替代。 然而，这片“新蓝海”也充满了“暗👏礁”。 一是法规与责任的空白。当智能系统做出决策导致事😅故时，法律责任的界定是全球监管机构面临的崭新课题。IMO正在🤔制定的《海上自主水面船舶（MASS）规则》进展谨慎，便反映了😡这一复杂性。而中国机构和企业也正积极参与相关国际标准的制定，🤩这种技术标准话语权的竞争，其重要性不亚于技术本身的竞争。 🤩 二是网络安全的致命脆弱性。高度互联的船舶使其成为网络攻击⭐的高价值目标，2020年某大型集装箱航运公司遭遇的网络攻击导🤔致全球业务中断，已为全行业敲响警钟。 三是人机协作的挑😢战。船员角色将从操作者转变为系统管理者和监督者，这一转型需要❤️体系化的培训和文化适应，对航海教育体系提出了全新要求。 🙌 三、脱碳的终极拷问：绿色燃料的抉择与全球基础设施的协同 🤗 领先的电气化平台解决了绿色能源的输送和分配问题，但最根本🔥的挑战在于——绿色能源本身从何而来？这引出了脱碳征程中最具争😊议和不确定性的领域。 目前，液化天然气（LNG）、甲醇🤔、氨、氢等选项构成了一个充满竞争的“燃料罗生门”。马士基巨资😁投入绿色甲醇船舶，中远海运集团积极探索氨燃料动力技术，而一些😜欧洲船东则看好LNG的过渡作用，每一种选择都面临“Well-👏to-Wake”（从油井到螺旋桨）全生命周期碳排放的严格审视😆。因此，船舶电气化系统的真正绿色成色，最终取决于为其供电的能🙄源来源是否在全生命周期内真正清洁。 更深层次的矛盾是“🌟鸡与蛋”的全球基础设施困局。船东不愿投资某类绿色燃料动力船，🙌因为全球加注网络几乎为空白；能源公司不愿投资数百亿美元建设全🤯球加注站，因为市场上对应的船舶数量不足。破解这一死结，单靠市😍场力量远远不够。 在这方面，中国依托其强大的基建能力，😊在国内长江流域、珠江三角洲等内河航道沿线加快建设船舶充电、加🤗注设施，这种“先内河、后沿海、再远洋”的渐进式基础设施布局策😆略，为技术验证和商业模式探索提供了宝贵的试验场。然而，要将这⭐种国内经验复制到全球航线网络，仍面临巨大的投融资和国际协作挑🙄战，亟需强有力的国际政策协调（如全球性碳税机制）、巨额的基础❤️设施投资以及形成行业共识的标准体系。这已超越技术范畴，成为对🔥全球治理智慧的考验。 然而，我们必须清醒地认识到，技术😡方案的成熟只是漫长征程的起点。未来的成功将不取决于任何单一国⭐家或公司的技术突破，而取决于整个全球生态系统的协同进化，比如🚀技术路径的多元化与融合，能否形成尊重不同国家、不同航线条件下😀的技术选择，促进东西方技术方案的交流互鉴，而非形成新的技术壁🙌垒；比如商业模式的创新与共赢，能否建立合理分摊绿色溢价、覆盖😀全生命周期成本的商业模式，确保发达国家和发展中国家的船东都能😊"用得起"绿色技术；再比如治理体系的包容性与有效性，在IMO😴等多边框架下，能否构建平衡环保雄心、技术可行性和经济承受力的🎉国际规则，等等。 可以说，未来十年，海运业这艘巨轮将航😂行在技术的“星辰大海”与现实的“惊涛骇浪”之间。这场转型，既💯是对人类工程智慧的考验，更是对全球合作精神与商业创新能力的终🚀极测验。唯有产业链上下同舟共济，方能在可持续发展的航道上行稳⭐致远。返回搜狐，查看更多