近日，广东省高级人民法院、重庆市高级人民法院就快手侵害热播节🥳目《德云斗笑社》（第一、二季）和《长相思》（第一季）著作权两😁案，分别作出终审判决。两地高级人民法院均认为快手存在明显的过😘错，侵权情节严重，适用1 倍惩罚性赔偿，分别判决赔偿《德云斗😍笑社》和《长相思》独家信网权权利人6000万元和2910万元👏，并支持将过滤和拦截等措施纳入必要措施，要求短视频平台有效防💯控侵权传播。 近年来多地法院普遍加大了知识产权案件的判😆赔力度，多个法院对短视频侵权作出高额判赔判决。今年该短视频平🙄台曾因为严重侵权爱奇艺平台的热播电视剧《狂飙》，被江苏省高级🥳人民法院判决全额支持了爱奇艺3000万元的诉请金额；北京互联⭐网法院也曾在中超联赛有限责任公司起诉该平台侵权中超联赛赛事节😎目著作权的一起案件中，判处其承担2倍惩罚性赔偿责任，赔偿金额😊达2400余万元。 短视频蓬勃发展背后也成为盗版、抄袭😀等侵权行为发生的重灾区。针对刚刚上映的热播电影电视剧，“播出🙄即被盗版”已经成为影视行业的常态。影视作品刚上线几分钟，一些🤗短视频平台上就会出现对正在更新剧集内容的盗版传播，甚至以逐集😍“拆条”的方式，将原剧集拆分成上、中、下三部分（每段时长10😜分钟到20分钟），再以“合集”形式按剧集顺序自动连播。 😆 根据判决显示，《德云斗笑社》和《长相思》被侵权两案，之所以😍支持高额判赔，是缘于涉案平台存在侵权故意和严重侵权情节。在《💯德云斗笑社》侵权案中，该短视频平台在节目热播期间通过其官方账💯号直接发布侵权视频，且未如实披露用户真实信息的侵权视频高达2🔥000多条；侵权视频在其平台持续不断出现，大量视频超过7个工😴作日未处置，故意放任侵权泛滥；在前后近三年期间，权利人向该平😅台陆续发送2179封“下线通知函”，平台上仍存在大量重复侵权😴账号，使侵权范围及影响进一步扩大。 在《长相思》侵权案💯中，权利人发送侵权通知函件465次，涉及侵权链接累计6059😴9条，超过7个工作日未处置的侵权视频超过1.2万条；在该短视😎频平台上侵权话题“#长相思”的播放量高达86.1亿，其中账号🤩“七七看剧”项下的单个侵权视频合集“长相思”，内有15个侵权🙄视频，播放量为2159.1万次。侵权平台有用户直播电视剧《长😁相思》达200场，完整播放作品正片内容。 同样，在爱奇👏艺起诉快手的《狂飙》侵权案中， 爱奇艺取证到侵权切段视频多达👏13000余个，10分钟以上的视频达7000多个，取证侵权直😍播及直播回放1100个左右。最终被江苏省南通市中级人民法院判😁决全额支持了爱奇艺3000万元的诉请，江苏省高级人民法院二审😊予以维持。北京互联网法院也在中超联赛有限责任公司起诉该平台侵🚀权中超联赛赛事节目著作权案件中，判处其承担2倍惩罚性赔偿责任❤️，赔偿金额达2400余万元。 中国知识产权法学研究会理😢事、国家版权局国际版权研究基地研究员、对外经济贸易大学教授卢😘海君表示，应当尊重市场规律，合理提高损害赔偿数额，并对故意放👏任侵权反复发生的网络服务提供者适用惩罚性赔偿，以形成有效威慑👍。两案判决进一步强调网络服务提供者作为“善良管理人”的版权治🥳理责任，并在损害赔偿计算与惩罚性赔偿适用等关键问题上表明司法💯态度，对治理网络版权领域的大规模、反复侵权具有重要的标杆意义🎉。 “这些判决具有里程碑意义，向市场发出了清晰而有力的🙄信号：知识产权的司法保护正提升至前所未有的高度。”南开大学法⭐学院副院长陈兵教授表示，文化产业创新需要投入巨大的时间与资金😊成本；若创新成果可以被轻易、低成本地大规模搬运，将严重挫伤企😂业长期研发投入的积极性，进而导致“劣币驱逐良币”的恶性循环，🎉不利于文化产业的发展。高额判赔并非打击创新，而是为真正的技术🚀与内容创新提供有力的司法兜底。同时，明确裁判规则和损害计算方😘法，压缩侵权人的侥幸空间，塑造可预期的司法导向，进一步激励合🙄规创新与高质量发展。 展开全文 “这些案件的高判⭐赔额，体现法院对精品内容高版权价值的认可，令我们作为文化产业😘创作者倍受鼓舞。当前影视行业每年投入上千亿拍摄内容，但是根据🤩中国电视剧制作产业协会的统计，各类侵权盗版导致影视行业年损失😅超200亿元，热播期的盗播更是直接分流正版流量，冲击版权变现🎉渠道。”中国传媒大学艺术创新研究院院长张丰艳表示，“这些判决🥳传递出法院对规模化、恶意侵权的“零容忍”态度的司法导向，对重😢构健康版权生态具有深远意义。对平台来说，流量红利不能建立在盗😅版基石之上；对创作者来说，严格司法能为其心血赋予公允价值。