拼过、赢过、输了,刚成为老赖的王健林和我们一样在周期里浮沉
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文 | 冷眼观天 文 | 冷眼观天 二零二五年九😡月二十八日,一条消息在财经圈传开了。 企查查的信息显示😉,大连万达集团股份有限公司和它的法定代表人王健林,被法院限制🔥高消费了。 同一件事里,万达集团和万达地产还因为欠债,❤️被法院强制执行了一点八六亿元。 那个曾经站在中国商业最🙄顶端,张口就说“一个亿是小目标”的人,如今被写进了执行名单。😀 一个时代的句号,就这么落在了裁定书上。 —— 🤔 回头看看,王健林和万达走过的路,像一条抛物线。 😅二零一六年,是那条线的最高点。 那一年,万达集团收入两😂千五百四十九点八亿元,总资产快到八千亿元,员工十三万人,全国💯二百八十座万达广场像金字塔一样扎在各个城市。 那真是个👏黄金年代,王健林的名字和“首富”绑在一起,他讲话,台下坐的都😁是认真记笔记的人。 万达广场开到哪儿,哪儿就成了新中心😂。 那时候,他说话的底气特别足,好像整个经济的节奏,都⭐由他来掌控。 那时候,我们大概都和王健林同样的心情。 🥳 扛着百万甚至千万的房贷,眉头都没皱一下。心里笃定得很。⭐房子只会涨,不会跌;工作嘛,跳个槽,薪水翻倍是常事。日子看着🙌紧,可未来敞亮,仿佛只要踩准节奏,财富就是一条笔直向上的线。😁 —— 可转折来得太快,就像一场龙卷风。 😡二零一七年七月,一场万达清仓大甩卖开始了。 十三个文旅🤯项目、七十七家酒店,分别卖给了融创和富力。 外面一片哗😡然,有人说这是断臂求生,也有说这是转型轻资产。 但谁都🥳明白,这是没办法的事。 高杠杆撑得太久,钱链子绷到了极🙄限。 展开全文 卖出去的不只是项目,还有万达曾经😊的气势。 那一年,万达的“元气”确实伤了。 虽然🤔二零一八年财报说利润回到了卖之前的水平,可那更像是短暂回稳。🌟 真正的麻烦,藏在账本深处,藏在商业地产越来越难变现的😍现实里。 —— 到了二零二四年,万达商管交出一份🤩看着还行的半年报:收入二百四十四亿元,比去年涨了百分之七;归😅母净利润六十七亿元;总资产五千九百二十一亿元。 数字还👍在,但已经没了当年的气势。 更让人唏嘘的是二零二五年公😆布的万达信息(6.890, -0.16, -2.27%)股份🎉有限公司业绩:二零二四年收入二十一点一亿元,比去年少了百分之🤩十八点一九,亏了六点八六亿元。 一家上市公司,从赚钱到😀亏钱,就几年时间。 不只是数字下滑,是整个体系在松动。😂 曾经的“万达系”光环,正在一点点褪去。 —— 😢 王健林当然不至于因为这次限消,就彻底趴下,所谓瘦死的骆😎驼比马大。 但是,曾经的高峰,应该是再也回不去了。 😅 前一阵子老王的照片和视频传出来,他头发花白稀疏,身形保守👏,眼神里没了当年那种锐利的光,取而代之的是一种沉沉的疲惫。 🔥 说话时语速慢了,动作也缓了,再不见当年挥斥方遒的气势。😂不是简单的老去,是一个人被现实反复捶打后的松弛与沉默。 👏 老王这一辈子,像一部浓缩的中国民营企业家沉浮录。 从😂部队转业,从零开始,在房地产最火的年头抓住机会,把一个小公司⭐做成全国巨头。 老王敢想敢干,敢砸钱,敢说话。 😡他说“先定个小目标,比如挣它一个亿”,这话成了网络热词,也成😜了他的标签。 那时的老王,站在山顶,往下看。 可😴谁能想到,几年后,他会因为一点八六亿元的债务被法院执行,被限🙄制坐飞机、住星级酒店。 “小目标”,现在回头看,竟有点😢命运开的玩笑。 —— 人这一生,爬到高处之后,往😉往就开始往下走。 王健林不是个例,他是很多人的影子。 💯 我们每个人,都可能在某个阶段达到自己的顶峰——工作顺利😢,家庭安稳,信心满满。 可顶峰之后呢?身体不如从前,机😘会变少,竞争更激烈,外面环境说变就变。 王健林曾以为万😜达能一直扩张,能靠一个模式吃一辈子。 可经济规律不讲情😊面,市场不认名气。 再大的企业,也扛不住周期的碾压。 🚀 —— 这背后,是实实在在的经济规律。 经济😡学里有个词叫“均值回归”。 意思是,任何特别高的增长,😘最后都会往平均水平靠。 均值回归不是惩罚,是修正。 😴 它告诉所有人,没有永远的高速增长,没有不破的泡沫。 🌟 王健林的“小目标”思维,其实是线性外推——以为过去能闭着眼🌟挣一个亿,以后就能一直挣。 可现实是,经济是波动的,行😅业是有周期的,企业是会老的。 —— 再往大了说,😂这不也是社会发展的写照? 一个国家,一个时代,也有它的🤗高峰和低谷。 改革开放四十多年,中国经济创造了奇迹。 🚀 很多人像王健林一样,在浪潮里起来。 可现在,人口😘红利没了,投资越来越难见效,增长模式必须换。 过去靠土😎地、靠基建、靠借钱扩张的路,走不通了。 整个社会都在经😉历一次“均值回归”。 从高速度到高质量,扩张到收缩,乐💯观到冷静。 王健林的今天,某种程度上,就是这个转型期的😂缩影。 他代表的那一代人,曾是增长的引擎,现在却成了调😡整的一部分。 —— 更深层看,这其实是“反脆弱”😂理论的现实版。 纳西姆·塔勒布说,真正的强大,不是顺风⭐顺水时多风光,而是在逆风时能不能活下来。 当一个企业太🌟依赖一种模式,太相信自己能控制一切,反而变得脆弱。 一🙌旦环境变了,整个系统就晃得厉害。 而真正的“反脆弱”,🙌是能在打击中站起来,像竹子一样,弯了还能弹回去。 王健🙌林被限消,当然不是终点,但至少说明,他和万达还没完成这种转变😁。 —— 普通人看到王健林被限消,第一反应可能是😎感慨,或者当个笑话看。 可仔细想想,他的命运和我们差多🙌少? 我们谁没在工作上拼过命,谁没为一个项目熬过夜? 🤯 我们谁没想过财务自由,没想过人生巅峰? 可生活总😀会出其不意。 一场病,一次裁员,一次投资失败,就能让所😉有计划打乱。 王健林的“小目标”塌了,和普通人房贷断供🥳、创业失败,在本质上是一回事。 都是理想撞上现实,都是🤗高估了自己,低估了风险。 我们,或许都在为曾经的过度乐👍观乃至亢奋,还债。 —— 所以,王健林的故事,不⭐该只被当成富豪落魄的谈资。 它是一面镜子,照见每个人的🤩可能结局。 它提醒我们,不管站得多高,都要对周期有敬畏😡,对风险有准备。 风光时,别忘了留条后路。 低谷🥳时,也别彻底放弃。 被限消的王健林,也许正坐在办公室里🚀,盘算着下一个“小目标”。 这一回,他大概不会再那么轻😊松地说出口了。返回搜狐,查看更多
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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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