近日，当虹科技宣布其战略重大升级，公司从“以视频为核心”的技😂术体系，迈向以“AI多模态+空间视频+行业”为核心的全新发展🤔阶段。 围绕最新战略体系，当虹科技发布了BlackEy😘e 2.0 多模态空间大模型及其在传媒文化、工业与卫星、车载🙄智能座舱、机器人等方向的最新产品与应用，并与阿里云、云深处科😢技、镜识科技、神舞科技等合作伙伴签约。 谈到公司的重大😘战略升级，当虹科技董事长孙彦龙认为，目前正处于空间计算大爆发🙌前夜，当虹科技将致力于空间世界的表达、感知、压缩、传输、重建😅和交互。因此，当虹科技的发展引擎将由原来单一的视频技术升级为😜“AI多模态+空间视频”双引擎。 同时，孙彦龙指出在公⭐司的战略升级过程中，人才与组织将是战略基石，“AI多模态+空😡间视频”是双引擎，最终一起支撑起传媒文化、工业与卫星、车载智🙌能座舱、机器人等业务发展。 孙彦龙进一步表示，现在视频🤯是记录世界的工具，未来“AI多模态+空间视频”将是理解世界、🙌与世界交互的智能媒介。他把当虹科技定义为空间视频时代的赋能者🎉与生态建设者，希望与内容创作者、硬件伙伴、应用开发者共建空间😜计算新生态。 作为战略体系的“双引擎”，AI多模态与空🤔间视频有哪些应用？ 当虹科技研究院院长谢亚光在战略升级😅发布会现场进行了一场虚实融合的演示，把AIGC生成的嫦娥“请😜”到了发布会现场。谢亚光介绍，这是通过BlackEye 2.😉0多模态空间大模型，先输入文字后生成图片，再通过单张或多张一🙌致性较高的图片，生成完整的三维模型，并将三维模型与AR技术结😁合展示出虚实融合的效果。 据了解，这只是BlackEy🤔e 2.0多模态空间大模型应用的一个缩影。在传媒文化、工业与🙄卫星、车载智能座舱、机器人等业务方向，当虹科技都发布了基于B🤯lackEye 2.0的最新产品与应用。 传媒文化领域😡的ShowBiz AI 2.0产品，具有丰富的原创工具、二创🤔工具和流程化引擎，AI点亮球星、AI慢动作、AI残影等功能已😢应用于“苏超”等赛事的轻量化制作。工业与卫星领域的“天目”无😡人机伴侣，支持无人机在偏远山区等弱网环境的视频/图片回传，确🤔保画面清晰、流畅。车载智能座舱领域的“洞天”车载垂类大模型，😅在车载视听增强、视觉增强等方面表现出色。 尤其是在机器😎人业务方向，当虹科技BlackEyeVison超远距离远程控😉制系统在文本、图片、视频、音频处理的基础上，增加空间视频（雷😡达点云）处理能力，对机器人现场环境的感知、压缩、传输、重建能❤️力大大增强。在发布会现场，当虹科技副总裁吴奕刚依托“AI多模😂态与空间视频”，甚至通过一部手机，操控1700公里以外的机器🙌狗在内蒙古乌兰察布的乌兰哈达6号火山行走。 当虹科技还😍围绕大模型底座、机器人业务、电网等方向进行多起重磅签约。 😍 在大模型底座合作方面，当虹科技与阿里云签约，双方将依托阿😜里云领先的国产大模型基座、云计算与大数据能力，结合当虹科技在😉BlackEye多模态视听大模型与空间视频的深厚积累，共同打😂造自主可控、技术领先的AI大模型解决方案。 在机器人业😅务方面，当虹科技、云深处科技、亚太星通、星展测控联合发布“永🔥不掉线”机器人新品，各方通过融合卫星通信等前沿技术，确保机器😡人在偏远山区等弱网环境下也能实现双向通信。当虹科技与镜识科技😢、浙江广电新媒体战略签约，联合发布家庭机器人产品，融合多模态🤔人工智能与超远距离机器人远程操控技术，为家庭与公共生活带来全😘新体验。当虹科技与神舞科技联合发布脑机接口远程控制系统，将脑😍机技术与机器人超远距离操控深度融合，让行动障碍人群突破身体桎🤩梏，凭借“大脑”探索世界，以全新方式重获行动自由。 在😅电网方面，发布会现场宣布，当虹科技超级压缩算法已完成智芯系列🎉人工智能芯片适配，在电力安监预警、输电线路可视化、变电站远程😎智能巡视等方面规模化应用。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多