从😊影视行业的长期生态繁荣来看，唯有通过司法判决、行政执法与市场🎉自律协同发力，才能夯实文化强国之路的法治根基，让诸如《繁花》🤩《三体》等标杆性精品内容持续绽放。” 2025年1月，🎉最高人民法院发布的《关于以高质量审判服务保障科技创新的意见》🥳，指出应依法充分发挥赔偿制度作用，让侵权行为付出更大代价。《😆意见》明确提出，司法审判应当充分吸收和贯彻司法意见的要求和指🙄引，进一步提高损害赔偿金额。进行裁判考量时，应依法律及相关司⭐法解释规定，充分考虑权利人的巨大损失、侵权人的主观恶意、侵权👏情节严重性、非法获利情况、涉案作品市场价值、拒不执行保全裁定🤩以及其拒不提供获利证据等因素，综合确定并提高判赔金额，强力震👍慑侵权行为。 “近年来，人民法院严格落实惩罚性赔偿制度🤯，依法惩处严重侵害知识产权行为，加大知识产权保护力度，助力发🤔展新质生产力。”最高人民法院民三庭庭长李剑在4月21日最高人😡民法院召开的新闻发布会上介绍说，2024年，全国法院已经对恶🤯意侵权情节严重的460起案件适用惩罚性赔偿，同比增长44.2😁%，有力震慑了侵权者，有效维护了权利人合法权益，大大提升了创😍新动力和创造活力。其中，已审结的“新能源汽车底盘”技术秘密侵👏权案，适用惩罚性赔偿判赔6.4亿余元。 影视剧的版权保💯护问题，也引起了国家相关主管部门的高度重视。“剑网2025”😉专项行动重点整治工作之一就是，以视听作品版权整治为重点，加强👍对电影、电视剧等作品的版权保护，重点打击非法搬运、传播、售卖🎉视听作品的侵权行为，加强对网站平台帮助侵权治理。国家版权局有🌟关负责人表示，本次专项行动持续深化网络版权专项整治，以强化版🤯权全链条保护赋能经济社会高质量发展。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，😎研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队🥳主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😅推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到🤩学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出😡，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🚀案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领🔥域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干😎预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会😀获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS😀eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我🤯验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🌟的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行👍评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😆Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🚀ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，😎尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在😅论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模❤️型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了🤔同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 😉划重点:返回搜狐，查看更多