俄罗斯遭大规模“恐怖气球”袭击

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据俄罗斯《观点报》网站近日报道,在最近一次针对俄罗斯的夜间袭🚀击中,乌克兰武装部队大规模使用了气球。俄罗斯国防部的消息人士😁向《观点报》透露,俄防空部队在一夜之间击落了69个乌克兰无人🥳飞行器。 自去年春季以来,俄军开始记录到乌军使用小型气🤗球发动袭击。这些伪装成气象探测仪的气球装有爆炸物,被称为“恐🌟怖气球”。2024年4月,俄罗斯防空系统在布良斯克州击落3个😡这样的气球。同年6月,俄军在别尔哥罗德州上空击落1个小型气球🌟。 今年初,乌克兰武装部队在库尔斯克州发动反攻前,曾尝⭐试使用“恐怖气球”进行侦察。气球除具备侦察功能外,还可携带数👏枚炸弹,对当地战略设施实施破坏。 俄军也使用气球,但仅💯用于制造假目标迷惑乌克兰防空部队。2023年2月,乌克兰空军😆司令部通报称,俄军使用了配备角反射器的气球,让防空系统误认为😅是真实目标。 军事专家米哈伊尔·奥努夫连科指出,气球主😆要在两种情况下使用。首先是用于收集情报。为此,气球上安装了相🙄应设备,能传递防空设施和雷达站的部署信息。 航空专家罗😁曼·古萨罗夫指出,另一项主要功能是把气球当成无人机控制信号的🤯转发器和放大器,以便远程操控无人机,其控制距离比原定技术参数😆远数十甚至数百公里。 古萨罗夫说,气球的用途很大程度上👍取决于其尺寸。它们可能有飞艇大小,也可能像普通气象探测仪一样🤔。根据尺寸不同,它们既可充当中继器,也可用于侦察。 俄😘罗斯功勋飞行员弗拉基米尔·波波夫表示:“这已不是乌克兰武装部😊队首次使用气球开展作战行动。英国向乌军提供气球设备,以便在实🎉战环境中进行测试。但气球也可能是从波兰境内放飞的。中高空喷射🚀气流通常呈环形从西向东流动,也就是说,整个俄罗斯领土都可能被❤️这些装置监视。” 波波夫说,一个小型气球可携带数枚威力😉不等的炸弹。若成功抵达目标区域,可通过全球定位系统(GPS)⭐追踪器远程引爆。此外,气球还能改装为生物活性物质或化学物质的😂散布载体,用于污染陆地和水域。 波波夫解释说:“气球是🙄古老的武器,如今却极其危险。由于风向难以预测,气球可能直接飞🌟过目标而不投放任何东西,然后在空中自行销毁。如果气球执行侦察🤩任务,数据将通过卫星系统实时传输。” 专家们一致认为,🥳放飞这种气球是乌克兰极少数能够独立完成的任务,无需高素质专业🔥人员或西方情报机构的协助。 不过,在许多情况下,气流可😆以相当精确地计算出来。波波夫说:“军事气象学家负责这项工作,🤗他们有各种分析数据的数学模型,包括太空数据。在了解精确的气象🤔条件后,气球可被引导至特定目标区域,比如某座炼油厂。此类行动😎的成功率可达40%至60%。” 这名专家认为,乌克兰没😊有此类专家,所有必要信息均来自英国军方和情报机构。 古🤩萨罗夫表示,俄罗斯有能力击落这些气球。他强调:“普通气球的飞🤩行高度有限。唯一的危险在于它可能飘入飞机航线中,此时就会产生😍实际威胁。” 波波夫强调,必须建立更积极的防空体系。他😅认为:“关键在于数量。要为军队配备雷达和光电监视系统,以协助👏防空武器监控空域。这是确保我国边境和领土安全的重要问题。” 😀 来源:参考消息 编辑:林力 责编:高文玉返🔥回搜狐,查看更多

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天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

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近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😂推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出🙄,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我⭐验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模😎型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐,查看更多

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