中秋的微风裹着桂花的香气漫过街巷，南京市鼓楼区凤凰街道凤凰花😊园社区党委强化党建引领，以“花园中秋聚邻里·亲子潮玩乐不停”🎉为主题，将节日氛围与民生关怀巧妙融合，通过一场文艺汇演、一场😂亲子趣玩和一次银发慰问传递温情，让传统佳节既有仪式感，更有“😜家”的温度。 文艺汇演：歌舞诗词绘中秋 现场，凤🎉凰舞蹈队的阿姨们身着节日舞服，随着《唱支山歌给党听》的旋律灵🌟动起舞；居民刘建朗诵《水调歌头·明月几时有》，浑厚声线流淌“😊但愿人长久，千里共婵娟”的美好祝愿；梧桐书画院的孩子们创作“👍月满在中秋”，毛笔在宣纸上流转，墨香伴着桂花香飘散…… 👏 活动最后，咏梅舞蹈团的《山丹丹开花红艳艳》将氛围推向高潮，🙌队员们踩着欢快的节奏跳跃旋转，红色舞裙灵动飘逸，台下掌声与欢⭐呼声此起彼伏。 亲子趣玩：欢乐派对乐不停 亲子潮😜玩，欢乐不止。小区中心广场的“中秋亲子互动小镇”，成了孩子们😆的快乐源泉、家长们的记忆课堂。 游戏“玉兔圈福”，套圈❤️落地的清脆声与欢呼声此起彼伏，孩子们攥着积分兑换月饼，脸上满😁是成就感；“诗词飞花令”环节，“明月几时有”“举头望明月”的😊对答声不绝于耳，传统文化在互动中自然传承；亲子T台秀更是惊艳😢全场，汉服混搭现代配饰，加之卡通月饼造型等创意服饰轮番亮相，🤩让“最潮家庭”的评选充满温情。 银发慰问：暖心走访送关😍怀 佳节之际，牵挂从未缺席。凤凰花园社区网格员带着精心🤗准备的月饼，走访辖区高龄、独居老人。每到一户，网格员都会耐心😉询问老人的生活近况并送上节日问候。 “最近腿还疼不疼？😉”“降压药够不够吃？”面对网格员的关心，董俊伯爷爷激动地说：🎉“每年都给我送月饼，吃到嘴里甜，心里也甜。”老人们一句句“谢😴谢”，藏着对社区满满的依赖。 一场欢聚，让邻里更近；一👏份慰问，让民生更暖。凤凰花园社区的中秋节，既有团圆的仪式感，🌟更有大家庭的归属感。通讯员 谈甜 南京晨报/爱南京记者🌟 景正华 返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多