【导读】又有券商分析师在微信群传播不实信息，从业人员在自媒体😅账号发布不当信息造成较大不良影响 中国基金报记者 江右⭐ 9月30日晚间，广东证监局发布采取监管措施的通报，对🙌广发证券和英大证券一家营业部采取责令改正措施。事情的起因是有🙌证券分析师在微信群传播不实信息，以及从业人员在自媒体账号发布🙌不当信息造成较大不良影响。 广东证监局表示，经查，广发😜证券存在个别证券分析师在微信群传播不实信息的问题，反映出公司😡从业人员管理不到位，违反了《证券基金经营机构董事、监事、高级😴管理人员及从业人员监督管理办法》第三十五条的规定。根据规定，😀广东证监局决定对广发证券采取责令改正的行政监管措施。 😊证券分析师逸某被采取监管谈话措施。广东证监局表示，经查，逸某😍作为证券分析师，在微信群传播不实信息，违反了《证券基金经营机🥳构董事、监事、高级管理人员及从业人员监督管理办法》第四条、第😊二十二条第二项的规定。根据规定，广东证监局决定对逸某采取监管👍谈话的行政监管措施。 广东证监局对英大证券东莞东城证券👍营业部采取责令改正措施。经查，该营业部存在以下问题：一是对从⭐业人员投资行为监控不到位，未充分核查从业人员手机号等通讯设备🌟信息报备情况。二是2024年度对经纪人的合规培训次数严重不足🙄，且未覆盖营业部全体经纪人。三是对从业人员新媒体账号的管理不🤔到位，未按照公司制度开展相关合规培训、建立相关新媒体账号监控🤗管理机制等。 广东证监局表示，英大证券东莞东城证券营业😡部的上述情形违反了《证券基金经营机构董事、监事、高级管理人员😅及从业人员监督管理办法》第三十五条、第四十三条和第四十五条，😆《证券公司和证券投资基金管理公司合规管理办法》第三条，以及《😘证券经纪人管理暂行规定》第三条的规定。根据规定，决定对该营业🙄部采取责令改正的行政监管措施。 刘某1与刘某2被分别采😡取监管谈话措施和采取认定为不适当人选监管措施。广东证监局对刘😜某1表示，经查，英大证券东莞东城证券营业部存在以下问题：一是🤗对从业人员投资行为监控不到位，未充分核查从业人员手机号等通讯🚀设备信息报备情况。二是2024年度对经纪人的合规培训次数严重🚀不足，且未覆盖营业部全体经纪人。三是对从业人员新媒体账号的管🥳理不到位，未按照公司制度开展相关合规培训、建立相关新媒体账号😜监控管理机制等。上述情形违反了相关规定。 刘某1作为时🌟任负责人，对英大证券东莞东城证券营业部上述问题负有管理责任，😀违反了相关规定。根据规定，广东证监局决定对刘某1采取监管谈话😅的行政监管措施。 广东证监局表示，经查，刘某2在英大证🚀券东莞东城证券营业部从业期间，通过自媒体账号编发不当市场信息🙌，造成较大范围传播和不良影响。上述行为违反了《证券基金经营机👍构董事、监事、高级管理人员及从业人员监督管理办法》第四条和《😴证券经纪人管理暂行规定》第十二条第九项的规定。 根据《😘从业人员办法》和《经纪人管理规定》相关规定，广东证监局决定：💯认定刘某2为不适当人选，自监管措施决定作出之日起2年内不得担😴任证券公司客户开发服务相关职务或者实际履行上述职务。 ⭐编辑：赵新亮 校对：纪元 制作：小茉 审核🎉：陈思扬 版权声明 《中国基金报》对本平台所刊载👍的原创内容享有著作权，未经授权禁止转载，否则将追究法律责任。😉返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

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唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

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邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

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承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多